ในปี 2024 อาจเรียกได้ว่าเป็นปีแห่งการแนะนำ AI ที่พากันเปิดตัวบริการใหม่มากมาย แต่ในปี 2025 นี้ อาจเป็นปีแห่งการใช้งานจริง ใช้งานเฉพาะทางมากขึ้น และมีเพิ่มการลงทุน มีธุรกิจ Data Center ที่เติบโต
Large Language Model หรือ LLM โมเดลภาษาขนาดใหญ่ เบื้องหลังสำคัญของบริการ AI ในปัจจุบัน แต่ในปี 2025 นี้ ทาง Lenovo มองว่าจะมีการเพิ่มขึ้นของ LLM แบบเฉพาะทาง เพื่อให้คำตอบที่มีความแม่นยำและเกี่ยวข้องกันมากขึ้น เช่น ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลของอุตสาหกรรมนั้น ๆ เพื่อหารูปแบบหรือเทรนด์ ให้ธุรกิจสามารถนำข้อมูลไปใช้ต่อยอดได้อย่างถูกต้อง หรือนำไปช่วยวางแผนทรัพยากรบุคคล เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้การทำงานของภายในองค์กรนั้น ๆ ที่มีการเจาะจงชัดเจนยิ่งกว่าเดิม
เพิ่มการลงทุนที่เกี่ยวข้องกับ AI
จากปีที่แล้ว AI ได้แสดงความเป็นไปได้มากมาย โดยเฉพาะในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก ที่มีความตื่นตัวในเรื่องของ AI และ Generative AI มากเป็นพิเศษ ส่งผลให้มีรายงานคาดการณ์ว่า การลงทุนที่เกี่ยวข้องกับ AI จะมีมูลค่าสูงถึง 110 พันล้านดอลลาร์ฯ ภายในปี 2028 และเมื่อธุรกิจเริ่มเห็นถึงประโยชน์ที่ของ AI มากขึ้น ในปี 2025 นี้ จะเป็นปีที่เราได้เห็นการลงทุนด้าน AI เพิ่มขึ้นด้วยเช่นกัน แต่แน่นอนว่าการแข่งขันย่อมตามมา
ในส่วนนี้ทาง Lenovo ก็ยืนยันว่าจะมีการมุ่งพัฒนาผลิตภัณฑ์ ที่ผสานนวัตกรรมและประสิทธิภาพของ AI เข้าไป ได้แก่ AI PCs , AI Applications และ โซลูชัน Hybrid AI รวมถึงอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องด้วย อนึ่งทาง Lenovo ก็ให้ความเห็นน่าสนใจด้วยว่า "เครื่องมือ AI จะถูกเลือกอย่างพิถีพิถันมากขึ้น" โดยผู้ที่มีอำนาจตัดสินใจในด้านธุรกิจ จะไม่มองแค่เพียงว่าเครื่องมือ AI ดังกล่าวนั้นสอดคล้องกับธุรกิจหรือไม่อีกต่อไป
AI จะเข้ามาเป็นเพื่อนร่วมงาน
ปฎิบัติงานหรือตัดสินใจได้ด้วยตนเอง ฟังยังไงก็คงคิดว่าเป็นมนุษย์ แต่แท้จริงคือ AI ที่มาในร่าง "เพื่อนร่วมงาน" หรือที่เรียกว่า AI Agent สืบเนื่องจากปัจจุบัน AI สามารถทำงานได้ทั้งเชิงรับเชิงรุก อ้างอิงจากคาดการณ์ของ Gartner เผยในปี 2028 จะมี AI เข้ามาช่วยตัดสินใจในการทำงานแต่ละวันกว่า 15% โดยมี LLM ที่ถูกพัฒนาเฉพาะ มาช่วยงานแบบ Realtime โดยไม่ต้องพึ่งการประมวลผลผ่านคลาวด์ด้วย
พอไม่มีการประมวลผลผ่านคลาวด์ ก็ช่วยให้ข้อมูลมีความเป็นส่วนตัวยิ่งขึ้น โดยเฉพาะข้อมูลภายในบริษัท ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลจาก AI ที่ช่วยทั้งจัดการเอกสาร สรุปการประชุม หรือการสร้างคอนเทนต์ นอกจากนี้เราจะได้เห็นการใช้งาน Digital Twins หรือฝาแฝดดิจิทัล ซึ่งเป็นการที่ AI ดึงเอาพฤติกรรมต่าง ๆ มาใช้เป็นข้อมูลในการกระทำต่าง ๆ ด้วย
เช่นการนำเอา AI Agent สำหรับการสร้างรายการช็อปปิ้งสินค้า , AI Agent สำหรับการแปลภาษา และ AI Agent สำหรับการท่องเที่ยว มาทำงานร่วมกันกลายเป็น Digital Twins เพื่อตอบโจทย์ความต้องการที่แตกต่างและเฉพาะบุคคลของลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น