19 พ.ย. 2024 เวลา 09:12 • การศึกษา
อุปกรณ์ IT

TPU คืออะไร

โดย
TPU หรือ Tensor Processing Unit คือ หน่วยประมวลผลที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อเร่งความเร็วในการคำนวณที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการประมวลผลเทนเซอร์ (Tensor) ซึ่งเป็นโครงสร้างข้อมูลพื้นฐานที่ใช้ในโมเดล AI และ ML จำนวนมาก
  • ​ทำงานอย่างไร
TPU ทำงานโดยการเร่งความเร็วในการคำนวณทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนซึ่งจำเป็นสำหรับการฝึกอบรมและใช้งานโมเดล AI เช่น โครงข่ายประสาทเทียม (Neural Networks) โดย TPU ได้รับการออกแบบให้มีประสิทธิภาพสูงในการดำเนินการคำนวณเมทริกซ์และเวกเตอร์ ซึ่งเป็นการคำนวณที่พบได้บ่อยในงานด้าน AI
  • ​ประเภทของ TPU
○ TPU v1
รุ่นแรกที่พัฒนาขึ้นโดย Google และใช้ภายในศูนย์ข้อมูลของ Google
○ TPU v2
มีประสิทธิภาพสูงกว่ารุ่นแรก และได้รับการออกแบบมาสำหรับการใช้งานในคลาวด์
○ TPU v3
รุ่นล่าสุด มีประสิทธิภาพสูงสุด และสามารถปรับขนาดได้เพื่อรองรับงานที่ซับซ้อนมากขึ้น
  • ​ประโยชน์
○ เร่งความเร็วในการฝึกอบรมโมเดล AI
ทำให้สามารถพัฒนาโมเดล AI ที่ซับซ้อนและมีประสิทธิภาพได้เร็วขึ้น
○ ลดต้นทุน
ประหยัดพลังงานและลดเวลาในการคำนวณ
○ ปรับขนาดได้
สามารถปรับขนาดเพื่อรองรับงานที่หลากหลายและมีขนาดแตกต่างกัน
○ เชี่ยวชาญเฉพาะทาง ออกแบบมาเพื่อทำงานเฉพาะด้าน AI ทำให้มีประสิทธิภาพสูงกว่า CPU หรือ GPU ในงานประเภทนี้
  • ​ตัวอย่างกาใช้งาน
○ การฝึกอบรมโมเดลภาษาขนาดใหญ่
เช่น GPT-3, BERT
○ การพัฒนารถยนต์ไร้คนขับสำหรับการประมวลผลข้อมูลจากเซ็นเซอร์ต่างๆ
○ การวิเคราะห์ภาพและวิดีโอเช่น การจดจำใบหน้า, การตรวจจับวัตถุ
○ การทำนายผลลัพธ์ทางธุรกิจเช่น การทำนายยอดขาย, การวิเคราะห์ความรู้สึกของลูกค้า
✏️ Shoper Gamer
  • ​Machine Learning คืออะไร 👇
  • ​Ai คืออะไร 👇
Credit :
👇
  • ​https://medium.com/super-ai-engineer/gpu-tpu-คืออะไร-ควรใช้อะไรในการ-train-model-กันแน่-1b652666cbbf
  • ​https://www.techtarget.com/whatis/definition/tensor-processing-unit-TPU
  • ​https://m.pantip.com/topic/42854703

ดูเพิ่มเติมในซีรีส์

โฆษณา