Baidu Research ออกรายงาน “10 เทรนด์เทคโนโลยีในปี 2022” ที่คาดการณ์ถึงเทคโนโลยีที่จะเข้ามามีบทบาทสำคัญในช่วงปีนี้ โดยเน้นไปที่เรื่อง AI เป็นหลัก
ซึ่ง Haifeng Wang CTO แห่ง Baidu มองว่า AI เป็นแรงขับเคลื่อนสำคัญของนวัตกรรมและการพัฒนา เนื่องด้วยเทคโนโลยีที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว การเชื่อมต่อข้ามโดเมน และการใช้งานที่ขยายตัวอย่างต่อเนื่อง ดังนี้
1. Autonomous Driving
ยานยนต์ไร้คนขับหรือ “Robocar” จะกลายมาเป็นยานยนต์รุ่นใหม่ที่ปฏิวัติวงการการขนส่ง ที่จะเข้าแทรกซึมตั้งแต่พาหนะส่วนบุคคล ขนส่งสาธารณะ
การขนส่งทางบก การกระจายคลังสินค้า ค้าปลีก การสุขาภิบาล และการปฏิบัติการพิเศษในเหมืองและท่าเรือ ซึ่งจะสร้างมูลค่ามหาศาลและความก้าวหน้าต่อสังคม
2. Inclusive AI
Baidu เผยว่า AI จะไม่ได้เป็นประโยชน์แค่เฉพาะผู้ที่พัฒนาระบบ AI เพียงเท่านั้น แต่จะครอบคลุมไปถึงผู้ใช้งานทั่วไปที่จะได้รับประโยชน์จาก AI มากยิ่งขึ้น
โดยมุ่งเน้นไปที่การสร้างมูลค่าเพิ่ม เน้นความต้องการของ SME และกลุ่มที่ต้องการความช่วยเหลืออย่างผู้สูงอายุและเด็ก ไม่ได้จำกัดอยู่เฉพาะกลุ่มผู้ปฏิบัติงานด้าน AI อีกต่อไป
3. Integration of Quantum Hardware and Software
“ควอนตัม” เริ่มเป็นที่พูดถึงกันในวงกว้างมากยิ่งขึ้น โดย Baidu Research คิดว่า เทคโนโลยีดังกล่าวจะยังคงพัฒนาต่อไปอย่างต่อเนื่อง ซึ่งผู้ใช้ทั่วไปจะเริ่มสามารถเข้าถึงทางเลือกใช้งานแพลตฟอร์มการประมวลผลควอนตัมต่างๆ ได้
เช่น ระบบ Cloud-Native Quantum Computing Platform ซึ่งก็จะค่อยๆ พิสูจน์ศักยภาพในเชิงพาณิชย์ว่า การเชื่อมโยงระหว่างฮาร์ดแวร์กับซอฟต์แวร์ของควอนตัมนั้นสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างลงตัวได้จริงหรือไม่
4. Large-Scale Pre-Training Models
การใช้โมเดลที่ฝึกฝนมาแล้ว (Pre-trained Models) ด้วยชุดข้อมูลขนาดใหญ่นั้นกำลังเป็นเทรนด์ที่นิยมมากยิ่งขึ้น เพราะเปรียบเสมือน “การต่อยอดความรู้”
เพื่อที่จะทำให้โมเดล AI หนึ่งสามารถทำงานได้เร็วขึ้น หลากหลายขึ้น เรียนรู้ได้หลากหลายแบบมากขึ้น
และลดการขึ้นต่อข้อมูล Labeled Data ที่ต้องให้มนุษย์มาติดป้ายข้อมูล เพื่อให้สามารถนำไปต่อยอดใช้งานในบริบทของชีวิตจริงได้อย่างรวดเร็ว
5. AI for Science
AI จะกลายเป็นการวิจัยสาขาใหม่ที่มีศักยภาพในการหลอมรวมกระบวนทัศน์ของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์สองแขนงเข้าด้วยกัน ทั้งการลดการขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและทฤษฎี ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า
AI จะผสานรวมกับแขนงวิชาอื่น ๆ อาทิ คณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ เคมี วัสดุและวิศวกรรมศาสตร์ รวมถึงการมีบทบาทมากขึ้นในความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์พื้นฐาน
6. AI-Powered Computational Biology
ชีววิทยาเชิงคำนวณบนพื้นฐานของเทคโนโลยี AI จะยังคงพัฒนาอย่างรวดเร็ว จนบรรลุความก้าวหน้าในการวิจัยพื้นฐานและการใช้งานในบริบทที่หลากหลาย อันเนื่องมาจากปัจจัยสำคัญจากการแพร่ระบาดของ COVID-19
