🤖 รีวิวหนังสือ AI Superpowers : หนทางอยู่รอดของมนุษยชาติเมื่อ AI เข้ามาเปลี่ยนโลก ! 🤖
🌟 AI Superpowers 🌟
China, Silicon Valley and the New World Order 🇨🇳🇺🇸
เขียนโดย Kai-Fu Lee
หนังสือเล่มนี้เป็นหนังสือที่พูดถึง “AI (Artificial Intelligence)” ที่ได้รับการแนะนำจากหลาย ๆ คนว่าดีมาก ๆ โดย หนังสือเล่มนี้เขียนมาตั้งแต่ปี 2018 แล้วแต่เนื้อหาก็ยังถือว่าค่อนข้างทันสมัยอยู่ ข้อมูลทางสถิติหรือตัวเลขต่าง ๆ ก็คงเปลี่ยนไปบ้างครับ
ซึ่งที่น่าสนใจเพราะผู้เขียนนั้น คือ Kai-Fu Lee บุคคลที่เรียกได้ว่าเป็นผู้ที่คร่ำหวอดมากที่สุดคนหนึ่งในวงการ AI เลยก็ว่าได้ โดยเค้าเคยทำงานทั้งที่ Apple, Microsoft แถมเคยเป็นประธานของ Google China อีกด้วยครับ และในปี 2009 เค้าออกมาตั้งบริษัท Venture Capital ที่ชื่อว่า Sinovation Ventures ทำให้เค้าเองมีความรู้อย่างถ่องแท้เกี่ยวกับพัฒนาการของ AI ทั้งในสหรัฐอเมริกาและจีน ซึ่งทั้งสองประเทศเป็นยักษ์ใหญ่ของโลกที่กำลังแข่งขันกันอย่างดุเดือดและเข้มข้นในทุกเรื่อง ไม่ว่าจะเป็นเศรษฐกิจ การเงิน นวัตกรรม หรือกระทั่งกีฬาครับ
ในตอนแรกผมเองก็คิดว่าหนังสือจะเล่ารายละเอียดของ AI ในเชิงเทคนิคซึ่งน่าจะทำให้คนบ้าน ๆ แบบผมเข้าใจได้ยาก 😂 แต่พอได้ลองอ่านดูแล้ว มันไม่ใช่เลยครับ !
เค้าเล่าถึงวิวัฒนาการของ AI ได้แบบเข้าใจง่าย แถมประเด็นของหนังสือเล่มนี้ไม่ได้อยู่ที่ว่า AI มันพัฒนาหรือมีวิวัฒนาการมาอย่างไร แต่เป็นการชี้ประเด็นให้เห็นว่าในอนาคตอันใกล้นี้สังคมมนุษย์จะมีหน้าตาเป็นอย่างไร รวมถึงปัญหาที่จะเกิดขึ้นในอนาคตเมื่อ AI มีการขยายขอบเขตและถูกนำไปใช้อย่างกว้างขวาง ซึ่งจะทำให้งานและอาชีพต่าง ๆ ที่มนุษย์เราทำอยู่นั้นโดน AI มาแทนที่ไปในที่สุด มาถึงจุดนี้แล้วสงสัยกันมั้ยครับ ว่าแล้วมนุษย์เราจะจัดการกับปัญหาเหล่านี้ได้อย่างไร…? 🤨
……………..
