AI & ML : Deep Machine Learning
เทคโนโลยี่แห่งศตวรรษ 21 ที่จะผลิกโฉม ผลักดันเศรษฐกิจโลกอนาคต 250 ปี
EP 6/8 : AI & ML ขุมทองแห่งโอกาสทางธุรกิจยุคใหม่ คุณพร้อมExplore หรือยัง!
EP 1-3 : เห็นภาพมุมกว้าง เห็นภาพชัดเจน เห็นภาพความสัมพันธ์ AI, ML, & DML
EP 4 : เข้าใจภาพ BIG DATA ให้กำเนิด DATA SCIENCE
เห็นความสัมพันธ์ AI, ML, Big Data, & Data Science:
EP 5: เจาะลึกถึงองค์ความรู้หลักใน DATA SCIENCE
EP 6: จะพาตะลุยค้นหาขุมทรัพย์แห่งโอกาส !
คุณพร้อมหรือยัง!
☝️ความก้าวหน้า ML ผลักดันให้เกิดการเปลี่ยนทางธุรกิจใน 3 ระดับ
• Tasks and Occupations (ระบบใหม่) : อาทิเช่น ระบบวิเคราะห์วินิจฉัยมะเร็งเบื้องต้น (เพื่อให้นักรังสีวิทยาใช้เวลาที่มีค่า เพื่อไปวิเคราะห์ในcase ที่ยากกว่า ใช้เวลาเพื่อสื่อสารกับคุณหมอและผู้ป่วย)
• Business Processes (ขบวนการทางธุรกิจใหม่) : อาทิเช่น ระบบ Supply Chain ที่นำเอา Supervised MLมาช่วยระบบวิเคราะห์การขาย ต่อเชื่อมระบบบริหารสต๊อกและจัดซื้อ พร้อมต่อเชื่อมระบบ Robust จัดเรียงสินค้าขึ้น shelf
• Business Models (รูปแบบธุรกิจใหม่) : อาทิเช่น การ Redesignระบบธุรกิจขายเพลง & ภาพยนตร์ ตามความชอบของแต่ละคน(By Taste & On Demand) แทนขบวนการขายแบบเดิม ที่นำเสนอการขายแยกตามหมวดสินค้า, Consumer Choice, Popular Vote, Category, etc.
✌️ที่ผ่านมาพบว่าการนำ ML มาใช้งานที่ประสบความสำเร็จนั้น ส่วนใหญ่คือ นำ ML มาทำงานแทน 1-2 tasks ที่คิดว่าได้ประโยชน์จากศักยภาพ ML มากกว่าจะนำ MLมาทดแทนจะขบวนการทำงานทั้งหมด อย่างเช่นที่Udacityนำ ML Chatbot มาให้คำแนะนำทีมขาย “จะเพิ่มประสิทธิภาพการขายได้อย่างไร?” แทนที่จะนำมาใช้เพื่ออบรมขบวนการขายทั้งหมด
😃😀 ด้วยศักยภายที่โดดเด่นของ MLนั้นเหมาะนำมาใช้แทนมนุษย์ ในงานลักษณะที่ต้องทำซ้ำ ไม่สามารถเขียนเป็นขั้นตอนได้อย่างละเอียดชัดเจน แต่เป็นงานที่คนเราทำด้วยสัญชาตญาณ (Tacit)!
☹️😣 ลักษณะงานที่MLทำไม่ได้ และไม่เหมาะกับ ML คืองานที่ต้องใช้การผสมผสานระหว่าง Technologies, Human Skills, และ Capital Asset ซึ่งจะต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์ และการวางแผนอย่างมาก เพื่อตอบโจทย์ลูกค้า
😍 ในอนาคตอันใกล้ เมื่อถึงยุคที่Supervised ML(ขบวนการเรียนรู้ผ่านการแนะนำป้อนคำตอบโดยมนุษย์)ก้าวขึ้นมามีบทบาท AI & ML จะถูกนำมาใช้แทนแรงงานระดับล่าง หรืองานที่ใช้ทักษะทั่วไป อาชีพเหล่านี้จะหายไปจากตลาดแรงงาน มนุษย์เราต้องปรับตัวหากไม่อยากตกงาน เราต้องพัฒนาตัวเองขึ้นไปอีกระดับ
แน่นอนอาชีพยอดนิยมแห่งยุคต่อไป คือ เจ้าของกิจการ ( Entrepreneur) และ ผู้จัดการธุรกิจ ML (Business Manager)
เราต้องเตรียมพร้อม!
