ปัญญาประดิษฐ์ หรือที่เรียกกันว่า AI ( Artificial Intelligence ) คืออะไรกันนะ ???
เริ่มต้นกับการเขียนบล็อคครั้งแรกของผมขอแนะนำตัวข้างต้นก่อนนะครับ สวัสดีครับผมคือ
'' หมีอ้วน '' เป็นนักเขียนมือใหม่ที่ชอบในการเขียน
ขอฝากเนื้อฝากตัวกับนักอ่านทุกๆท่านด้วยนะครับถ้ามีส่วนใดผิดหรือไม่เข้าใจขอประทานโทษ ณ จุดๆนี้ด้วยนะครับเพราะพึ่งหัดเขียนครั้งแรก
เอาล่ะเรามาเริ่มเข้าเรื่องของเรากันเลยดีกว่า สำหรับเจ้า '' ปัญญาประดิษฐ์ '' หรือที่คนทั่วไปเรียกกันว่า '' AI '' สรุปแล้วคืออะไรกันแน่นะมุยๆ?
และมันมีประโยชน์อะไรในการดำเนินชีวิตประจำวันของมนุษย์กันนะ เราค่อยๆมาทำความเข้าใจกันไปนะมุยๆ
.
.
.
💡ปัญญาประดิษฐ์ (AI : Artificial Intelligence)
ปัญญาประดิษฐ์ (AI : Artificial Intelligence) เป็นระบบประมวลผลที่มีต้นแบบมาจากโครงข่ายประสาทของมนุษย์สามารถเรียนรู้และเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลได้ตามจํานวนข้อมูลที่เพิ่มขึ้นผ่านกระบวนการเรียนรู้ด้วยตนเอง
ซึ่งสามารถจดจํา คิด วิเคราะห์เรียนรู้และเชื่อมโยงข้อมูลต่างๆที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็ว (Deep Learning) เสมือนระบบสมองของมนุษย์ จึงอาจเรียกได้ว่า “สมองกลอัจฉริยะ”
ดังนั้น AI จึงถือเป็นเทคโนโลยีที่ร้อนแรงที่สุดในปัจจุบันและเข้ามามีบทบาทสําคัญต่อการใช้ชีวิตการทํางาน รวมถึงการนํามาใช้ในการเสริมศักยภาพทางธุรกิจและอุตสาหกรรม
ซึ่งจะสามารถส่งผลต่อการเจริญเติบโต ทางด้านเศรษฐกิจอย่างยั่งยืนของประเทศ สำหรับปัญญาประดิษฐ์หรือ Artificial Intelligence นั้น เราสามารถแยกออกได้เป็น 2 คำ ได้แก่
“Artificial” มีความหมายว่า สิ่งที่ไม่มีชีวิต ถูกสร้างหรือสังเคราะห์ขึ้นโดยมนุษย์
“Intelligence” มีความหมายว่า ความฉลาด ความคิดคำนวณที่จะนำไปสู่ผลสำเร็จ
ซึ่ง AI ก็ถูกแบ่งออกเป็นหลายระดับตามความสามารถหรือความฉลาด โดยจะวัดจากความสามารถในการ ให้เหตุผล การพูด และทัศนคติของ AI ตัวนั้นๆ เมื่อเปรียบเทียบกับมนุษย์อย่างเราๆ
AI ถูกจำแนกเป็น 3 ระดับตามความสามารถหรือความฉลาดดังนี้
1 ) ปัญญาประดิษฐ์เชิงแคบ (Narrow AI ) หรือ ปัญญาประดิษฐ์แบบอ่อน (Weak AI)
คือ AI ที่มีความสามารถเฉพาะทางได้ดีกว่ามนุษย์(เป็นที่มาของคำว่า Narrow(แคบ) ก็คือ AI ที่เก่งในเรื่องเเคบๆหรือเรื่องเฉพาะทางนั่นเอง)
