Blockdit Logo (Mobile)
Unicorn Tech Integration
•
28 ก.ย. เวลา 11:52 • ไลฟ์สไตล์

ยกระดับ AI ตรวจจับการทำประมงผิดกฎหมาย

การประมงที่ผิดกฎหมาย ไร้การรายงาน และไร้การควบคุม (Illegal, Unreported and Unregulated Fishing: IUU) ส่งผลกระทบอย่างรุนแรงต่อความอุดมสมบูรณ์ของท้องทะเล องค์การอาหารและเกษตรกรรมแห่งสหประชาชาติ (FAO) ประเมินว่า กิจกรรม IUU มีมูลค่าสูงถึง 23,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อปี ส่งผลให้ปริมาณสัตว์น้ำที่สูญเสียไปอย่างยั่งยืน คิดเป็นสัดส่วนประมาณ 1 ใน 5
เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเข้ามามีบทบาทสำคัญในการยกระดับการตรวจจับการประมง IUU องค์กร Global Fishing Watch ซึ่งก่อตั้งโดยความร่วมมือระหว่าง Google, องค์กรอนุรักษ์ทะเล Oceana และกลุ่มสิ่งแวดล้อม SkyTruth ได้นำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ผสานกับภาพถ่ายดาวเทียม มาใช้ในการติดตามเส้นทางเดินเรือของเรือประมงพาณิชย์ทั่วโลก มากกว่า 65,000 ลำ ครอบคลุมทั้งเรือที่เปิดเผยและไม่เปิดเผยสัญญาณ AIS (Automatic Identification System)
ระบบ AI วิเคราะห์ข้อมูลมหาศาลจากภาพถ่ายดาวเทียม เพื่อระบุตำแหน่งของเรือประมงและโครงสร้างพื้นฐานนอกชายฝั่ง นอกจากนี้ ยังดึงข้อมูลสัญญาณ AIS สาธารณะมาประมวลผลร่วมกับข้อมูลเรดาร์และภาพถ่ายทางแสง เพื่อระบุเรือที่ปิดสัญญาณ AIS
แม้กฎหมายไม่ได้บังคับให้เรือทุกประเภทเปิดสัญญาณ AIS แต่ AI ที่ผสานกับ "อัลกอริทึมการตรวจจับการประมง" สามารถประเมินความเสี่ยงของเรือที่ไม่เปิดเผยสัญญาณ (dark vessel) ว่ามีแนวโน้มเป็นเรือประมงผิดกฎหมายหรือไม่
“เราใช้ข้อมูลต่างๆ เช่น ความยาวของเรือ ข้อมูลสภาพแวดล้อมบริเวณที่เรือแล่น ข้อมูลภาพถ่ายพื้นที่ ความหนาแน่นของปริมาณเรือในบริเวณนั้น สภาพทะเล เช่น อุณหภูมิ - ข้อมูลทั้งหมดเหล่านี้จะถูกนำมาประมวลผลโดยโมเดล AI เพื่อประเมินว่าเรือลำนั้นน่าจะเป็นเรือประมงหรือไม่ใช่เรือประมง เช่น เรือโดยสาร เรือบรรทุกน้ำมัน เรือขนส่งสินค้า และอื่นๆ”
คุณ Fernando Paolo วิศวกรแมшинเลิร์นนิงด้านการสำรวจระยะไกลระดับสูงของ Global Fishing Watch
ผลการวิจัยพบว่า เรือประมงพาณิชย์ทั่วโลกกว่า 3 ใน 4 ไม่มีการติดตามสาธารณะ โดยเฉพาะในพื้นที่แอฟริกาและเอเชียใต้ เทคโนโลยี AI นี้จึงเป็นเครื่องมือสำคัญในการช่วยหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง ปกป้องรักษาทรัพยากรทางทะเล
องค์กร Global Fishing Watch กำลังพัฒนาการใช้ภาพความละเอียดสูงเพื่อช่วยในการติดตามเรือประมงขนาดเล็ก
นอกจากนี้ ทีมงานยังอยู่ระหว่างการสร้างหุ่นยนต์ใต้น้ำ ที่ใช้เซ็นเซอร์ใต้น้ำและปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการแยกแยะเสียงของกิจกรรมการประมง และส่งข้อมูลแบบเรียลไทม์
ระบบ AI มีความสามารถในการแยกแยะเสียงธรรมชาติในมหาสมุทรอยู่แล้ว และขณะนี้อยู่ระหว่างการฝึกอบรมเพิ่มเติมเพื่อระบุเสียงรบกวนของเครื่องมือลากอวน (trawlers) ที่ใช้งานในเขตคุ้มครอง
“มีข้อกังวลอย่างยิ่งว่า การสร้างระบบนิเวศทางทะเลที่มีความหนาแน่นของสัตว์น้ำสูง จะดึงดูดความสนใจจากชาวประมง"
ปัจจุบัน มีพื้นที่คุ้มครองทางทะเล (Marine Protected Areas: MPAs) ทั่วโลกประมาณ 15,000 แห่ง คิดเป็นพื้นที่ร้อยละ 8 ของมหาสมุทรทั้งหมด แต่จากการศึกษาพบว่า มีเพียงไม่ถึงครึ่งที่ได้รับการ “คุ้มครองอย่างเต็มที่” จากกิจกรรมการประมง
มิสเตอร์ไวท์ (Mr. White) กล่าวว่า เป้าหมายคือ หากหุ่นยนต์ตรวจจับเสียงการประมง ระบบจะทำการติดต่อเจ้าหน้าที่โดยอัตโนมัติ เพื่อส่งเรือตรวจการณ์ออกไป
“เทคโนโลยี AI ที่เราจะนำมาใช้ ยังอยู่ระหว่างการพิจารณา ส่วนหนึ่งของปัญหาคือ ระบบนี้จำเป็นต้องทำงานอยู่ใต้น้ำเป็นเวลานานหลายเดือน เราไม่สามารถนำออกไปใช้งานแล้วต้องกลับมาเปลี่ยนแบตเตอรี่ทุกสัปดาห์"
“ระบบต้องใช้พลังงานอย่างคุ้มค่า ซึ่งหมายความว่าเราไม่สามารถใช้ขั้นตอนการทำงานที่ซับซ้อนมากเกินไป แต่ขณะเดียวกันก็ต้องมีประสิทธิภาพเพียงพอที่จะแยกแยะเสียงรบกวนของเครื่องมือลากอวน จากแหล่งกำเนิดเสียงอื่นๆ ในมหาสมุทร”
โฆษณา