แพลตฟอร์มใหม่ ช่วยคาดการณ์พื้นที่เสี่ยงเกิดมลพิษทางอากาศ
สำเร็จแล้ว ต้นแบบแพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการพยากรณ์สำหรับการบริหารจัดการปัญหาฝุ่น PM2.5 จากความร่วมมือของศูนย์เชี่ยวชาญนวัตกรรมหุ่นยนต์และเครื่องจักรกลอัตโนมัติ สถาบันวิจัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งประเทศไทย (วว.) และหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง เพื่อคาดการณ์พื้นที่เสี่ยงต่อการเกิดมลพิษอากาศ
ช่วยให้หน่วยงานรัฐสามารถออกประกาศให้โรงงานอุตสาหกรรมหรือเกษตรกร ซึ่งจำเป็นต้องเผาวัสดุการเกษตร เลือกวันชิงเผาในวันที่จะไม่ก่อให้เกิดฝุ่นพิษกระจุกตัวอยู่กับที่ในวันที่ไม่มีลม รวมทั้งแจ้งเตือนให้เฝ้าระวังอย่างทันท่วงที
แพลตฟอร์มนี้อาศัยการการเรียนรู้ด้วยเครื่อง (machine learning) หรือการเรียนรู้เชิงลึก (deep learning) และดำเนินการฝึกสอนข้อมูลและปรับ hyperparameter เพื่อให้ได้ค่าที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแบบจำลอง แล้วทดสอบผลการประมาณการณ์พื้นที่เสี่ยงการเกิดมลพิษอากาศในเขตภูมิศาสตร์อากาศ โดยจัดทำ dashboard สำหรับแสดงข้อมูลพื้นที่เสี่ยงการเกิดมลพิษอากาศในเขตภูมิศาสตร์อากาศ สำหรับการนำไปใช้งานจริง
สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อคาดการณ์พื้นที่เสี่ยงต่อการเกิดมลพิษทางอากาศในเขตภูมิศาสตร์อากาศ ผ่านการประยุกต์ใช้ข้อมูลลักษณะของภูมิประเทศ และอุตุนิยมวิทยาโดยเฉพาะเรื่องของอุณหภูมิผกผัน รวมถึงปัจจัยที่เกี่ยวข้องนำมาคำนวณเพื่อให้ได้ผลลับที่แม่นยำมากที่สุด อย่าง ความสูงเหนือระดับน้ำทะเล แรงดันอากาศพื้นผิวที่ต่ำที่สุด ความสูงของชั้นบรรยากาศโทรโพสเฟียร์ ช่วงเวลาที่เกิดอุณหภูมิผกผันบ่อย และช่วงเวลาที่ฝุ่น PM2.5 มีปริมาณมาก
#TechhubUpdate #PM25
⭐️ ติดตามอัปเดตข่าวไอที How To , Tips เทคนิคใหม่ ๆ ได้ทุกวัน
ค้นหาข่าวที่อยู่ในความสนใจได้ที่ >> www.techhub.in.th
มีข้อสงสัยทัก LINE Techhub : https://lin.ee/Sietmnt
- 1
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2024 Blockdit
