26 ธ.ค. 2024 เวลา 05:46 • วิทยาศาสตร์ & เทคโนโลยี

**การเปรียบเทียบระหว่าง Agentic AI และ Generative AI: คุณลักษณะ การทำงาน และการประยุกต์ใช้**

โดย Chaiyot@J6
ในโลกของปัญญาประดิษฐ์ (AI) เทคโนโลยีมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องจนสามารถแบ่งออกเป็นหลากหลายประเภทที่ตอบสนองความต้องการเฉพาะด้านได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้ เราจะมาเปรียบเทียบ Agentic AI และ Generative AI ซึ่งทั้งสองประเภทนี้มีบทบาทที่แตกต่างกันในแง่ของการทำงาน การตัดสินใจ และการประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ
Agentic AI: คำจำกัดความและคุณลักษณะ
Agentic AI คือระบบที่ถูกออกแบบมาเพื่อทำงานอย่างอัตโนมัติโดยมีเป้าหมายที่ชัดเจน ระบบนี้สามารถตัดสินใจและดำเนินการตามข้อมูลที่ได้รับหรือโปรแกรมที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า จุดเด่นของ Agentic AI คือความสามารถในการโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมและดำเนินการเพื่อบรรลุผลลัพธ์ที่กำหนดไว้
ตัวอย่างเช่น:
- หุ่นยนต์จัดการสินค้าในคลังที่สามารถเคลื่อนย้ายสินค้าได้ตามคำสั่ง
- ผู้ช่วยเสมือนอย่าง Alexa หรือ Google Assistant ที่ตอบสนองต่อคำสั่งของผู้ใช้
- รถยนต์ไร้คนขับที่ตัดสินใจตามสภาพถนนและการจราจร
Generative AI: คำจำกัดความและคุณลักษณะ
Generative AI เน้นการสร้างเนื้อหาใหม่ ไม่ว่าจะเป็นข้อความ ภาพ เสียง ดนตรี หรือวิดีโอ โดยเรียนรู้รูปแบบจากข้อมูลที่มีอยู่และใช้เทคนิคขั้นสูง เช่น โมเดล Generative Adversarial Networks (GANs) หรือ Transformers ระบบนี้เหมาะสำหรับงานที่ต้องการความคิดสร้างสรรค์หรือการสร้างสรรค์เนื้อหาใหม่ ๆ
ตัวอย่างเช่น:
- ระบบ ChatGPT ที่สร้างข้อความที่มีความเหมือนมนุษย์
- DALL·E ที่สร้างภาพตามคำอธิบายของผู้ใช้
- เทคโนโลยี Deepfake ที่สร้างวิดีโอที่สมจริงโดยใช้ใบหน้าของบุคคลจริง
การเปรียบเทียบในแง่มุมต่าง ๆ
การทำงานและกระบวนการตัดสินใจ
- Agentic AI: มีการตัดสินใจที่มุ่งเน้นเป้าหมายชัดเจน ระบบจะดำเนินการตามกฎหรืออัลกอริทึมที่กำหนดไว้ เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ เช่น การคำนวณเส้นทางที่สั้นที่สุดสำหรับหุ่นยนต์ในคลังสินค้า
- Generative AI: เน้นการประมวลผลข้อมูลเพื่อสร้างเนื้อหาใหม่ กระบวนการตัดสินใจขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์รูปแบบและการคาดเดาความต้องการของผู้ใช้ เช่น การเขียนบทความหรือสร้างภาพที่สอดคล้องกับคำสั่ง
ระดับความเป็นอิสระ
- Agentic AI: มีความเป็นอิสระในระดับสูงในกรอบของเป้าหมายที่กำหนดไว้ มันสามารถดำเนินการได้เองโดยไม่ต้องมีคำสั่งเพิ่มเติม
- Generative AI: มีความเป็นอิสระในระดับที่จำกัด เนื่องจากต้องการคำสั่งหรืออินพุตจากผู้ใช้ก่อนที่จะดำเนินการ
ความสามารถในการเรียนรู้
- Agentic AI: อาจมีการเรียนรู้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพในงานเดิม แต่การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างหรือเป้าหมายใหม่นั้นมักต้องการการอัปเดตจากมนุษย์
- Generative AI: มีความสามารถในการเรียนรู้สูง โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) หรือการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน (Unsupervised Learning) เพื่อพัฒนาการสร้างเนื้อหาให้ดียิ่งขึ้น
ความยืดหยุ่นในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลง
- Agentic AI: ทำงานได้ดีในสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลง หากได้รับการฝึกฝนและข้อมูลเพียงพอ อย่างไรก็ตาม ความยืดหยุ่นยังคงจำกัดตามขอบเขตที่โปรแกรมไว้
- Generative AI: แม้จะไม่ได้โต้ตอบกับสภาพแวดล้อมโดยตรง แต่สามารถสร้างผลลัพธ์ที่สอดคล้องกับข้อมูลอินพุตที่หลากหลายได้
จุดแข็งและข้อจำกัด
Agentic AI
จุดแข็ง:
- เหมาะสำหรับงานที่ต้องการความแม่นยำและมีเป้าหมายที่ชัดเจน
- ใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพในงานที่ทำซ้ำ ๆ
ข้อจำกัด:
- ขาดความยืดหยุ่นในสถานการณ์ที่ซับซ้อน
- ต้องการการอัปเดตจากมนุษย์เมื่อเป้าหมายหรือสภาพแวดล้อมเปลี่ยนไป
Generative AI
จุดแข็ง:
- มีความคิดสร้างสรรค์และสามารถสร้างเนื้อหาที่มีความหลากหลาย
- เหมาะสำหรับงานที่ต้องการเนื้อหาใหม่หรือความคิดเชิงสร้างสรรค์
ข้อจำกัด:
- อาจสร้างผลลัพธ์ที่ไม่เหมาะสมหรือผิดพลาดได้หากข้อมูลต้นแบบมีอคติ
- ต้องการพลังการประมวลผลสูง
ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม
1. Agentic AI
- การผลิต: ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในสายการผลิต
- สุขภาพ: ใช้ในหุ่นยนต์ผ่าตัดหรือระบบติดตามผู้ป่วย
- การเงิน: ใช้ในระบบตรวจจับการฉ้อโกงและการซื้อขายหุ้น
2. Generative AI
- สื่อและบันเทิง: สร้างบทความ ดนตรี หรือภาพที่น่าประทับใจ
- การตลาด: สร้างโฆษณาหรือคำอธิบายสินค้าแบบเฉพาะบุคคล
- การศึกษา: พัฒนาเนื้อหาและสื่อการเรียนรู้ที่ปรับให้เหมาะสมกับผู้เรียน
บทสรุป
 
Agentic AI และ Generative AI มีบทบาทที่แตกต่างกันอย่างชัดเจนในโลกของ AI โดย Agentic AI เหมาะสำหรับงานที่ต้องการการดำเนินการอัตโนมัติและมุ่งเน้นผลลัพธ์ที่ชัดเจน ในขณะที่ Generative AI เป็นผู้นำในด้านการสร้างสรรค์เนื้อหาและการประยุกต์ใช้ที่เกี่ยวข้องกับความคิดสร้างสรรค์ การรวมพลังของทั้งสองระบบสามารถสร้างโอกาสใหม่ ๆ ในการพัฒนาอุตสาหกรรมและนวัตกรรมที่ไร้ขีดจำกัดในอนาคต
ถ้าท่านชอบบทความนี้ กด "หัวใจ" กด "แชร์" และสนับสนุน "เพชร" เพื่อให้กำลังใจได้
โฆษณา