- บางทีก็เห็นบางบริษัทต้องการ Data Scientist ในระดับปริญญาเอก ซึ่งอาจจะสูงเกินไปในบางครั้ง ด้วยความที่เป็นอาชีพที่ใหม่คนอาจจะยังไม่เข้าใจ บางครั้งก็มีบางตำแหน่งที่คล้ายๆ กัน แต่ไม่ถูกระบุว่าเป็น Data Scientist หรือมีหลายบริษัทก็จ้าง Data Scientist ไปเพื่อแค่ภาพลักษณ์ หลายคนจ้างโดยที่ไม่รู้ว่าจ้างไปทำอะไรหรือเพื่ออะไร
- จุดเริ่มต้นก่อนที่จะมี Data Scientist ควรมีการเก็บ data ให้เหมาะสมก่อน เพราะถ้าไม่มี data แล้วจ้าง Data Scientist มา ก็เหมือนการจ้างพ่อครัว แต่ไม่มีวัตถุดิบอาหารให้
- การที่จะตั้งทีม data ขึ้นมาหนึ่งทีมควรมี infrastructure ในการเก็บ data ทั้ง database กระบวนการเก็บข้อมูล การดึงข้อมูลต่างๆ บางที่ไม่มีระบบเก็บข้อมูลที่ดี หรือบางทียังใช้เป็นกระดาษ อาจจะต้องจ้างคนที่มาทำพวกพื้นฐาน เหมือนมาเตรียมวัตถุดิบให้เราก่อน แล้วค่อยจ้าง Data Scientist หรืออาจจะเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลทั่วไปมาก่อน
2. ทำไม Data Scientist ถึงสำคัญ
- บางคนก็ไม่ชอบ data ไม่ใช่ทุกคนจะเกิดมาเพื่อทำ data ที่เราเคยพบมาจากคนรอบข้างคือ ส่วนใหญ่คนที่ทำงาน marketing หลายๆ คนไม่ค่อยชอบตัวเลข ข้อมูลที่เราเก็บทางวิทยาศาสตร์ ก็ต้องมีพวกตัวเลข สถิติ มีการใช้เรื่องพวกนี้เข้ามาช่วย ยกตัวอย่าง เช่น สถิติที่เราใช้บ่อยที่สุด คือ mean (ค่าเฉลี่ย) ไม่ใช่ทุกชุดข้อมูลที่เราจะใช้ค่าเฉลี่ยได้ทุกครั้ง ข้อมูลแต่ละชุดอาจจะมีหน้าตาแตกต่างกัน แต่มีค่าเฉลี่ยเท่ากัน ถ้าดูข้อมูลแยกแล้วจะรู้เลยว่าจริงๆ แล้ว ข้อมูลไม่เหมือนกันเลย