อย่างไรก็ตาม ML ยังทำได้ไม่ดีเท่ามนุษย์ คือ ไม่สามารถบอกเหตุผลว่าทำไหมถึง “เลือก” หรือ “ไม่เลือก”
มนุษย์เราสามารถบอกเหตุผลได้
ML บอกได้แค่ “คำตอบที่คิดว่าใช่” (predicted answer)
ปัจจุบันแม้มีบริษัทหลายพันบริษัทเริ่มนำ AI & MLมาใช้งาน
แต่ประตูแห่งโอกาสทางธุรกิจที่ดีทีสุด หรือการนำ AI&MLมาใช้งานที่ก่อประโยชน์อย่างแท้จริงทางธุรกิจยังไม่ประสบผลเท่าที่ควร…
ประตูแห่งโอกาสยังเปิดรอคุณอยู่!
ตัวอย่างเช่น IBM ได้พัฒนา ML ที่ชื่อว่า Chef Watson ที่สามารถนำเสนอ Food Recipeใหม่ๆที่มีรสชาตดี เพียงแค่เราบอกชื่อ Ingredients ที่ต้องการให้ใช้ปรุงอาหาร…
ML Chef Watson สามารถ Create อาหารจานอร่อย แม้ML Chef Watsonไม่เคยเข้าครัว ไม่เคยลงมือทำครัว ไม่เคยแม้กระทั้งลิ้มลองชิมรสอาหารจริง…
สร้างความตลึ่งให้กับเซฟตัวจริงอย่างมากว่า ML Chef Watson ทำได้อย่างไหง?!
🤔ภายใน 10 ปีข้างหน้า หาก 3 ปัญหาในวงการ AI ได้รับการแก้ คือ
1. การจัดการที่ไม่ซับซ้อน
2. การติดตั้งใช้งานง่ายสะดวก
3. การสร้าง Business Model ที่ตอบโจทย์วิถีชีวิตคนยุคใหม่อย่างแท้จริง
จะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ทางเทคโนโลยี่ และเศรษฐกิจตามมา
AI & ML Technology จะกลายเป็น General-purpose technology แห่ง 250 ปีข้างหน้าอย่างแท้จริง
🤔ภายใน 10 ปีข้างหน้า หาก 3 ปัญหาในวงการ AI ได้รับการแก้ คือ
1. การจัดการที่ไม่ซับซ้อน
2. การติดตั้งใช้งานง่ายสะดวก
3. การสร้าง Business Model ที่ตอบโจทย์วิถีชีวิตคนยุคใหม่อย่างแท้จริง
จะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ทางเทคโนโลยี่ และเศรษฐกิจตามมา
AI & ML Technology จะกลายเป็น General-purpose technology แห่ง 250 ปีข้างหน้าอย่างแท้จริง
🤔ภายใน 10 ปีข้างหน้า หาก 3 ปัญหาในวงการ AI ได้รับการแก้ คือ
1. การจัดการที่ไม่ซับซ้อน
2. การติดตั้งใช้งานง่ายสะดวก
3. การสร้าง Business Model ที่ตอบโจทย์วิถีชีวิตคนยุคใหม่อย่างแท้จริง
จะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ทางเทคโนโลยี่ และเศรษฐกิจตามมา
AI & ML Technology จะกลายเป็น General-purpose technology แห่ง 250 ปีข้างหน้าอย่างแท้จริง
📍ปักหมุด: โอกาสที่รอคุณ Explore!
