ว่ากันด้วยเรื่องของ Big DATA
BIG DATA ไม่ใช่ Technology แต่เป็นลักษณะของข้อมูลที่เปลี่ยนไป ด้วย 4V ต่อไปนี้
• Volume -> จำนวนและขนาดข้อมูลเพิ่มมากขึ้นจาก device ที่ generate ข้อมูลมีมากขึ้น
• Velocity -> มีการ generate ข้อมูลต่างๆ เกิดขึ้นตลอดเวลา
• Variety -> ข้อมูลมีที่มาหลากหลายมากขึ้น ซึ่งรูปแบบที่ส่งมา ที่จัดเก็บก็มีหลากหลายรูปแบบ
• Veracity -> เมื่อข้อมูลมีหลายที่หลายรูปแบบ จะรู้ได้อย่างไร ข้อมูลชุดไหน update ล่าสุด ข้อมูลชุดไหนมีข้อมูลที่ถูกต้อง
ด้วยความที่ Big data คือลักษณะข้อมูลที่เปลี่ยนไปดังนั้นการวิเคราะห์ต่างๆมี concept เหมือนเดิม แต่เปลี่ยน tooling ที่ใช้
ส่วนประกอบหลักๆของ Big data จึงไม่ได้แตกต่างจากการวิเคราะห์ข้อมูลทั่วๆไปดังนี้
• Ingestion - ส่วนที่ใช้สำหรับดึงข้อมูลมากจาก data source
• Storage - ส่วนใช้สำหรับจัดเก็บข้อมูล
• Processing - ส่วนที่ใช้สำหรับประมวลผล
• Presentation (Access) - ส่วนแสดงผลเพื่อให้ง่ายต่อการเข้าใจ เช่นการทำ data visualization
เพิ่มเติม: จากการที่ได้คุยข้อมูลเพิ่มเติมกับท่านอื่นๆ
ถึงแม้ Concept ฟังดูไม่ยาก แต่การ Implementation Big Data Technology มาใช้ก็ไม่ใช่เรื่องง่าย(ถ้ามันง่าน คงมีใช้งานกันหมดแล้ว) ต้องผ่าน Phase ต่างๆมากมาย
ต้องรู้ว่าโจทย์ที่เราต้องการคืออะไร > ลองในโจทย์เล็กๆ เพื่อให้พอเห็นผลลัพธ์ > เอาไป repeat กับโจทย์อื่นๆ > จัดการเรื่องการ management > และ optimized ให้ระบบใช้งานได้ดี
ดังนั้นเมื่อจะเริ่มทำสิ่งที่ต้องทำเลยคือปรับ "ความคาดหวัง" ไม่ใช่ว่าคิดว่าเริ่มทำ แล้วจะเอามาใช้ได้ทันที
It simply but NOT EASY.
ใครมีความคิดเห็นอื่นๆ ร่วม Share / Discuss ได้ครับ
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2024 Blockdit
