ในหลายๆ องค์กรอยากนำข้อมูลเหล่านี้มาวิเคราะห์เพื่อก่อให้เกิดประโยชน์ขึ้นมา ซึ่งการวิเคราะห์ข้อมูลนี้อาจจะเป็นแบบง่ายๆ เช่น การหาทางสถิติ เช่น ยอดขายรวมในเดือนนี้เป็นเท่าไร หรือ จำนวนผู้เข้ามาชมเว็บไซต์เฉลี่ยแต่ละเดือนในช่วงไตรมาสที่หนึ่งของปี 2020 เป็นจำนวนที่ราย หรือการวิเคราะห์ในแนวของการคาดการณ์ล่วงหน้า เช่น ในอีก 3 เดือนข้างหน้ายอดขายเครื่องฟอกอากาศจะเป็นจำนวนกี่เครื่อง
.
การวิเคราะห์ในส่วนที่ซับซ้อนขึ้น เช่น การคาดการณ์อนาคตแบบนี้จะเป็นส่วนหนึ่งของแนวทางของ “วิทยาศาสตร์ข้อมูล” หรือ Data Science ครับ ซึ่งเป็นศาสตร์ที่ได้รับความนิยมมากในปัจจุบันและหลายบริษัทต้องการ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือ Data Scientist มาช่วยงานเป็นจำนวนมากเลยครับ แต่การเป็น Data Scientist ก็ไม่ได้ง่ายเพราะต้องสามารถเขียนโปรแกรมได้และรู้เรื่องของการวิเคราะห์ข้อมูลด้านต่างๆ ตั้งแต่ สถิติ ไปจนถึงเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และอาจจะต้องเข้าใจเชิงธุรกิจอีกด้วยทำให้บริษัทหาคนที่เหมาะสมได้ยากมากทีเดียวครับ
.
ดังนั้นอีกแนวทางหนึ่ง คือ เลือกคนที่ทำงานในด้านธุรกิจมานานจนมีความเชี่ยวชาญในด้านนั้นให้มาเรียนรู้เรื่องการวิเคราะห์ข้อมูลเพิ่มเติมซึ่งจะเน้นผลลัพธ์ของธุรกิจเป็นหลักจึงไม่จำเป็นต้องเขียนโปรแกรมได้แต่สามารถใช้ซอฟต์แวร์สำเร็จรูปแทนได้ครับ คนเหล่านี้จะเรียกว่าเป็น Citizen Data Scientist
.
บทความอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องครับ
.
#datascientist #datacube
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2025 Blockdit
