Diffbot ว่าที่ AI อับดุล แห่งโลกอนาคต??
อยากรู้อะไร ถามได้ ตอบได้ และนี่คือ AI ที่อาจจะตอบได้ทุกคำถามที่คุณอยากรู้ ที่สำคัญคุยได้เกือบทุกภาษาที่มีบนโลกด้วย 😉
การสร้างภาพแห่งความจริงคือหัวใจของ AI แสนรู้ที่จะตอบได้ทุกอย่าง
โดยความรอบรู้ของมันมาจากการนั่งท่องเวปมันทั้งวันทั้งคืน และก็จะรู้มากขึ้นไปเรื่อย ๆ ตามข้อมูลที่ถูก Upload ขึ้นไปบนอินเตอร์เนต
ก่อนจะมาพูดถึง Diffbot เจ้า AI หัวเรื่องของวันนี้ ขอย้อนไปเมื่อช่วงเดือนกรกฏาคมที่ผ่านมา OpenAI’s language generator ที่ชื่อ GPT-3 ได้แสดงถึงความสามารถในการเขียนข้อความที่เหมือนกับว่าเขียนขึ้นด้วยคนจริง ๆ
ตัวอย่างบทความที่เขียนโดย GPT-3
หรือแม้แต่ความสามารถในการเติมคำในช่องว่าง หรือใส่ข้อมูลทางสถิติเข้าไปใน Excel
แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการทำความเข้าใจโจทย์ที่ให้ไปและหาคำตอบออกมาที่ดูน่าประทับใจ
ตัวอย่างการใส่ข้อมูลโดยใช้ GPT-3
หากแต่ข้อมูลที่ได้มานั้นยังห่างไกลคำว่า AI อัจฉริยะ อยู่เพราะข้อมูลที่ GPT-3 ตอบมามันไม่ถูกครับ
ซึ่งคงคล้ายกับการที่นกแก้วเลียนเสียงพูดของเราได้ แต่ไม่รู้ความหมายของมัน บางที GPT-3 อาจเหมาะกับการเขียนนิยายแฟนตาซีที่ไม่ต้องอ้างอิงความจริงใดในโลก
ดังนั้นหากเราจะเชื่อใจข้อมูลที่ AI ตอบออกมานั้นสิ่งแรกที่ต้องพึงระลึกไว้ คือเจ้า AI นี้มันเชื่อถือได้มั้ย แม้จะถามคำถามก็ต้องถามให้ถูกคนเราถึงจะได้คำตอบที่ถูกต้องใช่ไหมละ
Diffbot นั้นจึงมีแนวคิดในการพัฒนาที่ตางออกไป คำถามคือจะฝึกให้มันแยกแยะความจริงได้อย่างไร??
วิธีการก็คือให้เจ้า Diffbot นั่นเข้าไปนั่งอ่านเวปทุกหน้าที่มี อ่านมันทุกภาษา และดึงเอาข้อมูลออกมา ก่อนจะแยกแยะว่าความจริงคืออย่างไหน
วิธีการฝึกให้เรียนรู้ความจริงในโลกก็คือนั่งท่องเวปมันเข้าไป
โดยหลักการส่วนแรกจะคล้ายกับ GPT-3 ในการสูบข้อมูลงานเขียนต่าง ๆ ที่มีอยู่ในอินเตอร์เนต แต่ต่างกันที่ข้อมูลเหล่านี้ไม่ได้เอาไปฝึก Diffbot เพื่อการเขียนข้อความที่ดูคล้ายว่าคนเขียน หากแต่เอาข้อมูลเหล่านี้ไปแยกแยะความจริง
* * แล้วจะแยกแยะข้อมูลได้ยังไงว่าอันไหนถูก? * *
เจ้า Diffbot จะสแกนข้อความและภาพก่อนจะแบ่งแยกเป็น 3 กลุ่มข้อมูลความจริงที่เชื่อมโยงกันคือ ประธาน กิริยา และกรรม (subject, verb, object)
มันก็เหมือนกันรูปแบบมาตราฐานในการสร้างประโยค นั่นคือต้องมีส่วนประธานทำอะไรกับใคร ตัวอย่างเช่น "พี่เบิร์ด ธงไชย" เป็น "นักร้อง" ซึ่งข้อมูลความจริง 3 กลุ่มที่โยงใยกันเป็นโครงข่ายนับล้าน ๆ นี้มันคือสิ่งที่เรียกว่า "knowledge graph"
ข้อมูลความจริงที่ถูกโยงใยกันไม่รู้จบสิ้น นี้แหละคือ knowledge graph
knowledge graph นี้ไม่ใช่เรื่องใหม่ในวงการ AI มันถูกพัฒนาขึ้นมาเป็นสิบปีแล้ว แต่ความยากคือการใส่ข้อมูลเข้าไปให้ครบถ้วนต่างหาก
เพราะการคอยป้อนข้อมูลด้วยคนนั้น ทำกันชาตินี้ก็ไม่มีวันหมด แถมในทุกวันนี้ก็มีข้อมูลใหม่ที่ไหลบ่าเข้าท่วมอินเตอร์เนต
ตัวอย่างการใช้ knowledge graph ก็เช่น Google ที่ปัจจุบันที่เมื่อเรา Search หาข้อมูลดารา นักร้องบางคน ก็จะมีสรุปข้อมูลชีวประวัติให้เสร็จสรรพ
โปรไฟล์มาพร้อมเสิร์ฟ
