MVIT Lab ICT Mahidol: Cheers to more shared successes in the new year! 2024
#HappyNewYear #2024
ผลงานจากความร่วมมือร่วมใจในทีม💖ในปี 2566ที่ผ่านมา
MVIT Year 2023 #Congrats
19 📰#Research #Publications
📔17 #Journals (11-Q1)
📘2 #ConferencePapers
10🏆#Prestigious #Prizes
🏅6 รางวัล จากสำนักงานการวิจัยแห่งชาติ 2567 Awards from The National Research Council of Thailand (NRCT)
🏅 1 รางวัลจาก สำนักวิทยาศาสตร์การกีฬา กรมพลศึกษา กระทรวงการท่องเที่ยวและกีฬา
🏅1 World’s Top 2% Scientists (5 ปีต่อเนื่อง 2019, 2020, 2021, 2022, 2023) ด้าน AI และ Image Processing โดย Stanford University
🏅1 MU Researcher of the Year 2023
🏅1 MU Top 1% Researchers 2023
#MUICTResearch #ICTมหิดล #งานวิจัย #มหาวิทยาลัยมหิดล #MVITMahidol #ICTMahidol #MVITLAB #MVITofTheYeat
17Journals
•A Novel Indexing Algorithm for Latent Palmprints Leveraging Minutiae and Orientation Field, Intelligent Systems with Applications (ISWA)
•Augmented Inputs for Surveillance Re-Identification, International Journal of Multimedia Information Retrieval (IJMIR)
•Automatic Classification of Mangosteens and Ripe Status in Images using Deep Learning based Approaches, Multimedia Tools and Applications (MTAP)
•Utilization of Images and Three-Dimensional Custom-Made Nostril Retainer Fabricate for Patients with Cleft Lip and Cleft Lip Nose Deformities at Siriraj Hospital: Preliminary Phase, Scientific Reports
•Factors Influencing Telehealth Service Use and Health Outcomes in Patients Undergoing Continuous Ambulatory Peritoneal Dialysis: A Cross-sectional Study, Journal of Medical Internet Research (JMIR)
•Automatic Measurement of Cardiothoracic Ratio in Chest X-Ray Images with ProGAN-Generated Dataset, Applied Computing and Informatics (ACI)
•Automated Tongue Segmentation using Deep Encoder-Decoder Model, Multimedia Tools and Applications (MTAP)
•Fast MRI Reconstruction using StrainNet with Dual-Domain Loss on Spatial and Frequency Spaces, Intelligent Systems with Applications (ISWA)
•Encoder-Decoder Network with RMP for Tongue Segmentation, Medical & Biological Engineering & Computing (MBEC)
•A Symbol Recognition System for Single-Line Diagrams Developed using a Deep-Learning Approach, Applied Sciences
•Symbol Detection in a Multi-class Dataset Based on Single Line Diagrams using Deep Learning Models, International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA)
•Telehealth Service for Patients Receiving Continuous Ambulatory Peritoneal Dialysis: A Pilot Study, Siriraj Medical Journal (SMJ), •Blended Engineering Design Process Learning Activities for Secondary School Students during COVID-19 Epidemic: Students' Learning Activities, and Perception, Education Sciences
•Detecting and Staging Diabetic Retinopathy in Retinal Images using Multi-Branch CNN, Applied Computing and Informatics (ACI)
•A Lightweight Deep Learning Approach to Mouth Segmentation in Color Images, Applied Computing and Informatics (ACI)
•Detecting COVID-19 in Chest X-Ray Images, International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE)
•Manga Face Detection on Various Drawing Styles using Region Proposals-based CNN, Science & Technology Asia (STA)
•Classification of Chest Radiography from General Radiography using Deep Learning Approach, ICT Express
2 Conference Papers
•Cattle AutoID: Biometric for Cattle Identification, nternational Conference on Sustainable Information Engineering and Technology (SIET 2023)
•Explainable Al Supported Evaluation and Comparison on Credit Card Fraud Detection Models, International Conference on Information Technology (InCIT2023)
