ชนิดของข้อมูลสำคัญมากต่อการนำข้อมูลมาวิเคราะห์ต่อ หากข้อมูลที่เราจะใช้ในหาจำนวน ก็ควรมีลักษณะเป็นตัวเลข (Integer) เช่น ข้อมูล Age หรืออายุ จะนำไปหาค่าเฉลี่ยได้ Data Type ก็ควรเป็นลักษณะตัวเลข
สำหรับบทความนี้เหมาะสำหรับคนที่สนใจเรื่อง Data Science โดยที่ยังไม่เคยมีพื้นฐานมาก่อน เนื้อหาทั้งหมด มาจากส่วนหนึ่งของคอร์ส Data Science For Everyone ใน Data Camp
บทความนี้หลักๆ เราได้เรียนรู้อะไรบ้าง
- เราใช้ข้อมูลทำอะไรได้บ้าง
- ตำแหน่งหรือหน้าที่การงานต่างๆ ในโลก Data Science และ Tools ที่ต้องใช้
- Data Science Workflow แต่ละตำแหน่งอยู่ใน Stage ไหน ต้องทำอะไรบ้างในแต่ละ Stage
อยากให้บทความนี้จะเป็นจุดเริ่มต้นให้เพื่อนๆ มองเห็นเป้าหมายว่าเราอยากทำจุดไหนของ Data Science เพื่อใช้ในการกำหนดเส้นทางสิ่งที่ต้องเรียนในอนาคต และสุดท้ายนี้หวังว่าบทความจะมีประโยชน์ไม่มากก็น้อยคร้าบ 😁