และความสำเร็จในการพัฒนาเทคโนโลยีวัคซีน mRNA ที่ได้นำ AI มาใช้เพื่อความแม่นยำและเร่งความเร็วในการตัดแต่งจีโนมหรือคาดการณ์โครงสร้างการม้วนพับโปรตีน
ภายหลังจากนี้ AI จะถูกนำมาใช้ในการคิดค้นยาที่ใช้โปรตีน การผสมยา การตรวจคัดกรองยา การรักษามะเร็ง และการสร้างภูมิคุ้มกันบำบัด ซึ่งจะช่วยลดต้นทุนและลดภาระของเจ้าหน้าที่ทางการแพทย์ด้วย
7. Privacy computing
ในยุคที่ความมั่นคงปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดมีความสำคัญยิ่ง ในแง่ของการปกป้องข้อมูล การแชร์และส่งต่อข้อมูล ซึ่งในระยะยาว
เทคโนโลยีดังกล่าวจะผลักดันการหมุนเวียนข้อมูลที่เข้ารหัสและการคำนวณเป็นแบบค่าเริ่มต้น ทำให้เกิดเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่ผู้ใช้งานเชื่อมั่นได้ในการใช้งาน เช่น ชีววิทยาเชิงคำนวณ การวิเคราะห์ทางการเงิน และธุรกรรมข้อมูล
8. Deep Space Exploration
AI และเทคโนโลยีทางอวกาศจะปลดล็อกโอกาสใหม่สำหรับการสำรวจจักรวาลอวกาศ สืบเนื่องจากความต้องการที่เพิ่มขึ้นในการพัฒนายานอวกาศอัตโนมัติที่สามารถตัดสินใจได้เอง
พร้อมกับแขนจักรกลติดเซนเซอร์ที่ช่วยให้สามารถหลบหลีกสิ่งกีดขวางได้เอง และระบบอัตโนมติที่ทำงานได้ต่อเนื่อง 24 ชั่วโมง อีกทั้งสามารถตรวจพบและซ่อมแซมตัวเองได้ด้วย
รวมถึงการสร้างห้องแล็บจำลองฝาแฝดดิจิทัลและการระบุวิเคราะห์ข้อมูล Big data ของอวกาศ ทั้งหมดนี้เพื่อการสำรวจทางวิทยาศาสตร์และการขุดหาแหล่งทรัพยากรบนดวงจันทร์หรือดาวเคราะห์ดวงอื่น นอกเหนือจากการสำรวจอวกาศเพิ่มเติม
9. Human-machine symbiosis
การเว้นระยะห่างทางสังคมเป็นจุดเริ่มต้นของการปรากฏตัวของมนุษย์ในรูปแบบดิจิทัล ซึ่งจะยังคงจำเป็นสำหรับหลาย ๆ คนในอนาคตอันใกล้ โดย Baidu Research เล็งเห็นว่า
มนุษย์จะกลายร่างมาเป็นอวตารและหุ่นยนต์ ซึ่งแน่นอนว่า AI จะเข้ามามีบทบาทในการจำลองความรู้สึกต่าง ๆ ของมนุษย์ และ XR (Extended reality) ก็จะได้รับการพัฒนาขึ้น แพลตฟอร์มต่างๆ จะเป็นที่ต้องการของตลาด
จนเกิดเป็นการผสมผสานประสบการณ์เสมือนจริงเข้ากับโลกจริงทั้งในมุมของผู้บริโภคและคนทำงาน และจะเข้ามาผนวกรวมกับเศรษฐกิจ “จริง” ไม่ใช่เพียงแค่เศรษฐกิจดิจิทัลอีกต่อไป
10. Green AI
Baidu มองภาพการนำเครื่องมือ AI ไปใช้เพื่อความยั่งยืน เช่น การคิดค้นตัวประมวลผล AI ที่มีพลังการประมวลผลที่สูงขึ้นแต่ใช้พลังงานน้อยลง
อีกทั้งการนำเทคโนโลยี AI ไปใช้กับงานต่าง ๆ เช่น การปรับอัตราส่วนประสิทธิภาพพลังงาน ตั้งเป้าลดคาร์บอนให้เหลือศูนย์ เป็นต้น
โลกของการทำธุรกิจในยุคที่เทคโนโลยีมีบทบาทสำคัญท่ามกลางความไม่แน่นอน ข้อมูล เป็นอีกสิ่งสำคัญที่จะช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจได้อย่างรวดเร็ว และมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ปัจจุบันการใช้ข้อมูล และ AI ในธุรกิจกลายเป็นสิ่งจำเป็นที่มองข้ามไม่ได้ กับการเริ่มต้นใช้เทคโนโลยี AI ที่จะพลิกโฉมธุรกิจ
อ้างอิงข้อมูลจาก :
- 45
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2024 Blockdit