อาทิ เช่น AI ที่ช่วยในการผ่าตัดที่อาจจะเชี่ยวชาญเรื่องการผ่าตัดกว่าคุณหมอยุคปัจจุบันแต่แน่นอนว่า AI ตัวนี้ไม่สามารถที่จะทำอาหาร ร้องเพลง หรือทำสิ่งอื่นที่นอกเหนือจากการผ่าตัดได้นั่นเอง ซึ่งผลงานวิจัยด้าน AI ณ ปัจจุบัน ยังอยู่ที่ระดับนี้
2 ) ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (General AI )
คือ AI ที่มีความสามารถระดับเดียวกับมนุษย์ สามารถทำทุกๆอย่างที่มนุษย์ทำได้และได้ประสิทธิภาพที่ใกล้เคียงกับมนุษย์
3 ) ปัญญาประดิษฐ์แบบเข้ม (Strong AI )
คือ AI ที่มีความสามารถเหนือมนุษย์ในหลายๆด้าน
โดยสรุป : ปัญญาประดิษฐ์หรือ AI เป็นเทคโนโลยีที่ล้ำสมัยที่สามารถรับมือกับปัญหาที่ซับซ้อนเกินกว่าที่มนุษย์จะสามารถรับมือได้ เเละ AI ยังเป็นเครื่องมือที่สามารถทำงานที่ซ้ำซากน่าเบื่อแทนมนุษย์ได้อย่างดีเยี่ยม โดยที่ไม่บ่น
แถมยังช่วยให้เราสามารถมีเวลาไปโฟกัสงานที่สำคัญๆและสามารถสร้างมูลค่าได้มากกว่าอีกด้วย นอกจากนี้การประยุกต์ใช้ AI ในระดับอุตสาหกรรม ยังช่วยลดต้นทุนเเละเพิ่มรายได้มหาศาล
💡เรามาดูประวัติย่อของ AI กันบ้างดีกว่ามุยยย
AI ถือว่าเป็นคำยอดฮิตที่ได้ยินในปัจจุบัน แม้ว่ามันจะไม่ใช่คำที่เพิ่งถูกบัญญัติขึ้นมาใหม่แต่ ในปี 1956 , กลุ่มของผู้เชี่ยวชาญแนวหน้าจากหลายๆวงการได้ร่วมกันทำงานวิจัยเกี่ยวกับ AI
ได้แก่ John McCarthy (Dartmouth College), Marvin Minsky (Harvard University), Nathaniel Rochester (IBM) และ Claude Shannon (Bell Telephone Laboratories)
โดยมีจุดประสงค์หลักของงานวิจัย คือ การค้นหามุมมองและหลักการต่างๆที่ใช้การเรียนรู้อย่างครอบคลุมเพื่อที่จะนำมาประยุกต์ใช้ให้เครื่องจักรสามารถเรียนรู้ได้เช่นกัน
💡โดยมีเนื้อหาของโครงการมีดังนี้
1.) คอมพิวเตอร์อัตโนมัติ (Automatic Computers)
2.) จะสามารถเขียนโปรเเกรมคอมพิวเตอร์โดยใช้ภาษาคอมพิวเตอร์ได้อย่างไร ( How Can a Computer Be Programmed to Use a Language?)
3.) โครงข่ายประสาทเทียม (Neural Nets )
4.) การพัฒนาด้วยตนเอง (Self-improvement )
องค์ความรู้เหล่านี้เป็นองค์ความรู้พื้นฐานที่ทำให้คอมพิวเตอร์มีความฉลาดมากขึ้น และยังทำให้ความคิดที่จะการสร้าง AI มีความเป็นไปได้มากยิ่งขึ้น
ถัดมานะครับเราจะมาดูชนิดของ AI (Type of Artificial Intelligence) ซึ่ง AI ถูกแบ่งออกเป็น 3 sub field ได้แก่
1) ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence)
2) การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine learning)
3) การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning)
.
.
.