คุณมีกุญแจ AI&ML อยู่ในมือแล้ว …หาให้เจอ ประตูแห่งโอกาสรอคุณอยู่!
✅ ธุรกิจที่มีฐานข้อมูล Big Data ที่สามารถเข้าถึงผ่าน Internet (ถ้าเราสามารถใช้ ML เข้ามาเก็บข้อมูล และสร้างองค์ความรู้)
✅ ธุรกิจที่มีบางขั้นตอนของขบวนการทางธุรกิจที่เกี่ยวพันกับ Big Data (ถ้าเราใช้ ML เข้ามาจัดการจะเกิดประโยชน์มหาศาล)
✅ ธุรกิจที่มีบางขั้นตอนของขบวนการทางธุรกิจต้องใช้วิจารณญาณของผู้เชี่ยวชาญ (ถ้าเราใช้ ML มาช่วยเป็นกูรู)
✅ ธุรกิจที่มี Business Volumeสูง สามารถเติบโตได้อีกมาก (ถ้านำ MLมาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ)
✅ ธุรกิจที่มี Customer Base กว้าง และหลากหลาย (ถ้านำ MLมาช่วยจัดการระบบ เข้าถึงจากทุกทีทุกเวลา)
✅ ธุรกิจที่มี International Market เพื่อการเติบโตไร้ขีดจำกัด (ถ้านำ MLมาช่วย Reach out & Connect)
👌👌👌👏👏👏ขอให้โอกาสเป็นของทุกคนครับ!!!👏👏👏👏👌👌👌
📍หลากหลายธุรกิจจะได้รับประโยชน์จาก AI & ML ในอนาคตอันใกล้ อาทิเช่น
1. อุตสาหกรรมการผลิต (Manufacturing)
2. ธุรกิจค้าปลีก (Retailing)
3. ธุรกิจขนส่ง (Transportation)
4. ธุรกิจการเงิน (Finance)
5. ธุรกิจดูแลสุขภาพ (Healthcare)
6. ธุรกิจบริการด้านกฎหมาย (Law)
7. ธุรกิจโฆษณา (Advertising)
8. ธุรกิจประกัน (Insurance)
9. ธุรกิจบันเทิง (Entertainment)
10. ธุรกิจการศึกษา (Education)
11. Etc
เตรียมพบ EP 7/8 ในวันพุธหน้า 10:00 ...
มาเจาะลึกธุรกิจที่มาแรงสุดๆ ในวงการ HealthCare:
“ธุรกิจให้บริการด้านดูแลสุขภาพ จัดการด้วยเทคโนโลยี่ องค์ความรู้และข้อมูล เพื่อ
✅การดูแลที่เหมาะสม สำหรับผู้ป่วยแต่ละคน
✅การช่วยเหลือผู้ป่วยที่ต้องการความเหลือจริง
✅การให้ความช่วยเหลือในเวลาที่ต้องการ
ด้วย 3 เทคโนโลยี่สำคัญที่นำAI&MLช่วยงานวินิจฉัยข้อมูลสุขภาพ เพื่อการดูแลสุขภาพที่ดีและมีประสิทธิภาพ ได้แก่
• Sensor Technology
• Artificial Intelligence (AI)
• Machine Learning”
เตรียมพบ EP 7/8 ในวันพุธหน้า 10:00 ...
ค่อยๆก้าว เรียนรู้AI ง่ายๆ …8 EP … From Zero To Hero!
#Harvard_Business_Review #THE_BIG_IDEA #Artificial_Intelligence #Machine_Learning #♾Man #alfa_man
📚สามารถค้นหาอ่านเพิ่มเติมได้ที่
• Artificial Intelligence, For Real” Published in Harvard Business Review; July 2017 Issue
• More Job Opportunity at eJobFair : https://www.ejoblive.com/ejobarticle/
- 18
ดูเพิ่มเติมในซีรีส์
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2024 Blockdit
