Animal Biometrics🎖การจำแนก การระบุเอกลักษณ์เฉพาะตัว และจดจำตัวสัตว์
จากการส่งเสริมจาก สำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร ประเทศไทย ได้ทำการทดสอบและสร้างต้นแบบ การยืนยันตัวตนน้องควายด้วยลายจมูก👃
ซึ่งได้ผลการทดลองเต็ม100%ในLab และมากกว่า >90% ในภาคสนาม บนสภาพเเวดล้อมการใช้ชีวิตจริงของน้อง🐮
ศูนย์วิจัยและพัฒนาการสัตวแพทย์ภาคอีสานตอนล่าง และมหาวิทยาลัยมหิดล(คณะสัตวแพทย์xICT)
ศูนย์วิจัยและพัฒนาการสัตวแพทย์ภาคอีสานตอนล่าง มหาวิทยาลัยมหิดล(๕ณะสัตวแพทย์xICT)
การจำแนกแยกสัตว์แต่ละตัวปัจจุบัน เราใช้การติดTagแบบต่างๆ ป้ายห้อย สายรัดGPS หรือฝัง microchip ไม่ก็ดูรูป🐒แล้วจดจำ🥸
แต่ก็ยังพบปัญหายู่บ้างเช่น สัตว์แต่ละชนิดต้องใช้อุปกรณ์การติดที่แตกต่างกัน ด้วยความต่างของฤติกรรมและ การใช้ชีวิตของมัน และความปลอดภัยของเจ้าหน้าที่ในการเข้าไปตรวจสอบ👷
ลงสนามทดสอบการใช้งานในพื้นที่จริง https://youtu.be/b_3OZOBXshA
การใช้เทคโนโลยีไบโอเมตริก เช่นเดียวกับมนุษย์ เช่น🧒ใบหน้า 👁ดวงตา 🖐ลายพิมพ์นิ้วมือ เข้ามาช่วยในการแยกสัตว์แต่ละตัวออกจากกัน ยังเป็นเรื่องที่ใหม่ในประเทศไทย และในโลกของเรา
ใน MViT Lab ของเรา ได้ทำการศึกษาวิจัย ทั้งภายในห้องLab การลงสนามจริง กับสัตว์ประเภทต่างๆ เช่น 🐕สุนัข 🐄โค 🐃กระบือ เพื่อสร้างความเป็นไปได้ในการแยกความต่างของแต่ละตัวออกจากกัน ด้วยระบบAiที่แม่นยำ และสร้างอุปกรณ์ต้นแบบใช้งานเพื่อสรุปความเป็นไปได้ในการใช้งานบนสภาพแวดล้อมจริง ในความร่วมมือจากทั้งภาครัฐและเอกชน
เราได้ทำการศึกษาทั้ง วิธีการแยกอัตโนมัติจาก VDO ภาพถ่าย ภาพลักษณ์ภายนอก และละเอียดไปถึงลายพิมพ์จมูกของสัตว์ ที่หลายงานวิจัย บ่งชี้ว่าเป็นการจำแนกสัตว์แต่ละตัวออกจากกันได้เช่นเดียวกับลายพิมพ์นิ้วมือมนุษย์
The Research Field Trip "Cattle AutoID: Biometric for Cattle Identification การลงสนาม ณ.สถานที่จริง ของโครงการการระบุอัตลักษณ์ของโคและกระบือด้วยเทคโนโลยีไบโอเมตริก https://youtu.be/b_3OZOBXshA
ข้อมูลเพิ่มเติมของโครงการ : https://sites.google.com/mahidol.edu/mvit-ict-mahidol/projects?authuser=0#h.p_F0yF8ek2Btl4
ข่าว ม.มหิดล ค้นพบวิธีใหม่ระบุอัตลักษณ์ เจ้าทุย🐃 โดยใช้ AI
มหิดลสาร กุมภาพันธ์ 2565
มหิดลสาร กุมภาพันธ์ 2565
อ่าน มหิดลสาร กุมภาพันธ์ 2565 ฉบับเต็มได้ที่: https://mahidol.ac.th/th/mahidol-gazette/
- 1
ดูเพิ่มเติมในซีรีส์
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2024 Blockdit
