[SmartResearchThai] 🔸️Do & Don't🔸️ | "CBSEM: Covariance-based SEM" Do:‣ จำนวนกลุ่มตัวอย่างควรมากกว่า 150 (Hair แนะนำว่าขั้นต่ำ 150 กรณีโมเดลไม่ซับซ้อน) (แนะนำ 5,10,20 เท่าของตัวแปรสังเกต).

มีบัญชีอยู่แล้ว?หรือ

•

20 พ.ค. 2023 เวลา 06:01 • การศึกษา

🔸️Do & Don't🔸️ | "CBSEM: Covariance-based SEM"

Do:‣ จำนวนกลุ่มตัวอย่างควรมากกว่า 150 (Hair แนะนำว่าขั้นต่ำ 150 กรณีโมเดลไม่ซับซ้อน) (แนะนำ 5,10,20 เท่าของตัวแปรสังเกต).

‣ ทดสอบ Measurement model ก่อนทำ SEM (ควรนำเสนอค่า CR-AVE, Discriminant Validity).

‣ Latent Moderator ทำได้ แต่ค่อนข้างยาก เช่น ใน AMOS ทำได้ยาก แต่สามารถทำได้ใน Mplus แนะนำให้ทดสอบใน PLS จะดีกว่า..

Don't:‣ ปรับโมเดลระหว่าง error ของตัวแปรสังเกต เชื่อมกับ error ของตัวแปรแฝง ควรปรับระหว่าง error ของตัวแปรสังเกตเท่านั้น.

‣ ปรับ error ข้ามองค์ประกอบ **บางตำราอนุโลมได้**.

‣ fix ค่าต่างๆ มากเกินไป (ตำแหน่งที่ fix ได้ คือ factor loading เรียกว่า Reference variable)..

**อ่านเพิ่มเติมในบล็อก https://www.smartresearchthai.com/blog..

💝ร่วมติดตามได้ทุกช่องทาง

💝follow or subscribe in any channel.

📳tel.086-555-5949

🆔️line: @SmartResearchThai

Blockdit: SmartResearchThai

Youtube: SmartResearchThai

Facebook: SmartResearchThai

#ปรึกษาสถิติ #สอนใช้โปรแกรมสถิติ #แก้ปัญหาสถิติ #คอร์สสถิติ #เรียนสถิติ

โฆษณา