“Sputnik Moment” 🚀
ผู้เขียนเล่าว่าเมื่อก่อนนั้นอเมริกาเป็นเหมือนเจ้าแห่งเทคโนโลยีและ AI แต่เพียงผู้เดียว โดยอย่างที่เราทราบกันดีว่าที่อเมริกานั้นมี “Silicon Valley” ที่เป็นเหมือนแหล่งกำเนิดพวก startups และ Tech Company ที่มีชื่อเสียงระดับโลกมากมาย ตั้งแต่ Google, Facebook และอีกมากมาย โดยในตอนนั้นประเทศจีนนั้นยังไม่ได้มีความสนใจในเรื่อง AI เลย
แต่มาวันนึงมีเหตุการณ์ที่เปลี่ยนแนวความคิดของประเทศจีนโดยสิ้นเชิง ซึ่งเป็นปี 2017 ที่มีการจัดการแข่งขันการเล่นโกะ โดยใช้ “Alpha Go” ที่เป็นคอมพิวเตอร์ที่พัฒนาขึ้นมาโดยบริษัท Google (จริง ๆ ทาง Google ไปเทคโอเวอร์มาจาก startup ที่ชื่อว่า DeepMind) มาแข่งขันกับแชมป์โกะอันดับ 1 ของโลกจากประเทศจีนคือ เคอ เจี๋ย (Ke Jie) โดยอย่างที่เราทราบกันว่าแชมป์อย่างเคอ เจี๋ยนั้นแพ้ไปอย่างราบคาบ 🙀
การพ่ายแพ้ของมนุษย์ต่อคอมพิวเตอร์ไม่เพียงแต่เป็นการส่งสัญญาณถึงชัยชนะอันยิ่งใหญ่ของเทคโนโลยีจากโลกตะวันตก แต่มันบ่งบอกถึงความยิ่งใหญ่ในเรื่องของ AI จากฝั่งอเมริกา ซึ่งไปกระตุกต่อมให้จีนยอมไม่ได้และตั้งเป้าพัฒนา AI อย่างจริงจังนับแต่นั้นมา….
โดยผู้เขียนเปรียบเทียบเหตุการณ์ครั้งนี้กับเหตุการณ์เมื่อปี 1957 ที่ทางสหภาพโซเวียต (หรือที่เราเรียก ๆ กันง่าย ๆ ว่ารัสเซียนี่แหละครับ) สามารถส่งดาวเทียมดวงแรกออกไปนอกโลกได้ ชื่อว่า “Sputnik” 🚀 ซึ่งเหตุการณ์สำคัญของโลกครั้งนั้นทำให้อเมริกาตื่นตัวและพัฒนาเรื่องเทคโนโลยีอวกาศและดาวเทียมอย่างจริงจัง โดยก่อตั้งองค์การ NASA ซึ่งได้รับการสนับสนุนอย่างเต็มที่จากทางรัฐบาลจนทำให้ 12 ปีให้หลังทางอเมริกาสามารถส่งมนุษย์คนแรกขึ้นไปสำรวจดวงจันทร์ได้สำเร็จ ! 🌒
โดยหลังจากการแข่งขันโกะครั้งนั้นนั้น รัฐบาลจีนก็ได้ตั้งเป้าหมายที่จะเป็นศูนย์กลางของ AI ของโลกภายในปี 2030 โดยได้ทุ่มทั้งเงินทุนและการสนับสนุนจากทุกภาคส่วนมาพัฒนาในเรื่องนี้อย่างจริงจังเป็นวาระแห่งชาติ! (อิจฉาแทนจริง ๆ ครับ)
……………..
