Al vs Ml vs Dl เทียบชัดๆ 3 คำต้องรู้
ในยุคปัจจุบันหลายอุตสาหกรรมกำลังนำปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI เข้ามายกระดับระบบในองค์กรอย่างก้าวกระโดด ตั้งแต่การช่วยตัดสินใจอย่างแม่นยำ การทำงานแทนมนุษย์ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อแก้ปัญหาอย่างชาญฉลาด เตรียมตัวให้พร้อมเพราะวันนี้เราจะพาคุณไปรู้จักกับ AI, ML และ DL ว่าต่างกันอย่างไร รู้ได้อย่างไรว่าควรใช้เครื่องมือไหน? เมื่อไหร่กัน? ดังนี้
🤖 AI (Artificial Intelligence)🌍 เป็นเทคโนโลยีที่ทำให้คอมพิวเตอร์สามารถทำงาน เเละตัดสินใจแทนมนุษย์ โดยมีหลักการทำงานด้วยการประมวลผลผ่าน Rule-based โดยต้องมีมนุษย์คอยตั้งค่าการทำงานต่างๆ ด้วยชุดข้อมูลที่สามารเริ่มต้นได้ แม้มีข้อมูลไม่มาก
🔹ตัวอย่างการใช้งาน
- Chatbots ที่คอยตอบคำถาม หรือให้ข้อมูล
- Language Translation แปลภาษาทั่วไป
- Email Filtering แยกเมลสำคัญ กับเมลขยะ
📊 ML (Machine Learning) ✨เป็นส่วนย่อยของ AI เป็นอัลกอริทึม ชนิดหนึ่งที่เรียนรู้ จากข้อมูลที่ถูกป้อนเข้าไป โดยมีหลักการทำงานด้วยการเรียนรู้จากชุดที่ถูกป้อน และกำหนดที่เข้าไป ผ่านกระบวนการทางสถิติต่างๆ ผ่านชุดข้อมูล เรียนรู้ผ่าน structured Data หรือข้อมูลที่มีโครสร้างชัดเจน
🔹ตัวอย่างการใช้งาน
- Recommendation Systems แนะนำสินค้าต่างๆ
- Weather Forecasting การพยากรอากาศจากข้อมูลสภาพอากาศในอดีต
- Stock Prediction ทำนายแนวโน้มของตลาดหุ้น
🔍 DL (Deep Learning) 🧠เป็นส่วนย่อยของ Ml ที่เลียนแบบการทำงานของสมองมนุษย์ในการประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้น มีหลักทำงาที่สามารถเรียนรู้ และประมวลผลได้ด้วยตนเอง ผ่าน neural Network จากข้อมูลจำนวนมหาศาล มีชุดข้อมูลที่นิยมใช้กับข้อมูล Unstructred Data และต้องการข้อมูลจำนวนมาก
🔹ตัวอย่างการใช้งาน
- Image Processing เบลอภาพ ทำภาพชัด หรือตรวจจับวัตถุ
- Speech Recognition แปลงเสียงพูดให้เป็นข้อความ
- Autonomous Vehicles โหมด Autopilot ของรถยนตร์
เครดิต Skooldio
#AI #MachineLearning #ML #นวัตกรรมแห่งอนาคต #DL #DeepLearning #ArtificialIntelligence #เทคโนโลยี #อัลกอริทึม
- 1
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2024 Blockdit
