เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ได้มีโอกาสรันงาน Ordered Regression
เลยอยากมาเล่าสู่กันฟังครับ
กลุ่ม Regression ถ้าจะแบ่งอย่างง่าย ก็สามารถแบ่งได้เป็น Linear กับ Non-Linear ซึ่ง linear เราก็มักจะเรียก Regression เฉยๆ กันไปเลย ซึ่งเป็นอันรู้กันว่า นี่คือ Linear Regression
ส่วน Non-Linear ก็ไม่ว่าจะเป็น Binary, Multinomial หรือ Ordered (Ordinal) และยังรวมไปถึง Growth curve ต่างๆ อีกด้วย
แต่วันนี้อยากมาเล่าถึง Ordered Regression หรือจะเรียกว่า Ordinal Regression ก็ได้
เกริ่นเล็กน้อยว่า Binary กับ Multinomial อยู่กลุ่มย่อยเดียวกัน คือ เมื่อตัวแปรตามเป็นช้อย 2 ช้อย (ใช้ Binary) หรือ 3 ช้อยขึ้นไป (ใช้ Multinomial)
ในขณะที่ ถ้าเป็นตัวแปรแบบ Ordinal ล่ะ เช่น กลุ่มอายุ ระดับการศึกษา อะไรพวกนี้ ถ้าจะให้ถูกต้องก็ควรไปใช้ Ordered Regression
แต่เจ้าตัว Ordered เนี่ย จะแปลความยากกว่า Binary กับ Multinomial แบบนี้ครับ
ผลของ Ordered จะมี Threshold เข้ามาเป็นตัวบอกว่า ในแต่ละระดับที่สูงขึ้นไปนั้น ส่งผลให้เกิดหรือไม่ ตัวอย่างเช่น ระดับความเครียด สมมติว่า มีอยู่ 3 ระดับ คือ เครียดน้อย เครียดปานกลาง เครียดมาก ผลของ threshold จะออกมา 2 ตัว คือบอกว่า ระหว่าง ความเครียดน้อย ไปสู่ ความเครียดปานกลาง นั้น "มีนัยหรือไม่" และอีกตัวคือจากความเครียดปานกลาง ไปสู่ ความเครียดมาก "มีนัยหรือไม่" หากผลออกมาว่าทั้ง 2 threshold นั้น มีนัยสำคัญก็แปลว่าปัจจัยต่างๆที่นำเข้ามานั้น (ตัวแปรอิสระ) มีผลทำให้ระดับความเครียดที่เริ่มจากเครียดน้อยนั้น มีผลต่อระดับความเครียดจริง และมีผลในทุกระดับที่เพิ่มขึ้น
และส่วนตัวแปรอิสระ ก็แปลผลตามหลัก regression ปกติได้เลยครับ
ลองดูภาพผลตัวอย่างประกอบนะครับ จะเห็นว่ามีข้อมูลจาก threshold อยู่ นั่นล่ะ คือส่วนสำคัญของ Ordered Regression
----
ร่วมติดตามได้ทุกช่องทาง
follow or subscribe in any channel
tel.086-555-5949
line: @SmartResearchThai
Blockdit: SmartResearchThai
Youtube: SmartResearchThai
Facebook: SmartResearchThai
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2024 Blockdit
