ในหนังสือ Competing on Analytics ได้อธิบายคำว่า Analytics ไว้โดยสรุปว่า "เป็นนำข้อมูลมาวิเคราะห์ในรูปแบบต่างๆ เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจหรือการดำเนินการ" โดยแบ่งออกเป็น 4 แบบ (ในรูปของแสดงแค่ 3 แบบ) คือ
■ Descriptive Analytics (การวิเคราะห์เชิงบรรยาย) หรือบางครั้งเรียกว่าเป็นการสร้างรายงาน (report) แบบต่างๆ เพื่อดูว่ามีอะไรบ้างที่เกิดขึ้นมาแล้วในอดีต เช่น ยอดขายของสินค้านี้ในแต่ละสาขาในช่วง 1 เดือนที่ผ่านมา
■ Predictive Analytics (การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์) เป็นการคาดการณ์ค่าตัวเลข (forecasting) หรือพยากรณ์ค่าเหตุการณ์ (predictive modeling) ที่จะเกิดขึ้นในอนาคต เช่น คาดการณ์ราคาน้ำมันในช่วงเดือนถัดไป (demand forecast) หรือ พยากรณ์ว่าลูกค้าคนใดบ้างมีโอกาสซื้อสินค้าบ้าง (propensity to buy)
■ Prescriptive Analytics (การวิเคราะห์เชิงแนะนำ) เป็นการวิเคราะห์ที่ยากกว่า 2 แบบแรก เพราะว่า Descriptive และ Predictive Analytics จะอธิบายว่าทำไมถึงเกิดเหตุการณ์นี้หรือพยากรณ์ว่าเหตุการณ์ใดจะเกิดขึ้นบ้าง แต่ขาดเรื่องของการแนะนำว่า ถ้าเหตุการณ์นี้เกิดขึ้นแล้วควรจะทำอย่างไรต่อไปเพื่อให้สิ่งที่ดีที่สุด เช่น เมื่อบริษัทเครือข่ายโทรศัพท์มือถือรู้ว่าลูกค้าคนนี้มีแนวโน้มจะย้ายค่าย บริษัทควรจะทำอย่างไรเพื่อให้ได้ผลดีกับบริษัทต่อไป
■ Autonomous Analytics (การวิเคราะห์แบบอัตโนมัติ) เป็นการวิเคราะห์ขั้นสูงสุดโดยจะเป็นการทำงานและเรียนรู้แบบอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น AI (Artificial Intelligence)
Reference: Competing on Analytics, Thomas H. Davenport and Jeanne G. Harris, Harvard Business Review Press, 2017
.
#data #analytics #datacube
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2025 Blockdit