“Deep Learning” 💻
ขอเล่าย้อนกลับไปนิดนึงว่า AI นั้นโดยพื้นฐานมีอยู่ 2 แบบคือแบบ “Rule based approach” ซึ่งเป็นแบบรับคำสั่งง่าย ๆ เหมือนว่าถ้าเป็นอย่างนั้นให้ทำอย่างนี้ อีกแบบคือ “Neutral networks approach” ซึ่งจะถูกสร้างให้คล้าย ๆ กับสมองมนุษย์ โดยมีการใส่ข้อมูลเข้าไปเรื่อย ๆ ให้มันจดจำรูปแบบต่าง ๆ ที่เราใส่ไปจนกระทั่งมันเรียนรู้และสามารถให้คำตอบเราหรือตัดสินใจได้เอง ซึ่งหลักการนี้มีชื่อเรียกใหม่ว่า “Deep learning”
การจะทำ Deep learning นั้นต้องอาศัยการใส่ข้อมูลเข้าไปจำนวนมากรวมถึงมีระบบคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูง สามารถคิด คำนวณได้เร็ว ซึ่งตัว Alpha Go ที่พูดถึงข้างต้นก็เป็น Deep learning ตัวหนึ่งนั่นเองครับ
ซึ่งผู้เขียนได้บอกว่าในปัจจุบันนี้ Deep learning technology ไม่ใช่เรื่องใหม่แล้ว ปัจจุบันไม่ใช่ยุคแห่งการคิดค้นพัฒนาหรือ “Age of Discovery” อีกต่อไปแล้ว ซึ่งเปรียบเหมือนกับการค้นพบกระแสไฟฟ้า ที่ทุกวันนี้เรียกว่า ยุคของการนำไปประยุกต์ใช้ “Age of Implementation”
นอกจากนี้ยังเป็นการเปลี่ยนถ่ายจาก ”Age of expertise”ยุคที่ใช้ความเชี่ยวชาญ มาเป็น “Age of data” เนื่องจากว่าปัจจัยหลักที่จะทำให้ AI นั้นประสบความสำเร็จมีอยู่ 3 อย่างได้แก่
📍Big Data ข้อมูลที่มหาศาล
📍Computing Power ประสิทธิภาพของคอมพิวเตอร์
📍AI Algorithm Engineer บุคลากรหรือวิศวกรที่จะมาพัฒนา
……………..
“Advantage of China” 🇨🇳
👉🏻 ข้อได้เปรียบเลยที่สำคัญของจีนในการพัฒนา AI ก็อย่างที่เราทราบ ๆ กันคือด้วยความที่ประชากรเค้าที่เยอะที่สุดในโลก และเรื่องของ privacy ที่ไม่มีประเด็นเหมือนกับทางอเมริกาและยุโรป ทำให้จีนมีข้อมูลมหาศาลที่คนอื่นจะเทียบไม่ได้เลย
👉🏻 นอกจากนี้ในประเทศจีนมีผู้ประกอบการจำนวนมากที่มีการแข่งขันกันอย่างดุเดือดทำให้ผู้ประกอบการของจีนที่จะอยู่ระดับท้อปได้นั้นต้องแข็งแกร่งมาก ๆ โดยการแข่งขันที่ดุเดือดนี้นับรวมถึงการที่จีนยอมรับการลอกเลียนแบบ หรือ การก็อปปี้นั่นเองทำให้มีคู่แข่งที่ทำของประเภทเดียวกันเยอะมาก ๆ ทำให้ผู้ประกอบการที่จะเอาชนะเป็นเจ้าตลาดได้ต้องทำงานหนัก มีความโดดเด่นแล้วก็แกร่งมาก ๆ นั่นเองครับ
👉🏻 อีกทั้งเนื่องจากจีนได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลอย่างมากในเรื่องของการทำ startup และพัฒนา AI ด้วยความที่เป็นพี่จีนเมื่อรัฐบาลประกาศอะไรเป็นวาระแห่งชาติ ทุกอย่างดูเหมือนจะไปได้รวดเร็วแบบไม่ติดเบรคเลยเสียด้วย ซึ่งผู้เขียนมองว่าข้อได้เปรียบเหล่านี้จะทำให้ในที่สุดจีนจะแซงหน้าอเมริกาในเรื่องของ AI อย่างแน่นอน 😲
ในปีที่เขียนนั้น (2018) ถ้าถามว่าจีนตามหลังอเมริกาอยู่เท่าไหร่ในเรื่องของการพัฒนา AI นั้น ผู้ประกอบการชาวจีนหลายคนตอบแบบติดตลกว่า ก็ตามอยู่แค่ 16 ชั่วโมง ซึ่งหมายถึงเวลาที่แตกต่างกันระหว่างจีนกับอเมริกาเท่านั้นเอง! (5555) 🤣
……………..