ปัญญาประดิษฐ์เราทราบแล้วว่าคืออะไร แต่ การเรียนรู้ของเครื่อง และ การเรียนรู้เชิงลึก คืออะไรกันนะเอ๋~~~
💡เรามาเริ่มที่ การเรียนรู้ของเครื่อง
( Machine Learning )
คือ ศาสตร์ของการศึกษา วิธีการคิด ที่ใช้ในการเรียนรู้ จากตัวอย่าง และ ประสบการณ์ โดยมีพื้นฐานมาจากหลักการที่เชื่อว่า ทุกสิ่งอย่างมีรูปแบบหรือแบบแผน ที่สามารถบ่งบอกความเป็นไปของสิ่งนั้นๆ
ซึ่งเราสามารถที่จะนำแบบแผนนี้ มาประยุกต์ใช้เพื่อทำการทำนายถึงความเป็นไปในอนาคตได้ ( prediction ) อาทิเช่น การใช้ machine learning ในการทำนายราคาหุ้นในอนาคต จากข้อมูลกราฟในอดีตและปัจจุบัน
.
.
.
💡และมาต่อกันที่ การเรียนรู้เชิงลึก
( Deep Learning )
เป็นซับเซตของ Machine Learning โดย Deep Learning นั้นไม่ได้หมายความว่า มันคือการทำความเข้าใจองค์ความรู้ในเชิงลึก แต่หมายถึงการที่เครื่องจักร(machine)ใช้หลายๆเลเยอร์(layer)ที่แตกต่างกัน
ในการทำความเข้าใจหรือเรียนรู้ข้อมูล โดยความซับซ้อนของโมเดล ก็แปรผันตามจำนวนของเลเยอร์ ยกตัวอย่างเช่น บริษัทกูเกิล ใช้ LeNet model ในการวิเคราะห์และทำความเข้าใจภาพ โดยมีการใช้เลเยอร์ทั้งหมด 22 เลเยอร์
โดยใน Deep learning , จะมีเฟสของการเรียนรู้ ที่ถูกสร้างขึ้นโดย Neural Network ซึ่งอาจเรียกได้ว่าเป็นสถาปัตยกรรมของ layer ที่แต่ละ layer ซ้อนทับกันอยู่
ถัดไปเรามาดูเรื่องของ AI vs. Machine Learning กันต่อนะมุยย >[]<
ในปัจจุบัน อุปกรณ์(device)ที่เราใช้ในชีวิตประจำวัน ไม่ว่าจะเป็นสมาร์ทโฟน หรือ เเม้กระทั้งอินเทอร์เน็ตก็มีการประยุกต์ใช้ AI ในหลายครั้งๆ เวลาที่บริษัทใหญ่ๆจะประกาศให้โลกรับรู้ถึงนวัตกรรมใหม่สุดของพวกเขา
พวกเขามักจะใช้คำว่า AI หรือ machine learning เสมือนว่ามันเป็นคำที่ใช้เเทนกันได้ แต่อันที่จริงเเล้ว AI กับ machine learning นั้นมีข้อแตกต่างกันบางประการ
" AI- artificial intelligence คือ วิทยาศาสตร์ของการฝึกฝน เครื่องจักร โดยมีจุดประสงค์เพื่อแก้ไขปัญหาของมนุษย์ ถูกนิยามเมื่อ 1950s เมื่อเหล่านักวิทยาศาสตร์เริ่มให้ความสนใจกับปัญหาที่ว่า
"คอมพิวเตอร์สามารถแก้ไขปัญหาด้วยตัวเองได้อย่างไร"
(how computers could solve problems on their own.)
ถ้าจะให้อธิบายอย่างง่ายๆ AI ก็คือ คอมพิวเตอร์ที่มีคุณสมบัติและความสามารถคล้ายมนุษย์อีกทั้งยังสามารถทำงานได้อย่างลงตัว หรือ อาจเรียกได้ว่า AI ก็คือ วิทยาศาสตร์ของการเลียนแบบทักษะของมนุษย์
Machine learning เป็นเพียงซับเซ็ตของ AI ที่จะเจาะจงไปที่การฝึกฝนเครื่องจักร โดย machine ก็จะพยายามหารูปแบบ(pattern)ต่างๆของข้อมูล ที่ถูกใส่เข้ามาเพื่อในการ train กล่าวโดยสรุป
เราไม่จำเป็นต้องเขียนโปรแกรมหรือสร้าง model ขึ้นมาเอง สิ่งที่เราต้องทำก็ให้ข้อมูลหรือตัวอย่างกับตัว machine
เพราะว่า machine จะพยายามสร้าง model ที่ใช้วิเคราะห์ pattern ของข้อมูลที่ได้จากการ train โดยตัวของมันเอง ( เป็นที่มาของคำว่า machine learning นั่นเอง )
.
