EP42 - โค้ดจาก GitHub Copilot ดีแค่ไหน?
.
EP นี้หยิบงานวิจัยใหม่เอี่ยมจาก Mining Software Repositories (MSR '22) ชื่อ "An Empirical Evaluation of GitHub Copilot’s Code Suggestions" โดย Nhan Nguyen and Sarah Nadi จาก University of Alberta มาเล่าให้ฟังกันครับ ทีมวิจัยนี้ศึกษาความถูกต้องและความเข้าใจง่าย (understandability) ของโค้ดที่แนะนำมาจาก GitHub Copilot โดยได้ใช้ตัวอย่างคำถาม 33 คำถามจาก LeetCode ซึ่งเป็น website สำหรับฝึกฝนการเขียนโปรแกรม และให้ Copilot สร้างคำตอบใน 4 ภาษา ได้แก่ภาษา Python, ภาษา Java, ภาษา Javascript และภาษา C
.
ทีมวิจัยพบว่าในแง่ของความถูกต้อง คำตอบของ Copilot ในภาษา Java นั้นถูกต้องมากที่สุด (ผ่าน test cases ทั้งหมดใน LeetCode 100%) จำนวน 57% ของคำตอบทั้งหมด ตามมาด้วย Python (42%), C (39%) แต่ Javascript ทำได้ไม่ดีนักที่ 27%
.
ในแง่ของความเข้าใจง่าย ทีมวิจัยใช้ค่า cognitive complexity กับ cyclomatic complexity ของโค้ดที่ Copilot แนะนำให้เป็นคำตอบ ผลพบว่าโค้ดจาก Copilot ส่วนใหญ่มีค่า complexity ต่ำ หรือเข้าใจได้ง่ายนั่นเอง
.
รายละเอียดจะเป็นอย่างไร ไปฟังกันใน EP นี้ครับ
.
อ่านงานวิจัยต้นฉบับ: https://www.dropbox.com/s/hx0sfvr8nff9i4v/Nhan_MSR2022.pdf?dl=0
.
Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/th/podcast/se-corner/id1579358417
Anchor: https://anchor.fm/se-corner
Google: https://www.google.com/podcasts?feed=aHR0cHM6Ly9hbmNob3IuZm0vcy82MDlmZjJiYy9wb2RjYXN0L3Jzcw==
Pocket: https://pca.st/5mzikb1e
Radio Public: https://radiopublic.com/se-corner-WRm71e
ดูเพิ่มเติมในซีรีส์
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2024 Blockdit