“Why Silicon Valley Giants Fail in China”
ยักษ์ใหญ่จาก Silicon Valley ที่พยายามจะมายึดตลาดในจีนต้องมาตกม้าตายมากมาย เนื่องจากการมองว่าจีนเป็นเพียงแค่ตลาดส่วนหนึ่งในตลาดทั้งโลก จึงไม่ได้ทำการลงทุนและทุ่มทรัพยากรต่าง ๆ มาปรับปรุงสินค้าและบริการให้เข้ากับตลาดจีนมากพอ ไม่เหมือนกับผู้ประกอบการของจีนเองที่ทุ่มสุดตัวในการปรับเปลี่ยนตัวเองเพื่อแข่งขันในตลาดที่ “ไม่ฆ่าเค้าเราก็จะถูกฆ่าเอง” 😱
และเนื่องด้วยวัฒนธรรมที่แตกต่างกัน บริษัทจากฝั่งของ Silicon Valley นั้นจะเน้นสิ่งที่เค้าเรียกว่า “pure innovation” คือเน้นการคิดค้นอะไรใหม่เป็น “mission driven” ประมาณว่าเน้นภารกิจ การคิดค้นอะไรใหม่ ๆ ที่เปลี่ยนโลกอะไรทำนองนั้น ในขณะที่ทางฝั่งจีนนั้นเน้น “market driven” เป้าหมายหลักคือการทำเงินนั่นเอง โดยไม่ได้คิดมากถึงเรื่องที่ว่าต้องคิดอะไรเอง ทำอะไรใหม่เท่านั้น
อีกทั้งแนวทางการพัฒนา product ของทางฝั่งอเมริกาจะเน้นการพัฒนาแพลตฟอร์มอันหนึ่งขึ้นมาโดยใช้เหมือนกันทั้งโลก โดยไม่ได้มีการปรับเปลี่ยน หรือ “tailor made” ให้เข้ากับสังคมนั้น ๆ อีกทั้งยังไม่ได้ลงทุนมากมายไปกับการต่อยอดธุรกิจไปหา “user” ซึ่งต่างกับผู้ประกอบการของจีนที่นอกจากทำแพลตฟอร์มขึ้นมาแล้วยังต่อยอดไปทำธุรกิจแบบครบวงจร อย่างเช่น WeChat ที่เป็น “Super App” ที่มีตั้งแต่การแชท การจ่ายเงิน การสั่งอาหาร การสั่งซื้อของผ่าน application เป็นต้น
……………..
“Mobile Leapfrog” 📱
ในช่วงแรก ๆ ที่ทางฝั่งจีนเน้นการก็อปปี้ของจากทางฝั่งอเมริกาอยู่นั้น คนจีนส่วนใหญ่ยังเข้าถึงอินเตอร์เน็ตและคอมพิวเตอร์ได้ยาก เนื่องจากคอมพิวเตอร์ยังมีราคาที่สูง โดยเมื่อปี 2010 มีแค่ 1 ใน 3 ของประชากรจีนเท่านั้นที่ได้เข้าถึงอินเตอร์เน็ต
หลังจากทางจีนมีการพัฒนาสมาร์ทโฟนราคาถูกขึ้นมาก็ทำให้คนจีนจำนวนมากสามารถเข้าถึงอินเตอร์เน็ตได้ ซึ่งจุดนี้เป็นจุดก้าวกระโดดสำคัญเลยที่เปิดโอกาสให้บริษัท startup ทั้งหลายกระโดดเข้ามาเล่นในตลาดขนาดใหญ่นี้ โดย ณ ปัจจุบันมียักษ์ใหญ่ 3 เจ้าได้แก่ Baidu, Alibaba แล้วก็ Tencent (ที่เค้าเรียกกันว่า “BAT”) โดยแอปพลิเคชันอย่าง WeChat ที่พัฒนาโดย Tencent นั้นมีผู้ใช้งานถึง 300 ล้านคนในปี 2013 หลังจากเปิดใช้งานแค่ 2 ปี ไม่แน่ใจว่า ณ ปัจจุบันยอดผู้ใช้งานพุ่งไปเป็นเท่าไหร่แล้วครับ
……………..
