Power Query คืออะไร ?
เคยปวดหัวกับข้อมูลที่ยุ่งเหยิงไม่เป็นระบบระเบียบแล้วต้องปรับโครงสร้างข้อมูลดังกล่าวให้เป็นรูปแบบเดียวกันบ้างไหมครับ ?
Power Query ช่วยท่านได้
Power Query คือเครื่องมือด้าน Data Analysis ที่มีทั้งใน Microsoft Excel, Microsoft Power BI, SQL Server ที่เรียนรู้ไม่ยาก
ช่วยให้เราปรับแต่งข้อมูล (Data Transformation) เชื่อมโยงข้อมูลไปยังแหล่งข้อมูลต่าง ๆ ได้มากมายหลากหลายแหล่ง (Multi Data Source)
สามารถให้เรา รวมข้อมูล (Merge) แยกข้อมูล (Extract) ปรับแต่งข้อมูล (Shaping) ให้ตรงกับข้อมูลที่เราต้องการวิเคราะห์ข้อมูล
ช่วยลดการทำงานซ้ำ ๆ ด้านข้อมูลลง โดยกำหนดกระบวนการในการแปลงข้อมูลอย่างเป็นขั้นเป็นตอน โดยฉากหลังจาก Power Query นั้น คือ ภาษา M
ภาษา M เป็นภาษาที่ใช้ในการเตรียมข้อมูลให้กับข้อมูลต่าง ๆ ให้พร้อมนำไปใช้ในการวิเคราะห์ โดยจะเก็บขั้นตอนในการปรับแต่งเพื่อให้คุณสามารถทำงานดังกล่าวซ้ำ ๆ ได้อัตโนมัติ ด้วยการบันทึกการปรับแต่งข้อมูลนั้นเพียงครั้งเดียว
คุณไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานในการเขียนโปรแกรมมาก่อน
การเรียนรู้ Power Query ไม่จำเป็นจะต้องมีความรู้ในการใช้งานอย่าง Excel VBA หรือ SQL หรือมีพื้นฐานในการเขียนโปรแกรม เพียงแต่มีไอเดียที่จะทำงานกับข้อมูลก็พอ และเข้าใจเรื่องของข้อมูลว่าจะต้องนำข้อมูลอะไรมาใช้เพื่อนำไปวิเคราะห์ข้อมูลต่อ
หากคุณต้องการวิคราะห์ข้อมูล Power Query เป็นอีกเครื่องมือที่ควรต้องรู้
หากคุณกำลังมีแผนที่จะทำงานด้านการวิเคราะห์ข้อมูล Data Analytics หรือ Business Intelligence โดยใช้ Power Pivot, Power View, Power Map, Power BI, Tableau, Pivot Table, Python หรือ R คุณจำเป็นจะต้องเรียนรู้ Power Query ก่อนที่จะใช้เครื่องมือต่าง ๆ เหล่านั้น
ตัวอย่างงานที่สามารถใช้ Power Query ช่วยงานได้
- การนำเข้าข้อมูลจากหลายแหล่งข้อมูล ไม่ว่าจะเป็น Excel, Text File, Folder, Database ต่าง ๆ หรือ เว็บไซต์ ดูเพิ่มเติมได้ที่ https://www.9experttraining.com/articles/power-bi-และ-excel-ใช้-power-query-เชื่อมต่อไปยังที่ใดได้
- การนำข้อมูลอัตราดอกเบี้ย และ อัตราแลกเปลี่ยนจากเว็บไซต์ของธนาคาร หรือ แบงก์ชาติ เข้ามาทำงานกับ Excel เพื่อวิเคราะ์ข้อมูลได้
- การทำ Data Cleansing ได้แก่การแก้ปัญหาข้อมูลไม่พร้อมใช้งาน เช่น มีช่องว่าง มีอักขระพิเศษ หรือ เป็นตัวพิมพ์เล็กบ้าง ตัวพิมพ์ใหญ่บ้าง
- การทำการ Extract ข้อมูล ได้แก่ การแยกข้อมูลออกเป็นข้อมูลย่อย ๆ เช่น การทำ Split ข้อมูลจากคอลัมน์หนึ่งออกเป็นคอลัมน์ย่อย ๆ
- การทำการ Merge ข้อมูลจากหลาย ๆ แหล่งข้อมูลเพื่อดึงข้อมูลบางอย่างจากอีกแหล่งข้อมูล เช่น การนำเอารหัสลูกค้าจากข้อมูลการสั่งซื้อ เพื่อดึงรายชื่อและ Email ของลูกค้า จากข้อมูลลูกค้า
- การลบข้อมูล ลบแถว ลบคอลัมน์ที่ไม่ใช้งานทิ้งอัตโนมัติ
- กรองข้อมูลที่ไม่ต้องใช้งานทิ้ง (FIlter)
- สรุปผลข้อมูลทำให้ข้อมูลจำนวนมาก ๆ เป็นข้อมูลที่คำนวณแล้ว ซึ่งอาจจะทำให้จำนวนรายการเล็กลงมาก ๆ ได้
- การคำนวณจากข้อมูลที่ต้องการ (Custom Column)
- การนำเอาข้อมูลมารวมกัน (Append Query) เข้าด้วยกันจากหลาย ๆ ไฟล์
- การนำเอาข้อมูลจากหลาย ๆ Worksheet มารวมกันได้
- การ Lookup ข้อมูล จากอีกตาราง ด้วย Merge Query
ประโยชน์ที่จะได้รับ
- ช่วยให้การทำงานซ้ำ ๆ เกี่ยวกับข้อมูลทำได้รวดเร็ว ประหยัดเวลาในการทำงานในครั้งถัดไป
- ช่วยให้เราสามารถนำข้อมูลจากหลาย ๆ แหล่งข้อมูลมาทำงานร่วมกันได้
- สามารถนำผลลัพธ์ไปใช้งานต่อในเครื่องมือต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็น Power Pivot หรือ Power BI
- ไม่จำเป็นต้องใช้สูตรในงานด้าน ETL ทำให้ลด Overhead ในการประมวลผลข้อมูลลง
- ไม่ต้องเขียนโปรแกรม เพียงแค่ออกแบบขั้นตอนการทำงานเท่านั้น
การติดตั้ง Power Query
Power Query เป็นเครื่องมือที่มีมาพร้อมกับ Excel 2016 เป็นต้นไป (Excel 2019, Excel for Microsoft 365) โดยไม่ต้องติดตั้งอะไรเพิ่มเติม
แต่หากเป็น Excel 2013, 2010 จำเป็นจะต้อง Download และติดตั้ง Excel Add-In เพื่อให้สามารถใช้งาน Power Query ได้
สามารถ ดาวน์โหลด Power Query สำหรับ Excel ได้จาก https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=39379
โดยจะต้องดูให้ดีว่า Excel ใช้เป็น 32 bits หรือ 64 bits
และดูว่า Microsoft Excel ของเราใช้งาน Power Query ได้หรือไม่
Infographic Power Query
อ่านบทความอื่น ๆ จาก 9Expert ได้ที่
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2024 Blockdit
