ผังการกระจายตัว ( Scatter Diagram )
สมมุติว่าในกระบวนการผลิตของเรามีปัญหาด้านคุณภาพในเรื่องความแข็งของชิ้นงาน
แล้วเราจะแก้ปัญหานี้อย่างไร ?
โดยหลักการแล้ว การแก้ปัญหาด้านคุณภาพ จะต้องมุ่งเน้นพิจารณาที่ตัวแปรในกระบวนการผลิต
ที่จะส่งผลคุณภาพของชิ้นงาน
และด้วยเหตุนี้เอง เครื่องมือทางสถิติที่เรียกว่า scatter diagram จึงเป็นเครื่องมืออย่างง่าย
ในการวิเคราะห์ตัวแปรกระบวนการเทียบกับตัวแปรของชิ้นงาน
ในกรณีตัวอย่างนี้ ::
ตัวแปรชิ้นงาน คือ ความแข็ง
โดยมีตัวแปรในกระบวนการที่ต้องควบคุมมากมาย เช่น
- ส่วนผสมของวัตถุดิบ
- ระยะเวลาการแข็งตัว
- อุณหภูมิ
- Pressure หรือแรงดันในการเปลี่ยนรูปชิ้นงาน
- อื่นๆ
มาถึงตรงนี้ มันก็เป็นความสามารถ / องค์ความรู้ knowhow ของพนักงานในองค์กร
ที่จะรู้ได้ว่าตัวแปรใดที่น่าจะนัยยะส่งผลต่อความแข็ง
สมมติว่าพิจารณาแล้ว อุณหภูมิ น่าจะส่งผลค่าความแข็งชิ้นงาน
โดยที่ให้ตัวแปรอื่นๆคงที่ไม่เปลี่ยนแปลง
ซึ่งเมื่อทำการเก็บข้อมูล แล้วมาพล๊อตด้วย scatter diagram
วิเคราะห์ได้ว่า
.
เมื่ออุณหภูมิที่สูงขึ้น โดยที่ค่าอุณหภูมิยังไม่หลุด spec ( อยู่ในค่า Min-Max )
แต่พบว่า ที่อุณหภูมิที่ด้านสูง จะเริ่มส่งผลทำให้ค่าความแข็งเกินกว่ามาตรฐานที่กำหนดไว้
( เกินค่า Max spec ความแข็งชิ้นงาน )
จึงสรุปได้ว่า การควบคุมอุณหภูมิ จำเป็นต้องมีการควบคุมที่แคบกว่ามาตรฐาน spec เดิมที่กำหนดไว้
หมาเหตุ :
ในกรณีที่มีตัวแปรกระบวนการมีมากกว่า 2 ตัว เพื่อเทียบกับ ตัวแปรชิ้นงาน
ก็สามารถใช้ scatter diagram แบบหลายแกน
สำหรับองค์กรต่างๆ มีความต้องการเพิ่มทักษะ/ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูล
เพื่อการตัดสินใจอย่างถูกต้อง ด้วย analysis tools
ติดต่อสอบถาม ปรึกษาด้านลีน
Name : คุณสัญเชษฐ์ เลิศวิชโย
Line ID : @leantrinity
Tel : 089-8347733
Website : https://www.leantrinity.com
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2024 Blockdit