แต่ข้อมูลนี้ Google ทำไว้เฉพาะกับบุคคลสาธารณะที่เป็นที่สนใจในการค้นหาของผู้คน แต่กับ Diffbot นั้นเก็บหมดทุกข้อมูลที่มีในสารบบ ซึ่งนั่นจะทำให้ Diffbot มี knowledge graph ใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยมีมา
และการจะทำ knowledge graph ที่รู้ทุกอย่างในเวปนั้นไม่มีทางทำได้หากไม่ใช้ระบบอัติโนมัติอย่าง Diffbot ที่นั่งอ่านเวปทั้งวันทั้งคืนด้วยความไวแสง
การจะทำแบบนี้ได้ Diffbot จึงต้องใช้ Chrome browser เวอร์ชั่นพิเศษที่เรียกว่า super-charged version
Diffbot จะอ่านเวปด้วยการมองเป็นภาพ Pixel ก่อนใช้ image-recognition algorithms ในการแปลงและจัดแยกประเภทข้อมูลเป็น 1 ใน 20 หมวด เช่น หมวดวีดีโอ รูปภาพ กระทู้พูดคุย บทความ เป็นต้น
หลังจากนั้นก็ย่อยข้อมูลด้วยกระบวนการวิเคราะห์ ประธาน-กิริยา-กรรม โดยใช้ NLP ก่อนนำไปใส่เพิ่มใน knowledge graph
NLP หรือ Neuro Linquistic Programming คือ กระบวนการทำความเข้าใจความจริงที่ Diffbot ใช้
ทั้งนี้ Diffbot ต้องเรียนรู้ที่จะเลื่อนหน้าเวป กดสลับ Tab หรือคอยปิด Pop-up ที่เด้งมาบัง และมันทำอย่างนี้ทั้งวันทั้งคืนไม่มีหยุดพักซึ่งจะทำการ Update ข้อมูล knowledge graph ทุก รอบ 4-5 วัน
โดยในแต่ละเดือนนั้นจะมีข้อมูล บุคคล กิจการ สินค้า ใหม่ ๆ เพิ่มเข้ามาในอินเตอร์เนตประมาณ 100-150 ล้านเรื่อง ซึ่งทำให้ต้องมีการรวมข้อมูลใหม่เข้ากับข้อมูลเก่าหรือต้องเลือกว่าข้อมูลไหนที่ล้าสมัยใช้การไม่ได้
นั่นทำให้ต้องมีการเพิ่มอัลกอริทึ่มใหม่ ๆ รวมถึง Hardware ให้กับ Diffbot ไปเรื่อย ๆ ตาม knowledge graph ที่เติบโตขึ้นทุกวัน
ทั้งนี้นักพัฒนา AI สามารถเข้าถึง Diffbot ได้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย แต่หากกิจการต้องการนำ Diffbot ไปใช้งานนั้นจะมีค่าใช้จ่าย โดยปัจจุบัน Diffbot มีลูกค้าใช้งานอยู่กว่า 400 รายจากทั่วโลก
ค่าบริการแต่ละแพคเกจ
ซึ่งแต่ละกิจการก็มีจุดประสงค์การใช้งานแตกต่างกันไป เช่น Snapchat ใช้ดึงหัวข้อข่าวใหม่ ๆ ที่เกิดขึ้นในแต่ละวัน, NASDAQ ใช้ข้อมูลไปทำการวิเคราะห์ทางการเงิน
และตัวอย่างการใช้งานที่ Diffbot ช่วยกิจการได้มาก เช่น ใช้ในการหาเวปขายของก๊อป ซึ่งถ้าหาก Search หาปกติจะหายากมาก เพราะขนาดหาเจาะว่าจะซื้อของที่ต้องการแล้วก็ยังมีผลการค้นหาที่ไม่ใช่เวปขายของปลอมโผล่มา
แต่ทั้งนี้การใช้งาน Diffbot ก็ยังไม่ง่าย ปัจจุบันต้องคุยกับ AI ตัวนี้ผ่าน Code ยังไม่มี User Interface สำหรับผู้ใช้งานทั่วไปที่จะป้อนคำถามกับ Diffbot ได้โดยตรง
ซึ่งทางบริษัทมีแผนพัฒนาต่อไปเพื่อให้ Diffbot เป็น AI ที่สามารถตอบได้เกือบทุกคำถามในทุกภาษาที่ลูกค้าต้องการรู้
ด้วยการผสมผสานการใช้ language models เพื่อให้ AI สื่อสารได้เหมือนมนุษย์ และ knowledge graph น่าจะทำให้ Diffbot เป็น AI ที่ฉลาดและคุยรู้เรื่องสำนวนไม่แปร่ง
แต่ก็อย่าลืมว่ายังมีความรู้ ความจริง อีกมากมายที่ไม่ได้อยู่บนโลกอินเตอร์เนต ความรู้เหล่านี้ AI จะรับรู้ได้อย่างไร?? และภาษาที่มีแต่ภาษาพูดละ AI จะสื่อสารและรับรู้ข้อมูลได้ยังไง?
แน่นอนว่า Diffbot วันนี้ยังคงห่างไกลการเป็นอับดุล AI แต่ไม่แน่ในช่วงชีวิตเราอาจได้เห็น AI แสนรู้ขนาดนั้นก็เป็นได้ 🤔😉
Source:
- 15
ดูเพิ่มเติมในซีรีส์
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2024 Blockdit
