Data Analysis : Step 1 : การเก็บข้อมูล (Gather Data)
การเก็บข้อมูลนี่คนก็ทำกันมาเป็นสิบๆร้อยๆปีแล้ว คงมีคนสงสัยว่าจะต้องมาพูดถึงกันอีกหรือ ?
คำตอบคือ ใช่จ้า เพราะปัจจุบันนี้ข้อมูลมีมากมายหลากหลาย ดังนั้นการเลือกใช้ข้อมูลที่ทำให้ได้ผลลัพท์ที่ถูกต้อง มันถึงสำคัญมาก แล้ววันนี้เราก็จะมาอัพเดทแหล่งข้อมูลใหม่ๆในยุค Digital Disruption กันด้วย
ก่อนจะไปถึงจุดที่ไปเอาข้อมูลมา เราต้องตอบคำถามให้ได้ก่อนว่า
- ผลลัพท์ที่ต้องการคืออะไร คำถามอะไรที่เราอยากได้คำตอบ
- เราต้องการวัดอะไร แล้วเราจะวัดมันด้วยวิธีไหน
จากนั้นถึงจะรู้ว่า เราจะไปเอาข้อมูลที่อยากได้มาได้จากที่ไหนบ้าง ใครเป็นกลุ่มเป้าหมาย และเราจะเก็บข้อมูลในช่วงเวลาไหนบ้าง พอกำหนดพวกนี้ได้แล้ว ถึงจะมาเลือกแหล่งข้อมูลที่เหมาะสม
แหล่งข้อมูลนั้นสามารถมองได้หลายแกน แกนนึงที่เรามองได้คือ เราได้ข้อมูลนั้นมาจากใคร ก็จะแบ่งเป็น
Primary Data - ข้อมูลที่เราเก็บเองในองค์กร เช่นข้อมูลพนักงาน หรือข้อมูลลูกค้า
Secondary Data - ข้อมูลที่คนอื่นเก็บ ที่เป็นสาธารณะ เช่น สำมะโนประชาการ เว็บไซต์ โซเชี่ยลมีเดียต่างๆ
Third Party Data - ข้อมูลที่เราต้องซื้อมา เช่นบริษัทขายข้อมูลด้านการเงินและวิเคราะห์ผลประกอบการบริษัทในตลาดหลักทรัพย์ต่างๆ
ถ้าดูตามวิธีการเก็บ ในปัจจุบันมีหลายหลายวิธีมาก ตั้งแต่วิธีที่ใช้กันทั่วไปในงานวิจัยเช่น
- การสำรวจ (Survey)
- การทดลอง (Experiment)
- การสังเกตการณ์ (Observation)
- การสัมภาษณ์ (Interview)
แต่ในโลกปัจจุบัน มีอีกหลายแหล่งที่เราสามารถนำข้อมูลมาวิเคราะห์ได้ ได้แก่
- เว็บไซต์ และ social media ต่างๆ เช่น youtube , facebook, twitter ซึ่งการเอาข้อมูลจากแหล่งสาธารณะเหล่านี้ เราจะใช้การ Web Scraping (ที่เราจะลงรายละเอียดต่อไป)
- Sensor Data ข้อมูลพฤติกรรมจากการใช้ device ต่างๆ เช่น มือถือ, นาฬิกา, เครื่องใช้ไฟฟ้า, gps หรือเป็นเครื่องมือที่ทำขึ้นเพื่อวัดพฤติกรรมโดยเฉพาะ
เชื่อว่าต่อไปในอนาคตจะต้องมีแหล่งข้อมูลเพิ่มขึ้นมาให้เราใช้วิเคราะห์ได้อีกมาก!
#dataanalysis #dataanlyst #dataanalytic #การวิเคราะห์ข้อมูล
- 1
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2024 Blockdit
