กว่าจะเป็น Generative AI ที่เราเห็นในปัจจุบัน
Gartner มองว่า Generative AI จะกลายเป็นเทคโนโลยีสำคัญของโลก เทียบเท่ากับการมาของเครื่องยนต์ไอน้ำ ไฟฟ้า และอินเทอร์เน็ต แม้ว่าความ Hype อาจลดหลั่นตามการใช้งานจริง เเต่ปฏิเสธไม่ได้ว่าผลกระทบของ Generative AI ยังเพิ่มสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง เมื่อคนและธุรกิจค้นพบการใช้งานใหม่ ๆ จากเทคโนโลยีนี้ ทั้งในชีวิตประจำวันและการสร้างสรรค์นวัตกรรม เพื่อให้เข้าใจในเทคโนโลยีนี้มากขึ้น จึงนำ Timeline การเติบโตของ Generative AI จาก Gartner มาฝากกันครับ
2010: ประมาณปี 2010 นักวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ที่ทำงานเกี่ยวกับการแปลภาษา ค้นพบว่าโมเดลที่ได้รับการเปิดเผยต่อปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่มีผลลัพธ์ที่ดีกว่าโมเดลที่ใช้ตามกฏไวยากรณ์ หรืออีกนัยหนึ่งคือ การแปลภาษาเริ่มใกล้เคียงมนุษย์
2014: โมเดลภาษาเริ่มเข้าใจความหมายของคำ ด้วยการวิเคราะห์บริบทจากคำที่ปรากฏ
2017-2022: ความคืบหน้าที่เกิดขึ้นในช่วงปีนี้ นำมาสู่โมเดลภาษาพื้นฐานที่สามารถปรับแต่งได้ แม้การสร้างโมเดลพื้นฐานจะมีค่าใช้จ่ายสูง แต่เมื่อสร้างเสร็จแล้ว สามารถปรับแต่งสถานะเทคโนโลยีใหม่ ๆ โดยไม่ต้องลงทุนจำนวนเยอะอีกต่อไป
2022: เป็นปีที่ ChatGPT เปิดตัว โดยมีจุดเปลี่ยนสำคัญคือ ChatGPT ไม่ได้อยู่เพียงแค่ในโมเดลขนาดใหญ่เท่านั้น แต่ผู้ใช้งานยังเข้าถึงโมเดลได้โดยง่าย ผ่านบทสนทนาด้วยภาษาที่เป็นธรรมชาติ
จาก Timeline ข้างต้นจะเห็นได้ว่าเทคโนโลยีนี้กำลังจะมีบทบาทครั้งสำคัญต่อโลก ซึ่งแน่นอนว่า G-Able ในฐานะ Tech Enabler ก็เล็งเห็นถึงโอกาสนี้ จึงเริ่มพัฒนา Generative AI สำหรับใช้ในองค์กรโดยเฉพาะ โดยจะมีรายละเอียดอย่างไรนั้น ติดตามได้เร็ว ๆ นี้ครับ
- 1
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2024 Blockdit
