ความเชื่อมโยงนั้น "สำคัญไฉน ??" ในการวิเคราะห์
#dataissexy อย่ามัวแต่นั่งดูข้อมูลให้ตาลายโดยไม่ได้อะไรกลับมา ... สำหรับคนทำข้อมูลหลายคนคงต้องเจอเหตุการณ์แบบนี้บ้างแหล่ะ คือ นั่งอ่านข้อมูล หรือรายงานต่างๆ แล้วไม่รู้ว่าจะทำยังไงต่อ ตัวเลขก็ยังเป็นตัวเลข กราฟก็ยังเป็นเส้นๆ อยู่อย่างเดิม
โดยที่หารู้ไม่ว่า "มีบางอย่างแอบซ่อนอยู่ในสิ่งเหล่านั้น" สิ่งที่นักการตลาด ผู้บริหาร และนักวิเคราะห์อย่างเราอยากรู้ นั่นก็คือ Insight หรือ ข้อมูลเชิงลึกบางอย่างที่จะเปลี่ยนแปลงการทำธุรกิจ หรือจำเป็นสำหรับแผนการตลาดปีหน้า
สิ่งหนึ่งที่จะทำให้เราขุดเจ้าสิ่งที่เรียกว่า Insight ออกมาได้ คือ "ทักษะความเชื่อมโยง" ว่าแต่มันเป็นยังไงล่ะ มันคือ การที่เรา
ถอยออกมาจากตัวเลขข้างหน้า มาอยู่ในมุมสูงขึ้น สูงขึ้น แล้วจับตัวเลขเหล่านั้นมาเชื่อมโยงกันครับ หรือ การมองว่า ไอ้นี่มันเพิ่ม เพราะสิ่งนั้นหรือเปล่า ถ้าลองปรับไอ้นี่ แล้วมันจะส่งผลกับไอ้โน่นหรือเปล่าวะ ประมาณนี้
ยกตัวอย่างครับ ถ้าผมมี VDO สินค้าตัวนึงที่มีการแปะลิงก์เพื่อให้เข้าไปยังหน้าสินค้าของผมบนเว็บไซต์ เมื่อผมลง VDO ไป หลังจากเก็บข้อมูลมา พบว่าคนดู VDO ส่วนใหญ่เป็นผู้หญิง อายุประมาณ 25 - 35 ปี
เมื่อผมเข้าไปดูหลังบ้านของเว็บไซต์ ผมพบว่าดันมีผู้ชายเข้ามาในเว็บในช่วงหลังโพสต์ VDO มากกว่าผู้หญิง
สิ่งที่ผมต้องไปเช็คคือ มีการกด Link ไปยังเว็บผมเยอะมั้ย .... ถ้าเยอะแล้วทำไมผู้หญิงจาก VDO ถึงไม่เข้าไปเว็บผมเลยล่ะ หรือว่าจริงๆ แล้วพวกเธอแค่ชอบดู VDO แต่ไม่ได้สนใจสินค้าของผมเลย หรือ เว็บไซต์ของผมมีปัญหา หรือสินค้าของผมจริงๆ แล้วคนซื้อจริงๆ ไม่ใช่ผู้หญิง แต่เป็นผู้ชาย
ผมก็ต้องหาข้อเท็จจริงบางอย่างจากเรื่องเล็กน้อยนี้ แต่เชื่อเถอะครับว่าบางทีมันจะกลายมาเป็น Insight ที่ทรงคุณค่าในอนาคต ...
เพราะฉะนั้นอีกหนึ่งทักษะ ที่นักวิเคราะห์จะขาดไม่ได้ และต้องฝึกฝนอยู่ตลอดคือการเชื่อมโยงข้อมูล เพื่อหารูปแบบ / Insight หรือแม้กระทั่งปัญหาที่เกิดขึ้น เพื่อที่จะได้ปรับแผนกันอย่างทันท่วงที่เพื่อที่ธุรกิจของเราจะได้ถือว่ามีการใช้ข้อมูลให้เกิดประโยชน์อย่างจริงจังครับ
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2024 Blockdit