“Online-to-Offline”
การเติบโตแบบก้าวกระโดดของผู้ใช้อินเตอร์เน็ตผ่านมือถือทำให้เกิดการขยายธุรกิจจาก online ไปยัง offline หรือที่เรียกว่า “online to offline (O2O)” ซึ่งก็คือการทำธุรกรรมบน online เพื่อที่จะใช้บริการที่เป็น offline ยกตัวอย่างเช่น ธุรกิจ ride sharing หรือการเรียกรถบริการแบบ Uber ซึ่งของจีนนั้นเค้าก็มี ชื่อว่า “Didi” ซึ่งก็เป็นการใช้ application บนมือถือเราเรียกรถบริการหรือแท็กซี่ 🚕
อีกธุรกิจที่เป็นที่ยอดนิยมก็คือธุรกิจ food delivery ซึ่งธุรกิจพวกนี้สามารถทำผ่าน WeChat ได้หมดเลยครับ เรียกได้ว่าแอปพลิเคชั่นของเค้านั้นพัฒนามาเพื่อสร้างประสบการณ์อย่างไร้รอยต่อให้กับลูกค้าอย่างแท้ทรู !
ซึ่งการทำธุรกรรมโดยเฉพาะการชำระเงินผ่านแอปพลิเคชั่นทำให้ข้อมูลของผู้ใช้งานมหาศาลโดนเก็บไว้ ทำให้ทางผู้ประกอบการมีข้อมูลและรูปแบบการใช้งานจำนวนมากของผู้ใช้งาน ซึ่งอย่างที่กล่าวไว้ข้างต้นว่าข้อมูลมหาศาลนี่แหละมีส่วนสำคัญในการพัฒนา AI เป็นอย่างสูง
……………..
“AI Waves and Crisis” 🌊
การพัฒนาและความก้าวหน้าทาง AI นั้นเริ่มมาตั้งแต่ยุคแรกที่เรียกว่า “Internet AI” ตัวอย่างเช่น การที่เว็ปไซต์อย่าง YouTube สามารถแนะนำวิดีโอที่เราน่าจะชอบได้หรือเว็ปไซต์อย่าง Amazon สามารถแนะนำสินค้าที่เราน่าจะชอบได้
มาถึงยุคที่สองที่เรียกว่า “Business AI” ซึ่งคือการนำมาใช้ในธุรกิจเช่น การนำ AI มาช่วยในการวิเคราะห์การปล่อยสินเชื่อหรือใช้ในทางธนาคาร
จนมาถึงยุคที่สามที่เรียกว่า “Perception AI” คือการพัฒนา AI ที่ฉลาดขึ้น สามารถจดจำรูปแบบของข้อมูลได้ เช่น การใช้ face recognition นอกจากนี้ยังนำมาใช้ผสมผสาน “online-merge-offline (OMO)” เช่น ที่ร้าน KFC บางสาขาที่จีนสามารถเลือกชำระเงินได้ด้วย face recognition หรือมากไปกว่านั้น เช่น การนำไปใช้ในซุปเปอร์มาร์เก็ตที่จดจำตัวเราได้จากการสแกนหน้าของเราและสามารถแนะนำสินค้าที่เราซื้อเป็นประจำได้อีกด้วย
จนกระทั่งมาถึงยุคที่น่าสนใจที่สุด คือ “Autonomous AI” ที่สามารถคิดและทำอะไรแทนมนุษย์ได้เลย ถึงแม้ว่ายังต้องมีการพัฒนาต่อในเรื่องของความปลอดภัยรวมถึงเรื่องของจริยธรรม ตัวอย่างของกลุ่มนี้ก็เช่น self-driving cars 🚗 ซึ่งหลายบริษัทได้พัฒนามาซักระยะหนึ่งแล้วนะครับ ทั้ง Google ที่ตั้งชื่อว่า “Waymo” (ใครสนใจว่าเค้าไปถึงไหนไปดูกันได้ที่ https://waymo.com/) หรือจะเป็น Tesla
💡 ซึ่งการที่ AI มีพัฒนาการมาถึงจุดที่มันสามารถคิด วิเคราะห์และตัดสินใจแทนมนุษย์ทำให้เกิดความกังวลว่าต่อไปในอนาคตนั้นจะมีอาชีพหลายอย่างที่จะโดน AI มาทดแทนมนุษย์
แน่นอนว่าเราคงจะหลีกเลี่ยงไม่ได้ในการนำ AI เข้ามาใช้ในธุรกิจเนื่องจากว่าความสามารถในการเก็บข้อมูลมหาศาลที่มนุษย์ไม่สามารถเก็บไว้ในสมองได้ ทั้งการช่วยทำให้งานที่ทำมีประสิทธิภาพสูงขึ้น เพราะ AI สามารถทำงานได้ตลอดเวลา ไม่เหนื่อย ไม่ป่วย ไม่บ่น ไม่จำเป็นต้องพัก ซึ่งในที่สุดจะช่วยลดต้นทุนให้กับธุรกิจได้ในระยะยาว แล้วทำไมเราถึงจะไม่ใช้หละครับ?
