Blockdit Logo (Mobile)
G-Able
•
9 ธ.ค. เวลา 13:00 • ธุรกิจ

s

เมื่อ AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของทุกอุตสาหกรรม ดังนั้นองค์กรที่ต้องการเติบโตอย่างยั่งยืนจึงจำเป็นต้องนำ AI มาใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด โดยผู้นำด้านข้อมูลและการวิเคราะห์ หรือที่เรียกกันสั้น ๆ ว่า Data Analyst จะมีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนธุรกิจให้ก้าวไปข้างหน้าอย่างแน่นอน
ทำไม Data & Analytics จึงสำคัญในยุค AI?
⭐ สร้างมูลค่า: ผู้นำด้านข้อมูลสามารถนำข้อมูลจำนวนมหาศาลมาวิเคราะห์เพื่อค้นหาแนวโน้มและโอกาสทางธุรกิจใหม่ ๆ ช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจได้อย่างถูกต้องและรวดเร็ว
⭐ ขับเคลื่อนกลยุทธ์: ผู้นำด้านข้อมูลสามารถช่วยวางแผนกลยุทธ์ทางธุรกิจที่อิงฐานข้อมูล เพื่อให้ธุรกิจเติบโตอย่างยั่งยืน
⭐ ปรับตัวให้ทันต่อการเปลี่ยนแปลง: ในยุคที่ข้อมูลเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ผู้นำด้านข้อมูลต้องมีความสามารถในการปรับตัวและเรียนรู้เทคโนโลยีใหม่ ๆ อยู่เสมอ
ความท้าทายและโอกาส
แม้ว่า AI จะนำมาซึ่งโอกาสมากมาย แต่ก็มาพร้อมกับความท้าทาย เช่น ต้นทุนในการพัฒนาและบำรุงรักษาระบบ AI ที่สูง หรือการขาดแคลนบุคลากรที่มีความสามารถ FinOps หรือการบริหารจัดการต้นทุนด้านไอทีแบบใหม่ เป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้ผู้นำด้านข้อมูลสามารถควบคุมต้นทุน AI และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทาง Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2026 ผู้นำด้านข้อมูลที่สามารถทำงานร่วมกับฝ่ายการเงินได้อย่างใกล้ชิด จะกลายเป็นกำลังสำคัญในการขับเคลื่อนการเติบโตขององค์กร
จะเห็นได้ว่า Data & Analytics กำลังมีบทบาทสำคัญในการนำองค์กรก้าวสู่ความสำเร็จในยุคดิจิทัล การเรียนรู้ พัฒนาทักษะด้าน AI รวมถึงการบริหารจัดการต้นทุนอย่างมีประสิทธิภาพ จะช่วยสร้างมูลค่าเพิ่มให้กับองค์กรได้อย่างมาก
ปลดล็อกพลังแห่ง Data ให้ธุรกิจคุณ
สร้างองค์กร Data-driven สู่อนาคตที่ยั่งยืน
ปรึกษาฟรี กับผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดการข้อมูลได้ที่
G-Able, Possible. Simple.
✉ contactcenter@g-able.com
☎ 02-781-9000
Source: gartner (bit.ly/46F8N1c)
โฆษณา