10 Prestigious Prizes
🏅6 รางวัล จากสำนักงานการวิจัยแห่งชาติ 2567 Awards from The National Research Council of Thailand (NRCT)
รางวัลผลงานวิจัย รางวัลระดับดี 3 รางวัล
✓ ผลงานวิจัยเรื่อง"การใช้การเรียนรู้เชิงลึกแบบสามมิติร่วมกับการใช้ข้อมูลตำแหน่งพิกัดในการแยกส่วนหลอดเลือดแดงใหญ่เอออร์ต้าส่วนช่องท้องจากภาพเอกซเรย์คอมพิวเตอร์"
(A Retrospective Study of 3D Deep Learning Approach Incorporating Coordinate Information to improve the Segmentation of Pre and Post operative Abdominal Aortic Aneurysm)
โดย
๑. ศาสตราจารย์ ดร.นายแพทย์ทนงชัย สิริอภิสิทธิ์
๒. รองศาสตราจารย์ ดร.วรพันธ์ คู่สกุลนิรันดร์
๓. Professor Dr. Peter Fereed Haddawy
(สาขาเทคโนโลยีสารสนเทศและนิเทศศาสตร์
✓ ผลงานวิจัยเรื่อง"การจำลองสิ่งแวดล้อมและพฤติกรรมการเดินของสุนัขในการแพร่ระบาดและควบคุมโรคพิษสุนัขบ้าในสุนัข "
(Simulation of Scene Generator and Dogs Walking Habit in Canine Rabies Epidemic and Control)
โดย
๑. รองศาสตราจารย์ ดร.วรพันธ์ คู่สกุลนิรันดร์
๒. นายจิราวัชร์ จิวัฒน์ธนากุล
๓. นายชวพัฒน์ ยงจิตติกรกุล
๔. รองศาสตราจารย์ ดร.นายสัตวแพทย์อนุวัตน์ วิรัชสุดากุล
๕. นายวีรพงษ์ ธนพงศ์ธรรม
๖. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ สัตวแพทย์หญิง ดร.กานต์สุดา ลีฬหาพงศธร
(สาขาเทคโนโลยีสารสนเทศและนิเทศศาสตร์)
✓ ผลงานวิจัยเรื่อง"การค้นหาและแสดงข้อมูลโควิด-19 ในภาพการตรวจเอ็กซเรย์ทรวงอก"
(COVID-19 Detection and Heatmap Generation in Chest X-Ray Images)
โดย
๑. รองศาสตราจารย์ ดร.วรพันธ์ คู่สกุลนิรันดร์
๒. นางสาวปุณยนุช บวรจิณณ์
๓. นายกฤตณัฐ สุทัศนานนท์
๔. ดร.ศรัฐฐา กาญจนปรีชากร
๕. ศาสตราจารย์ ดร.นายแพทย์ทนงชัย สิริอภิสิทธิ์
๖. รองศาสตราจารย์ นายแพทย์ตรงธรรม ทองดี
๗. รองศาสตราจารย์ ดร.ไพรัช สายวิรุณพร
(สาขาเทคโนโลยีสารสนเทศและนิเทศศาสตร์)
รางวัลผลงานประดิษฐ์คิดค้น รางวัลประกาศเกียรติคุณ 2 รางวัล
✓ ผลงานเรื่อง "แอปพลิเคชั่นเชิงโต้ตอบที่ควบคุมด้วยการเคลื่อนไหวผ่านระบบกล้องเพื่อพัฒนาทักษะการประสานระหว่างการเคลื่อนไหวของมือ และการมองเห็นในกิจกรรมบำบัด"
(Computer Vision Based Interactive Application to Improve Eye-hand Coordination Skill in Occupational Therapy)
โดย
๑. รองศาสตราจารย์ ดร.วรพันธ์ คู่สกุลนิรันดร์
๒. นายพันธกร สถาปนาสกุล
๓. นายอัครพงศ์ สิริเลิศสุนทร
๔. นายดลวรรธน์ ศาศวัตเตชะ
(สาขาเทคโนโลยีสารสนเทศและนิเทศศาสตร์)
✓ ผลงานเรื่อง "เอไอไทยเจน: แพลตฟอร์มการเรียนรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์"
(AIThaiGen: Al Learning Platform)
โดย
๑. รองศาสตราจารย์ ดร.ปัณรสี ฤทธิประวัติ
๒. Mr. Zaw Htet Aung
๓. นายเชิญฉัตร ทรงศักดิ์ศุภโชค
๔. รองศาสตราจารย์ ดร.วรพันธ์ คู่สกุลนิรันดร์
(สาขาการศึกษา)
รางวัลวิทยานิพนธ์ รางวัลระดับดี 1 รางวัล
✓ วิทยานิพนธ์เรื่อง"การเพิ่มความเร็วของการตรวจด้วยคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าด้วยวิธีการแบบการเรียนรู้เชิงลึกบนข้อมูลความถี่เชิงพื้นที่ "
(Accelerating MR Imaging Using Deep Learning on Spatial Frequency Data)
โดย
: ดร.ศรัฐฐา กาญจนปรีชากร
สำเร็จการศึกษาจาก : มหาวิทยาลัยมหิดล
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก: รองศาสตราจารย์ ดร.วรพันธ์ คู่สกุลนิรันดร์
(สาขาเทคโนโลยีสารสนเทศและนิเทศศาสตร์)
🏅 1 รางวัลจาก สำนักวิทยาศาสตร์การกีฬา กรมพลศึกษา กระทรวงการท่องเที่ยวและกีฬา
รางวัลชมเชย จากการประกวดนวัตกรรมด้านวิทยาศาสตร์การกีฬาประจำปี2566
แอพพลิเคชัน สำหรับการประเมินสมรรถภาพและช่วยในการเรียนรู้การออกกำลังกายผู้สูงอายุ
Sports Science Mahidol University x Faculty of ICT, Mahidol University
ทีมMU-Testing
รศ.ดร. วีรวัฒน์ ลิ้มรุ่งเรืองรัตน์
รศ.ดร. วรพันธ์ คู่สกุลนิรันดร์
นาย หฤษฎ์ อภิเดช
นาย ปรมัตถ์ จรัสดำรง
นาย สฤษดิ์ สุวรรณมานะ
- 2
ดูเพิ่มเติมในซีรีส์
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2024 Blockdit