.
.
แล้ว AI ถูกในไปใช้ที่ไหนบ้างกันนะ⁉️
ปัจจุบัน ได้มีการนำ AI มาประยุกต์ใช้อย่างกว้างขวาง อาทิเช่น
การนำเอา AI ไปประยุกต์ใช้ในงานที่ซ้ำซ้อน ยกตัวอย่างเช่น AI ในกระบวนการผลิตต่างๆ ซึ่งเป็นงานต้องใช้ความปราณีต เเละ ทำเหมือนเดิมตลอดเวลา(จนกว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงกระบวนการผลิต )
การนำ AI มาประยุกต์ใช้จะช่วยเพิ่มผลผลิต เเละ ยังลดความผิดพลาดในการผลิต เพราะว่า AI ไม่จำเป็นต้องพักและไม่มีความรู้สึกเหนื่อยล้าอีกทั้งยังไม่มีความรู้สึกเบื่อหน่ายต่องานที่ทำ (ไม่ขี้บ่นเหมือนคนอ่ะเนอะดีจัง)
และการนำเอา AI มาพัฒนาผลิตภัณฑ์ ที่มีอยู่แล้ว ก่อนจะถึงยุคของ machine learning, product มักจะอยู่ในรูปแบบของโค้ดเเต่เพียงอย่างเดียว อยากได้อะไร มีฟังก์ชันเเบบไหน ก็ต้องลงมือทำขึ้นมาเองทั้งสิ้น
ลองนึกถึง facebook สมัยก่อนนะครับ ที่เวลาเราอัพโหลดรูปภาพ เราต้องเสียเวลามานั่งแท็กเพื่อนทีละคนๆ แต่ปัจจุบัน facebook มี AI ที่ช่วยในการแท็กรูปได้อย่างอัตโนมัติ (สะดวกขึ้นเยอะเลยย)
ปัจจุบัน AI ได้ถูกนำมาประยุกต์ใช้ในเกือบทุกอุตสาหกรรม ตั้งแต่ระดับการตลาด ไปถึงระดับห่วงโซ่อุปทาน , การเงิน , การกระบวนการทำอาหาร จากผลสำรวจของบริษัท McKinsey
พบว่า การให้บริการให้การเงิน และการสื่อสารด้วยเทคโนโลยีล้ำสมัย เป็นด้านที่มีการใช้ AI เป็นระดับแนวหน้า เมื่อเทียบกับด้านอื่นๆ
ขอบคุณเนื้อหาบางส่วนจาก : https://www.thaiprogrammer.org/2018/12/whatisai/
บทความถัดไปจะเป็นเรื่องเกี่ยวกับ
ความสามรถของปัญญาประดิษฐ์ว่ามีการทำงานอย่างไร
ยังคงซี่รี่ย์ของปัญญาประดิษฐ์อยู่นะมุยถ้าสนใจฝากติดตามบล็อคหน้าใหม่ของหมีอ้วนด้วยน้ามุย
เป็นยังไงกันบ้างสำหรับบทความนี้ หวังว่าคงเป็นประโยชน์แก่ผู้อ่านไม่มากก็น้อยนะมุย ผิดพลาดประการใดขออภัยด้วยนะมุ้ยย พึ่งลองหัดทำครั้งแรกอาจจะไม่ดีมาก สามารถติชมได้นะมุยๆๆแล้วจะนำไปปรับใช้ ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะมุยย~~
ขอบคุณมุยยยย~~🙏❤️
- 13
ดูเพิ่มเติมในซีรีส์
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2024 Blockdit
