ในการวิเคราะห์ข้อมูลมีแนวทางมาตรฐานอย่างหนึ่งที่เรียกว่า CRISP-DM ซึ่งมีทั้งหมด 6 ขั้นตอน คือ
⭕️ Business Understanding เป็นขั้นตอนแรกที่จะกำหนดโจทย์หรือวัตถุประสงค์ว่าเราจะทำวิเคราะห์ไปเพื่ออะไร
⭕️ Data Understanding หลังจากมีโจทย์แล้วขั้นนี้คือ ขั้นตอนของการดูว่าเรามีข้อมูลอะไรบ้างที่จะมาทำการวิเคราะห์และตอบโจทย์ได้
⭕️ Data Preparation เป็นขั้นตอนที่ใช้เวลานานที่สุดเนื่องจากต้องทำการเตรียมข้อมูล แก้ไขข้อมูล เพื่อให้ได้ความน่าเชื่อถือมากที่สุด
⭕️ Modeling เป็นการใช้เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ เช่น การสร้างโมเดลเพื่อพยากรณ์ยอดขายในอีก 7 วันข้างหน้า
⭕️ Evaluation ขั้นตอนการวัดผลในการวัดผลจะต้องมีการวัดว่าตอบโจทย์ที่เราตั้งไว้ในขั้นแรกได้แล้วหรือไม่
⭕️ Deploy เป็นการนำไปใช้งานจริงๆ ซึ่งก็อาจจะพัฒนาเป็น web application ก็ได้
รายละเอียดเพิ่มเติมอ่านได้จาก http://dataminingtrend.com/2014/data-mining-techniques/crisp-dm-example/ ครับ
หมายเหตุ: รูป icon ลิขสิทธิ์จาก flaticon.com ครับ
#datascience #crispdm #bestpractices
- 2
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2025 Blockdit
