Blockdit Logo (Mobile)
TechGuy
•
12 ก.พ. 2020 เวลา 04:59 • วิทยาศาสตร์ & เทคโนโลยี
โลกนี้อยู่ยาก .. เมื่อ AI สร้างภาพหน้าคนได้เหมือนซะจนแยกไม่ออก
https://generated.photos
โลกของเรามาอยู่ในยุคที่ ปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI (Artificial Intelligence) กลายเป็นสิ่งปกติ ทั่วไป ที่เราได้ยินจนคุ้นหูกันแล้ว แต่อาจจะยังไกลตัวสำหรับบางคน
AI ล้วนมีบทบาทและความสำคัญในหลายๆ อุตสาหกรรม โดยเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับดิจิตอล และการพัฒนาขบวนการทางความคิด ระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติของรถยนต์
โดยในบทความนี้จะพูดถึง AI ในแง่มุมของความสามารถในการสร้างภาพคนได้อย่างเหมือนจริง
💡 เกร็ดความรู้ : ผู้ให้กำเนิดคำว่า "Artificial Intelligence" มีชื่อว่า John McCarthy ในปี 1956 ให้ความหมายว่า AI คือ วิศวกรรมและวิทยาศาสตร์ ของการสร้างเครื่องมืออันชาญฉลาด
AI สามารถสร้างภาพของคนได้ เริ่มแรกในช่วง ปี 2014 โดยการวิจัยของมหาลัย Universite de Montr´eal ประเทศแคนาดา
แต่สมัยนั้น ยังได้เพียงแค่ภาพขาวดำอยู่ โดยอาศัย deep learning บน AIที่มีชื่อว่า Generative Adversarial Network (GAN)
ซึ่งก็สามารถทำออกมาได้ดีในระดับนึง สามารถเห็นเป็นหน้าคนได้ แต่ยังไม่มีรายละเอียด ที่ชัดเจน
https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf
และในปี 2018 จากผลงานการวิจัยของ Nvidia บริษัทที่ทำผลิตภัณฑ์การ์ดจอสำหรับคอมพิวเตอร์ หรือ ที่เรารู้จักกันในนาม "ค่ายเขียว" ได้ทำการตีพิมพ์ผลงานวิจัย ชิ้นสำคัญ
คือการพัฒนา GAN เพื่อสร้างรูปภาพ หน้าคน โดยใช้วิธีการที่เรียกว่า Style Transfer ในชื่อ StyleGAN
ซึ่งวิธีการของมันก็คือ การผสม ลักษณะเฉพาะ ของคนแรก เข้าไปกลมกลืนกับคนที่สอง นั่นเอง สังเกตุได้จาก รูปด้านล่างนี้
https://arxiv.org/pdf/1812.04948.pdf
อย่างแรกที่เขาทำก็คือ สร้างกลุ่มภาพคน แบบ ปลอมๆ ขึ้นมาก่อน 2 กลุ่ม โดยนำกลุ่มแรกไว้ที่ด้านริมซ้ายสุด (Source A) และ อีก กลุ่มไว้ที่ด้านบน ( Source B) แล้วผลผลิตที่ได้ ก็จะเป็นภาพตรงกลุ่มกลาง ที่เกิดจากการผสม กันของ Source A และ Source B
การผสมนั้นจะดูหลักๆ 3 อย่างคือ
1) Coarse style เป็นภาพโดยรวมแบบหยาบๆ ได้แก่ โครงหน้า ท่าทาง ของใบหน้า
2) Middle styles เป็นการเก็บรายละเอียด รูปลักษณ์ของใบหน้า และตา
3) Fine Styles คือ โทนสีของภาพ
https://www.youtube.com/watch?v=kSLJriaOumA
หาก Developer คนไหนสนใจก็สามารถตามไปดูต่อได้ที่ https://github.com/NVlabs/stylegan2
และในปี 2019 ก็ได้มีเว็ปไซต์ This Person Does Not Exist
ที่สร้างขึ้นโดย Phillip Wang วิศวกรซอฟท์แวร์ของ Uber เป็นเว็ปไซต์ที่เราสามารถเข้าไปดูภาพที่สร้าง โดย AI ที่จะเปลี่ยนไปเรื่อยๆ ทุกครั้งที่เรากด Refresh
หากสังเกตด้านล่างของภาพจะมีขึ้นรายละเอียดว่า Imagined by a GAN (generative adversarial network) StyleGAN2 (Dec 2019) - Karras et al. and Nvidia Don't panic. เพื่อเตือนไม่ให้ตกใจไป
และนอกเหนือไปจากนั้น ยังมีอีกหนึ่งเว็ปไซต์ที่น่าสนใจ มีชื่อว่า generated photos โดย Icons8
ซึ่งรูปภาพคนทั้งหมดที่ Generate ขึ้นมากว่า 110,000 รูปนั้น สามารถนำไปใช้ได้ฟรีโดยไม่มีปัญหาเลย เพราะภาพคนเหล่านี้ ไม่มีอยู่จริงบนโลก มีเงื่อนไขเพียงแค่ว่า ห้ามใช้ในเชิงพาณิชย์ โดยต้องอ้างอิงลิ้งที่มาของรูปด้วย สามารถอ่านเพิ่มเติมได้ที่ https://generated.photos/terms-and-conditions
เหมาะสำหรับนำไปทำ Presentation สไลด์ หรือกราฟฟิค คอนเท้น ที่ต้องใช้รูปภาพคน
เราสามารถเข้าไปลอง Search เล่นๆดูได้ ที่ปุ่ม Start browsing ที่หน้าหลัก
https://generated.photos
ทางด้านซ้ายก็สามารถระบุ เพศ , อายุ , สีผิว , สีตา , ความยาวของผม และ อารมณ์ของสีหน้า ได้
https://generated.photos/faces
เมื่อคลิกภาพที่ถูกใจขึ้นมาแล้ว สามารถเลือกสีพื้นหลังได้
จากนั้นก็สามารถกด Download ได้ทันที
และ หาก รู้สึกว่าภาพนี้ไม่เหมือนคนเลยก็ สามารถ กดปุ่ม Dislike เพื่อเป็น Feedback ให้กับทีมผู้จัดทำได้
อย่างไรก็ดี การสร้างใบหน้าปลอมนี้ กลับถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด เช่นเอาไปใช้เป็นภาพ Profile และสนับสนุนแคมเปญทางการเมืองของ Trump ใน Social Media ได้แก่ Facebook และ Instagram
ทำให้ Facebook ต้องทำการลบบัญชีที่ใช้ภาพปลอมที่สร้างขึ้นจาก AI เหล่านั้นทิ้งราวๆ 900 บัญชี ปลายปีที่แล้ว
สุดท้ายแล้ว ไม่ว่า เทคโนโลยีได้พัฒนาไปไกลแค่ไหน เราก็ต้องตระหนักรู้ถึงการนำไปใช้อย่างถูกต้อง และต้องอย่าหยุดที่จะเรียนรู้สิ่งใหม่ๆอย่างเสมอ เพื่อให้รู้เท่าทันแล้วสามารถนำความรู้นั้นไปสร้างสรรค์สิ่งดีๆ ให้กับโลกใบนี้ครับ
TechGuy รายงาน
หากชอบ กดไลค์ กดติดตาม TechGuy
เพื่อรับข่าวสารและเทคโนโลยั
ส่งตรงถึงมือคุณ นะครับ
Ref.
โฆษณา