💥 ผู้เขียนนั้นได้เขียนแผนภาพไว้ในหนังสือให้เห็นว่าอาชีพแบบไหนที่จะโดนทดแทนได้ง่ายมากที่สุด เค้าได้อธิบายไว้ว่าก็คืออาชีพที่ไม่ต้องพบปะหรือพูดคุยกับใคร (Asocial) และก็ทำงานอยู่ในรูปแบบเดิม ๆ เช่น งาน customer service (ซึ่งทุกวันนี้โดนทดแทนไปเยอะแล้วนะครับ) งานแคชเชียร์ งานล้างจาน งานด้านการตรวจสอบคุณภาพของผลิตภัณฑ์ในโรงงาน (เช่น ในโรงงานประกอบรถยนต์) หรือพนักงานขับรถในอนาคต
……………..
“AI Inequality Machine” 🤖
อย่างที่เล่าไปข้างต้นนะครับว่าทุกวันนี้เทคโนโลยีด้าน AI ส่วนใหญ่จะแข่งกันอยู่สองประเทศคือจีนกับอเมริกา แม้แต่ทางยุโรปเองก็ยังพัฒนาในส่วนนี้น้อยอยู่ โดยในอนาคตผู้เขียนมองว่ามันจะมีลักษณะเหมือนการผูกขาดจากผู้เล่นแค่ไม่กี่เจ้า ประเทศที่เต็มไปด้วยการใช้ AI ก็จะพัฒนาไปไกลแบบฉุดไม่อยู่ เนื่องจากการมี “competitive edge” ที่สูง มีต้นทุนที่ต่ำ มีประสิทธิภาพที่สูงกว่า เค้าบอกให้ลองนึกภาพบริษัท Apple หากใช้หุ่นยนต์มาทำ iPhone โดยไม่ต้องจ้างคนเลยจะประหยัดต้นทุนได้ขนาดไหน 🤔
ส่วนประเทศที่ไม่มีก็จะยิ่งลำบากและยากจนขึ้นไปเรื่อย ๆ ทำให้ยิ่งนานไป ก็จะยิ่งเกิดความไม่เท่าเทียมกันหรือช่องว่างเพิ่มมากขึ้นระหว่างกลุ่มประเทศที่มีกับไม่มี AI
นอกจากนี้ก็จะมีมนุษย์ส่วนหนึ่งที่ต้องตกงานจากงานที่ถูกแทนที่ด้วย AI และไม่สามารถปรับตัวได้ ก็อาจจะเป็น “useless class” เหมือนที่ Yuval N. Harari เขียนไว้ในหนังสือเรื่อง Homo Deus
……………..
