สิ่งที่สำคัญที่สุดสำหรับการทำ Data Analysis ไม่ใช่เรื่องเทคโนโลยี หรือขั้นตอนอะไรเลย ถ้าเราไปสัมภาษณ์ Data Analyst ที่มีประสบการณ์ หลายคนจะพูดเป็นเสียงเดียวกันว่า การเป็น Data Analyst อยู่ที่ (1) ขั้นตอนก่อนและ (2) หลังการวิเคราะห์
ในครั้งที่แล้วเราพูดถึงขั้นตอนก่อนวิเคราะห์ (1) ไปแล้ว วันนี้เราจะพูดถึง (2) หลังการวิเคราะห์กันบ้าง นั่นก็คือการนำเสนอข้อมูล อันนี้สำคัญมากแบบ ก.ไก่ล้านตัว เพราะมืออาชีพทางด้าน Data Analysis บอกว่า ถึงแม้เราจะวิเคราะห์ข้อมูลมาดีแค่ไหน แต่ถ้าลูกค้าฟังไม่รู้เรื่องก็จบ!
ดังนั้น เราขอแนะนำ 5 เคล็ดลับ หรือ Checklist การนำเสนอข้อมูลที่มีประสิทธิภาพดังนี้
1. รู้จักลูกค้าว่าเป็นคนสไตล์ไหน เช่น ชอบดูรูปกราฟพื้นๆ ชอบกราฟที่ข้อมูลเยอะ ชอบถามหาว่าแหล่งข้อมูลน่าเชื่อถือไหม หรือชอบให้บอกมาเลยว่าผลลัพท์คืออะไร ฯลฯ
2. Visualization ของเราก็ต้องเล่าเรื่องด้วย ซึ่งอันนี้จะเล่าให้ฟังอีกที
3. ถึงแม้จะเป็นลูกค้าที่ชอบข้อมูลเยอะๆ แต่ Presentation ของเราก็ต้องทำให้อ่านง่าย มีข้อควรระวังคือ อย่าทำให้ตัวหนังสือเล็กเกินไป เพราะลูกค้าที่อายุมากหน่อยจะมองไม่เห็นจ้ะ (ไม่แก่ไม่รู้นะจ้ะ ของแบบนี้)
4.เริ่มให้กระชับ ด้วยการบอกเป้าหมาย และบอกผลลัพท์จากการวิเคราะห์
5.จบให้ปัง ด้วยการบอกเป้าหมายและผลลัพท์จากการวิเคราะห์อีกครั้งหนึ่ง
ถ้านำเสนอด้วยข้อมูลที่มากไป ในหัวลูกค้าเราก็จะเป็นภาพแบบนี้!
#dataanalysis #dataanlyst #dataanalytic #การวิเคราะห์ข้อมูล
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2024 Blockdit
