ออกแบบแปลนด้วยทฤษฎีวิวัฒนาการ
โดยทั่วไปแล้วสถาปนิกเป็นผู้ประเมินความเป็นไปได้ในรูปแบบต่างๆ ที่มีไม่สิ้นสุดให้ออกมาเป็นแบบที่คิดว่าดีที่สุดแบบเดียว
งานวิจัยทางสถาปัตยกรรมโดย Joel Simon นี้ทำการศึกษาการออกแบบแปลนห้องด้วยวิธี Genetic Algorithm
Genetic Algorithm เป็นเทคนิคในการหาตัวเลือกที่ดีที่สุด (optimization) ภายใต้เงื่อนไขบางอย่าง โดยได้รับแรงบันดาลใจมาจากทฤษฎีการคัดเลือกตามธรรมชาติ
ในการออกแบบ ผู้วิจัยทำการสร้างโมเดลที่สามารถปรับเปลี่ยนรูปทรงได้ผ่านตัวแปร และตั้งเงื่อนไขต่างๆ เช่น ขนาดห้อง ขนาดทางเดิน และการเชื่อมต่อของแต่ละห้อง โดยให้คอมพิวเตอร์ทำการสุ่มรูปแบบต่างๆ และประเมินผลด้วยเป้าหมายบางอย่างที่ตั้งไว้ ค่าตัวแปรต่างๆ ของรูปแบบที่ดีที่สุดจะถูกคัดเลือก และผสมกัน ได้เป็นรุ่นลูก รุ่นหลาน รุ่นเหลน ไปเรื่อยๆ จนกระทั่งได้รูปแบบที่เข้ากับเป้าหมายมากที่สุด
แปลนดั้งเดิมที่ใช้ในการทดลองคือแปลนของโรงเรียนแห่งหนึ่ง
แปลนที่ผ่านการ optimize แปลนแรกเกิดจากการตั้งเงื่อนไขให้เดินสั้นสุดระหว่างห้องเรียนต่างๆ
แปลนที่สองเกิดจากการตั้งเงื่อนไขให้แต่ละห้องสามารถไปยังบันไดหนีไฟได้สั้นที่สุด
นอกจากนี้หากคิดเรื่องแสงธรรมชาติของห้องเรียนเข้ามาร่วมด้วย จะได้แปลนรูปแบบที่เกิดคอร์ทภายใน
อย่างไรก็ตามในความเป็นจริงมีปัจจัยมากมายในการออกแบบ ไม่ว่าจะเป็น กฎหมาย โครงสร้าง การใช้สอยพื้นที่ภายใน ซึ่งการจะวางตัวแปรทุกอย่างใช้คอมพิวเตอร์คิดยังคงเป็นเรื่องยาก
- 1
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2024 Blockdit