“The Three R’s : Reduce, Retrain and Redistribute”
ผู้เขียนได้ให้แนวทางในการจัดการการมาทดแทนมนุษย์ของ AI ไว้เป็น 3R ดังนี้คือ reduce, retrain และ redistribute
💡 “Reduce” ก็คือการลดชั่วโมงการทำงานของคนลงเลย เนื่องจากว่าการนำ AI เข้ามาแทนทำให้ต้องการใช้คนน้อยลง ซึ่งการลดชั่วโมงการทำงานลงจะยังพอช่วยให้บริษัทยังสามารถเลี้ยงคนไว้ได้เท่าเดิม โดยที่ยังไม่ต้องลดคนลง
💡 “Retrain” ก็คือการฝึกทักษะใหม่ ๆ ที่จำเป็นต้องใช้ในการทำงานแบบใหม่ คนที่โดนทดแทนด้วย AI ต้องปรับตัวเองและไปทำงานใหม่ ซึ่งจะยังช่วยให้คนเหล่านั้นยังสามารถมีงานทำได้อยู่ ในปัจจุบันเราจะเห็นได้ว่ามีตำแหน่งงานใหม่ ๆ ที่เกิดขึ้นมากมายจากการมี AI ด้วยเช่นกัน ตั้งแต่ AI Engineer, Machine Trainer หรือ AI Ethicist (นักวิเคราะห์จริยธรรมของ AI)
💡 “Redistribute” เป็นขั้นตอนสุดท้ายหากเกิดเหตุการณ์ที่เลวร้ายสุด ๆ คือ AI เข้ามาทดแทนมนุษย์ได้เร็วมากจนแม้แต่การลดจำนวนชั่วโมงทำงานก็ไม่เพียงพอ อีกทั้งการฝีกทักษะใหม่ ๆ ก็ไม่สามารถทำได้ทัน (เนื่องจากการฝึกทักษะให้เชี่ยวชาญนั้นใช้เวลานาน) ก็จะทำให้มีคนจำนวนมากตกงาน ซึ่งในที่สุดเราอาจจะต้องมีการกระจายรายได้ไปสู่คนที่ตกงานซึ่งแน่นอนว่าเงินนั้นก็จะต้องมาจากการสนับสนุนจากบริษัทที่เป็นยักษ์ใหญ่ที่ต้องเสียภาษีเพิ่มขึ้นสูงลิ่วอะไรทำนองนี้ ซึ่งแน่นอนว่าแนวทางหรือนโยบายในเรื่องนี้เป็นสิ่งที่ต้องหารือร่วมกันเป็นวงกว้างในอนาคต (😢 น่ากลัวเหมือนกันครับ)
……………..
“Human Love and Compassion” 👨👩👧👦
ผู้เขียนนั้นมีจุดพลิกผันครั้งใหญ่ในชีวิตเมื่อตอนที่เค้าตรวจพบว่าเป็นมะเร็ง ทำให้เค้าย้อนกลับมาคิดถึงความสำคัญของครอบครัว ความสำคัญของการเป็นมนุษย์และสิ่งที่มนุษย์นั้นมีแต่ AI นั้นไม่มีและไม่มีวันมาทดแทนได้ ซึ่งก็คือการให้ความรักและการเห็นอกเห็นใจกันนั่นเอง ❤️
สิ่งเหล่านี้นี่เองจะทำให้มนุษย์อย่างเรายังเป็นที่ต้องการในสังคมในอนาคตที่เต็มไปด้วย AI ยกตัวอย่างเช่น ทางการแพทย์ ในอนาคต AI คงสามารถวิเคราะห์และวินิจฉัยโรคได้ดีกว่าหมอคนหนึ่งอย่างแน่นอน เนื่องจากฐานข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ใส่ไปให้ AI รวมถึงความสามารถในการหาความสัมพันธ์ของปัจจัยต่าง ๆ ที่ทำให้เกิดโรคนั้นจะสูงกว่ามนุษย์อย่างแน่นอน แต่ทว่ามนุษย์เราก็น่าจะยังคงต้องการหมอที่เป็นมนุษย์อยู่เพื่อที่จะมาคุยกับเรา แชร์ความรู้สึกให้ฟัง เล่าเรื่อง และแสดงความเห็นอกเห็นใจกันอยู่ 👨⚕️ ซึ่งเค้าบอกว่าอาชีพหมอในอนาคตอาจจะเปลี่ยนชื่อเป็น “compassionate caregiver” ซึ่งต้องอาศัยทักษะการสื่อสารกับคน การเห็นอกเห็นใจ รวมถึงจิตวิทยาด้วยครับ
