เคล็ดลับในวางกลยุทธ์ AIOps ให้บรรลุผลในปี 2022
หลายสิ่งหลายอย่างเปลี่ยนไปในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ตั้งแต่วิธีการทำงานไปจนถึงการดำเนินการด้านไอที กลยุทธ์ทางธุรกิจได้เปลี่ยนแปลงไปในชั่วข้ามคืนด้วยความก้าวหน้าที่เกิดขึ้น เช่น Machine Learning ระบบอัตโนมัติ และปัญญาประดิษฐ์
เทคโนโลยีเหล่านี้มีการเปลี่ยนแปลงการใช้งานแอปพลิเคชันในปัจจุบัน และการดำเนินงานด้านไอทีพร้อมกับการเกิดขึ้นของ AI และ Machine Learning อุตสาหกรรมไอทีดำเนินการตามภารกิจที่ซับซ้อนมากขึ้นและแก้ไขปัญหาในโครงสร้างพื้นฐานที่ซับซ้อน
การผสานรวม AI และ Machine Learning เข้ากับการดำเนินงานด้านไอทีได้นำไปสู่ AIOps ซึ่งเป็นกลยุทธ์การวิเคราะห์ขั้นสูงและชาญฉลาดเพื่อให้การดำเนินงานด้านไอทีเป็นไปอย่างง่ายดายอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน
AIOps คืออะไร?
AIOps เป็นแอปพลิเคชั่นของ AI , มี Machine Learning method เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลที่เข้ามา ระบุข้อมูลที่สำคัญ และจัดการการดำเนินงานด้านไอทีได้อย่างราบรื่น และยิ่งไปกว่านั้น AIOps สามารถระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อผู้ใช้ปลายทางและประสบการณ์การใช้งานของพวกเขา
ด้วยศักยภาพที่ไม่มีที่สิ้นสุด AIOps สามารถค้นพบเงื่อนไขและพฤติกรรมเฉพาะที่สามารถนำไปสู่ปัญหาได้ Enterprise รวม AIOps เพื่อเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยการดำเนินการและทำให้การดำเนินงานด้านไอทีเป็นไปโดยอัตโนมัติ
AIOps ในปี 2022
ตามที่ Gartner คาดการณ์ไว้ ครึ่งหนึ่งขององค์กรจะใช้ AIOps กับแอปพลิเคชันเพื่อดำเนินการด้านไอทีที่สำคัญ ด้วยอุตสาหกรรมที่เปลี่ยนแปลงไปและตลาดที่เปลี่ยนแปลงทุกวัน ว่ากันว่าตลาด AIOps ทั่วโลกคาดว่าจะมีมูลค่าประมาณ 3127.44 ล้านดอลลาร์ภายในปี 2025
นี่คือแนวโน้ม AIOps ในปี 2022 ที่ทุกคนควรจับตามอง
- ●อุตสาหกรรมไอทีและ AIOps : เมื่อ AI มีกรณีการนำไปใช้ที่ไม่ธรรมดา ปีที่แล้วผู้บุกเบิกด้านไอทีจะสังเกตความสามารถของ AI อย่างแท้จริงสำหรับงานไอทีในการขยายขนาด นอกจากนี้ เมื่อโซลูชัน AIOps เติบโตเต็มที่ พวกเขามักจะประมวลผลประเภทข้อมูลที่กว้างขึ้นและเพิ่มประสิทธิภาพได้เร็วขึ้น
- ●ความสามารถในการจัดการเหตุการณ์: AIOps จะใช้เพื่อเพิ่มการเตรียม Natural Language การตรวจจับความผิดปกติ ความสัมพันธ์ของเหตุการณ์ และการวิเคราะห์ การจัดการเหตุการณ์และข้อมูลเหตุการณ์จะมีประสิทธิภาพมากขึ้น ส่งผลให้มีแพลตฟอร์มการจัดการเหตุการณ์ที่เหมาะสมที่สุด
- ●ระบบอัตโนมัติที่ชาญฉลาดและยิ่งใหญ่: การทำงานอัตโนมัติซึ่งเป็นจุดแข็งของ AIOps นำเสนอฟังก์ชันต่างๆ ในการคำนวณมาตรการด้านไอทีที่ชัดเจนของคอมพิวเตอร์ เมื่อเทียบกับโซลูชันแบบเดิม AIOps ในปัจจุบันมาพร้อมกับระบบอัตโนมัติของข้อมูลหุ่นยนต์เพื่อควบคุมปัญหาข้อมูล ส่งผลให้ความต้องการการแทรกแซงของมนุษย์ลดลงอย่างมาก
- ●Boosted Cyber Security: ด้วยนวัตกรรมและข้อดีทั้งหมดนี้ การต่อสู้เพื่อความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ยังคงเป็นปัญหาแรกในกลุ่มองค์กร ซึ่งเห็นได้ชัดเจนว่า ด้วยการรักษาความปลอดภัยและกิจกรรมไอทีที่รวมเข้าด้วยกันมากขึ้น การใช้งาน AI-Machine Learning จะระบุปัญหาและวัดปัญหาทันทีก่อนที่จะเกิดขึ้น
- ●AIOps และ DevOps: ด้วยโซลูชันระบบอัตโนมัติและการตรวจสอบทั้งหมด การดำเนินการ DevOps จะได้รับประโยชน์ AIOps มีประโยชน์มากๆสำหรับแผนกไอทีด้วยการประมวลผลข้อมูลทั้งหมดอย่างรวดเร็ว ทำการวิเคราะห์ข้อมูล และทำให้งานทางโลกเป็นไปโดยอัตโนมัติ นอกจากนี้ ยังช่วยให้ทีม DevOps ตรวจสอบ จัดการ ทดสอบ ดำเนินการ และรักษาความปลอดภัยการดำเนินงานได้อย่างราบรื่น
วิธีใช้งาน AIOps
แนวคิดของ Big Data ถูกนำมาใช้ในปี 2005 และนั่นคือจุดเริ่มต้นของการเดินทางของ AIOps ในปี 2017 คำว่า AIOps เข้ามามีบทบาท เนื่องจากองค์กรต้องเข้าใจข้อมูลทั้งหมดแบบเรียลไทม์เพิ่มขึ้น คำนี้เติบโตและพัฒนาในปี 2019 ด้วย AIOps แบบหลายโดเมน
ด้วย Covid-19 ทำให้การใช้งานคลาวด์ และการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล มีการเปลี่ยนแปลงตัวเลขความต้องการสำหรับ AIOP ที่เพิ่มขึ้น ผู้นำธุรกิจกำลังพิจารณา AIOps ตามความต้องการและผลประโยชน์ของพวกเขา ต่อไปนี้คือห้าขั้นตอนที่ธุรกิจสามารถเข้าใกล้เพื่อรวม AIOps เข้ากับกลยุทธ์ทางธุรกิจและเริ่มต้นปี 2022 ด้วยระบบอัตโนมัติด้านไอที
อ่านต่อเพื่อศึกษาว่า Motadata AIOPs สามารถช่วยธุรกิจของคุณบรรลุผลได้อย่างไร! >>
#AIOPs #Motadata #distributor
- 1
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2024 Blockdit
