Blockdit Logo (Mobile)
Logistics Contents
•
26 มี.ค. 2019 เวลา 16:25 • ธุรกิจ
Data Driven Logistics โลจิสติกส์จะถูกขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
ระบบ Big Data Analytics สามารถช่วยเพิ่มศักยภาพในกระบวนการการผลิต เพิ่มความเข้าใจในความต้องการ ของลูกค้าจากประสบการณ์ที่ผ่านมา ลดความเสี่ยงและสร้างรูปแบบธุรกิจใหม่ ๆ ในการดำเนินกระบวนการด้าน โลจิสติกส์ที่จะช่วยสร้างมูลค่าเพิ่มอย่างมหาศาล
http://wpmu.mah.se/nmict171group6/category/big-data-public-sphere-privacy/
Big Data จะเป็นศูนย์รวมหลักของข้อมูลท่ีจะมีบทบาทใน การสร้างให้เห็นภาพรวมสถานการณ์ในปัจจุบัน สำหรับนำไป วิเคราะห์เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกเก่ียวกับแนวโน้ม การดำเนินงานต่างๆ และใช้ประกอบในการตัดสินใจให้เกิดประสิทธิ
ภาพสูงสุด ดังน้ัน Big Data ไม่ได้เป็นเพียงข้อมูล ที่มีขนาดใหญ่ แต่ส่ิงท่ีเป็นหัวใจสาหรับการประยุกต์ใช้ Big Data น้ันคือต้องสามารถนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์ในการ ค้นหาโอกาสทางธุรกิจใหม่ๆ เพื่อตอบสนองความต้องการ ของลูกค้าได้หลากหลายกว่าการใช้ข้อมูลปกติโดยท่ัวไป
https://web2018.springpeople.com/blog/top-10-data-analytics-trends-2018/
🗺การเลือกเส้นทางการขนส่งที่เหมาะสมจากข้อมูล สถานการณ์ สภาพอากาศ การจราจร และปัจจัยอื่นๆ ท่ีได้เช่ือมโยงมายังระบบฐานข้อมูลทำให้เกิดการบริหารจัดการ การขนส่งสินค้าไปยังปลายทางในลักษณะ Real-time ท่ีมีประสิทธิภาพสูงสุด ผ่านการวิเคราะห์จากความสัมพันธ์ของข้อมูล ซึ่งทำให้สามารถกำหนดระยะเวลาการขนส่งได้ อย่างแม่นยำตลอดจนการบรรจุสินค้าเข้าสู่พาหนะขนส่งได้ อย่างมีประสิทธิภาพมากย่ิงขึ้น
https://www.slideshare.net/mobile/BAINIDA/a-new-hybrid-algorithm-for-vehicle-routing-problem-case-of-auto-part-company
✈️ความต้องการการประมาณการท่ีแม่นยำ กระบวนการโลจิสติกส์ท่ีครอบคลุมตลอดห่วงโซ่อุปทานจำเป็นต้องอาศัย การคาดการณ์กำลังการผลิตและแรงงานผ่านการวิเคราะห์จาก ระบบข้อมูล Big data สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการวางแผน และการใช้ทรัพยากร รวมทั้งสามารถลดต้นทุนที่ไม่จำเป็นในห่วงโซ่อุปทานได้
https://sites.google.com/site/silavutthongvivek/ngankar-phlit
🚚การบริหารจัดการความเสี่ยงของโซ่อุปทานโดยการประเมิน สภาพปัจจุบันด้วยข้อมูลที่มีอยู่ เพื่อลดความเสี่ยงด้วยการ ตรวจสอบ วิเคราะห์ และประเมินผลจากข้อมูลที่เชื่อมโยง ตลอดจนมีระบบแจ้งเตือนเหตุการณ์ต่างๆ ระหว่างกระบวนการขนส่ง อันเนื่องมาจากเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิด อาทิ อุบัติเหตุที่เกิดขึ้น ความแออัดของปลายทางท่ีจะไปส่ง เช่น ท่าเรือ ด่านศุลกากร เป็นต้น
http://it.hu.swu.ac.th/qa/index.php/about/qa23
ประโยชน์ของ Big Data
🥇มองเห็นภาพรวมและสามารถควบคุม กระบวนการตลอดโซ่อุปทาน
🥈โอกาสทางธุรกิจใหม่ ๆ ท่ีให้บริการผ่านการเช่ือมต่อข้อมูล
🥉ความพึงพอใจของลูกค้าท่ีเพิ่มขึ้น
🏅สร้างมูลค่าเพิ่มจากการใช้ระบบวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
ข้อจำกัดของ Big Data
🎯จำเป็นต้องมีการพัฒนาระบบ IT ในการดำเนินธุรกิจ
🎯ข้อกังวลในความปลอดภัยและคุณภาพของข้อมูล
🎯ทักษะทาง Data Science ของผู้ปฏิบัติงาน
🏆Big Data Best Practice
Starbucks ประยุกต์ใช้ Big Data Analytics เพื่อวิเคราะห์หา ความเป็นไปได้ที่จะประสบความสำเร็จของแตล่ะพื้นที่ ด้วยการเก็บ ข้อมูลสถานที่ตั้ง การจราจรในพื้นที่ ความสามารถในการขนส่ง วัตถุดิบ ตลอดจนข้อมูลประชากรในพื้นที่ และพฤติกรรมผู้บริโภค ซึ่งช่วยในการวางแผนเส้นทางการขนส่งวัตถุดิบและสินค้าไปยังสาขาต่าง ๆ รวมทั้งการเลือกพื้นที่เพื่อเปิดสาขาใหม่ที่สามารถ ประมาณการความสำเร็จที่จะเกิดขึ้น
ที่มา: Starbucks
https://www.pinterest.com/pin/562809284660781758/
ขอบคุณข้อมูลจาก :
จดหมายข่าว กองยุทธศาสตร์การพัฒนาระบบโลจิสติกส์
ปีที่ 2 ฉบับที่ 1 เดือนมกราคม - เดือนมีนาคม 2562
เรียบเรียงโดย : Logistics Contents 26/03/2562
โฆษณา