อีกตัวอย่างคืองานด้านที่ปรึกษาทางด้านกฎหมาย ก็อาจจะใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับการคุยให้คำปรึกษากับลูกค้ามากกว่าการหาข้อมูลเรื่องกฎหมายที่ AI สามารถทำได้ดีและเร็วกว่า ในขณะที่ที่ซุปเปอร์มาร์เก็ตคงไม่ต้องการแคชเชียร์อีกต่อไป แต่ต้องการพนักงานต้อนรับที่พูดคุย แนะนำ และดูแลให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์การซื้อของที่ดี
📌 ในอนาคตความเป็นมนุษย์ส่วนนี้เองที่ผู้เขียนมองว่าจะทำให้มนุษย์ยังสามารถอยู่ร่วมกับ AI ได้อย่างมีคุณค่าและมีความหมาย งานหลายประเภทยังมีความต้องการมนุษย์มาทำอย่างที่กล่าวมาแล้วพวกงานดูแลผู้ป่วยหรือผู้สูงอายุ หรืองานกิจกรรมเพื่อสังคม อย่างไรก็ตามการจะปรับเปลี่ยนสังคมไปสู่รูปแบบอย่างที่ว่านี้ต้องใช้เวลาและการปรับเปลี่ยนตั้งแต่แนวคิดและนโยบายสาธารณะ รวมถึงการค่อย ๆ สร้าง “ecosystem” ให้กับการก้าวสู่สังคมรูปแบบใหม่
❓ถ้าถามว่าทุกคนในเวลานี้ว่ามีใครสนใจไปลงทุนในบริษัทที่ทำบริการเกี่ยวกับการดูแลผู้สูงอายุบ้างมั้ยครับ? คงแทบจะไม่มีนักลงทุนคนไหนสนใจเลยซักนิด...
💡 ดังนั้นสังคมในอนาคตจะเป็นอย่างไรมันก็อยู่ในมือของมนุษย์เราเองนี่แหละครับว่าเราจะตัดสินใจเขียนเรื่องราวในอนาคตของพวกเราอย่างไร
“We are not passive spectators in the story of AI – We are the authors of it”
……………..
📚 สุดท้ายนี้ต้องบอกว่าหนังสือเล่มนี้อ่านสนุก ได้ความรู้ และน่าติดตามมากครับ ทำให้เราได้เห็นภาพที่เราอาจจะยังนึกไม่ถึงในอนาคตว่าสังคมที่เราอยู่ในปัจจุบันนี้เป็นเปลี่ยนโฉมไปขนาดไหน ไม่ใช่แค่ความรู้ทางด้านพัฒนาการของ AI แต่ทำให้เราได้คิดและตระหนักถึงเรื่องของสังคมในอนาคตมากขึ้น
📌📌📌 เราคงหลีกเลี่ยงการเข้ามาอยู่ร่วมกันระหว่าง AI กับมนุษย์ไม่ได้อยู่แล้ว ดังนั้นผมมองว่าสิ่งที่เราควรจะทำก็คือการเตรียมพร้อม การปรับตัว การเรียนรู้สิ่งใหม่ ๆ ที่จะทำให้เราสามารถอยู่ในสังคมสมัยใหม่ได้อย่างมีคุณค่า ที่สำคัญที่ผู้เขียนเน้นย้ำก็คือ อย่าลืมจุดแข็งของความเป็นมนุษย์ก็คือการให้ความรักและการเห็นอกเห็นใจคนอื่นครับ 📌📌📌
“Let us choose to let machines be machines, and let humans be humans”
#AISuperPowers #BookReview #รีวิวหนังสือ #สิงห์นักอ่าน
ป.ล. ถ้าไม่อยากพลาดการติดตามการรีวิวหนังสือดี ๆ แบบละเอียดยิบ ฝากกด Like กดติดตามเพจ รวมถึงยังติดตามได้อีกหนึ่งช่องทางใน facebook - facebook.com/TheCrazyBookReader
- 153
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2024 Blockdit
