[ด.ดล Blog] นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเซาเทิร์นแคลิฟอร์เนียได้ได้สร้างรูปแบบ pattern ในสิ่งต่าง ๆ ของเพลง เช่น ระดับเสียง จังหวะ ความถี่ กระตุ้นให้เกิดการทำงานของสมองประเภทต่างๆปฏิกิริยาทางสรีรวิทยา และอารมณ์ (ความสุ

สำรวจ
ลงทุน
คำถาม

มีบัญชีอยู่แล้ว?หรือ

•

22 ส.ค. 2020 เวลา 03:09 • วิทยาศาสตร์ & เทคโนโลยี

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเซาเทิร์นแคลิฟอร์เนียได้ได้สร้างรูปแบบ pattern ในสิ่งต่าง ๆ ของเพลง เช่น ระดับเสียง จังหวะ ความถี่ กระตุ้นให้เกิดการทำงานของสมองประเภทต่างๆปฏิกิริยาทางสรีรวิทยา และอารมณ์ (ความสุขหรือความเศร้า )

วิธีที่ Machine Learning สามารถใช้ความสัมพันธ์เหล่านั้นเพื่อทำนายว่า ผู้คนจะตอบสนองต่อดนตรีชิ้นใหม่ได้อย่างไร ผลลัพธ์คือ การผสมผสานของวิทยาการคอมพิวเตอร์และศิลปะ แสดงให้เห็นว่าวันหนึ่งเราจะสามารถสร้างประสบการณ์ทางดนตรีที่ตรงเป้าหมายได้อย่างไรเพื่อวัตถุประสงค์ต่าง ๆ ตั้งแต่การบำบัดไปจนถึงภาพยนตร์ยอดฮิต

เลือกฟังกันได้เลยนะครับ อย่าลืมกด Follow ติดตาม PodCast ช่อง Geek Forever’s Podcast ของผมกันด้วยนะครับ

🎧 ฟังผ่าน Podbean :

https://bit.ly/3iWaTzI

🎧 ฟังผ่าน Apple Podcast :

https://apple.co/2lEqPPg

🎧 ฟังผ่าน Google Podcast :

https://bit.ly/2YnvFAo

🎧 ฟังผ่าน Spotify :

https://spoti.fi/32cToo5

🎧 ฟังผ่าน Youtube :

https://youtu.be/WiDYhnKhaqs

References : https://www.technologyreview.com/2019/11/01/254/ai-machine-learning-music-feel-good/