Data Science คืออะไร สายงานนี้ทำหน้าที่อะไรบ้าง?
Data Science คืออะไร หากพูดถึงอีกหนึ่งสิ่งสำคัญที่มีการพัฒนามาพร้อมกับเทคโนโลยี สิ่งนั้นคงจะเป็นเรื่องของข้อมูล (Data) ที่มีจำนวนมากขึ้นอย่างมหาศาล และมีความหลากหลายที่เกิดขึ้นจากหลายแหล่ง การบริหารและจัดการข้อมูลจึงเป็นสิ่งสำคัญ อาชีพ Data Science จึงกลายมาเป็นอีกหนึ่งตำแหน่งยอดนิยม วันนี้เราจะพาไปรู้จักกับอาชีพนี้กัน
Data Science คืออะไร?
Data Science หรือ นักวิทยาการข้อมูล เป็นผู้นำข้อมูลมาสร้างมูลค่า ผ่านวิธีการต่าง ๆ ที่ครอบคลุมตั้งแต่การจัดเก็บ จัดการ การวิจัย และการวิเคราะห์ เพื่อทำความเข้าใจข้อมูลว่าข้อมูลในเหล่านี้จะสามารถช่วยธุรกิจในแง่มุมไหนได้บ้าง ในแง่ของการตอบคำถาม แก้ปัญหา ทำนายผล รวมไปถึงคาดการณ์ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต
ตำแหน่ง Data Science เป็นส่วนสำคัญของหลากหลายอุตสาหกรรม เพราะการทำงานกับข้อมูลจะช่วยให้บริษัทต่าง ๆ เข้าใจลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น รวมทั้งเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการทางธุรกิจ และนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้น
หน้าที่ของ Data Science
1. การเก็บรวบรวมข้อมูล
การเก็บรวบรวมข้อมูลสามารถทำได้จากหลายช่องทาง ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ต้องการเก็บ โดยสามารถดำเนินการผ่านวิธีการต่าง ๆ เช่น การรวบรวมข้อมูล (Data Acquisition) การป้อนข้อมูล (Data Entry) และการดึงข้อมูล (Data Extraction) โดยจะรวบรวมทุกข้อมูลดิบ ทั้งในรูปแบบที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง
2. การเก็บรักษาข้อมูล
หลังจากได้ข้อมูลแล้ว การรักษาข้อมูลถือเป็นสิ่งสำคัญ ถือเป็นขั้นตอนที่ใช้เวลามากที่สุดในการทำงานของ Data Science การจัดเก็บข้อมูลมีวัตถุประสงค์เพื่อป้องกันและสงวนรักษาข้อมูลที่รวบรวมมา ให้สามารถคงอยู่และไม่สูญหาย
3. การจัดการข้อมูล
ขั้นตอนการจัดการกับข้อมูลจำนวนมหาศาลให้อยู่ในรูปแบบที่ต้องการ รวมถึงวิเคราะห์ประโยชน์และความเป็นไปได้ในการใช้งาน โดยจะวิเคราะห์เพื่อหาสิ่งที่น่าสนใจในข้อมูล ซึ่งจะขึ้นอยู่กับโจทย์ที่ต้องการแก้ไข แบ่งออกเป็น 2 โจทย์หลัก คือ Finding insights และ Modelling
4. การนำข้อมูลมาวิเคราะห์
ในขั้นตอนนี้จะนำข้อมูลมาวิเคราะห์ด้วยวิธีการทางวิทยาศาสตร์ โดยสามารถแบ่งออกเป็น 4 รูปแบบ ได้แก่ Descriptive Analytic, Diagnostic Analytic, Predictive Analytic และ Prescriptive Analytic
5. การนำเสนอข้อมูล
กระบวนการสรุปผลข้อมูลที่รวบรวมและวิเคราะห์มาแสดงในรูปแบบที่เข้าใจง่าย เช่น การสร้างกราฟ เพื่อให้ผู้วิเคราะห์และทีมอื่น ๆ สามารถเข้าใจและสื่อสารผลลัพธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การทำ Data Science ที่ดีสามารถช่วยให้ธุรกิจเกิดข้อได้เปรียบ รู้ทิศทางการดำเนินธุรกิจ เข้าใจแนวโน้มพฤติกรรมของผู้บริโภค และพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการได้อย่างยั่งยืน ดังนั้น Data Science จึงถือเป็นศาสตร์ที่มีส่วนช่วยพัฒนาธุรกิจและโลกของเราให้ขับเคลื่อนไปข้างหน้า
นอกจากนี้ การพัฒนาเทคโนโลยีทั้งในโลกแห่งความจริงและโลกเสมือน (Metaverse) โดยเฉพาะใน Tech Company ต่าง ๆ ที่เก็บข้อมูลเอาไว้จำนวนมหาศาล รวมถึงแวดวงธุรกิจออนไลน์ต่างก็นำศาสตร์ Data Science มาช่วยในการพัฒนากลยุทธ์การตลาด
- 1
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2024 Blockdit
