AI จะ replace “Backlog Manager” แต่จะ “ไม่ replace Product Manager” ที่แท้ทรู
คนที่บอกตำแหน่งเป็น Product Manager/Owner แต่ทำหน้าที่แค่ “เรียง Backlog เข้ารอบการพัฒนา คุณกำลังจะถูก disrupt จาก AI อย่างแน่นอน” ตรงข้าม ถ้าคุณเป็น Product Manager/Owner จริงๆ การทำงานในยุค AI คุณจะยิ่งมีประสิทธิภาพสูงขึ้น เหตุผลคือ
หากงานของคุณเกี่ยวข้องกับ:
- การรวบรวมความต้องการ (Get requirements)
- เสียเวลามากมายนั่ง Backlog ใส่บอร์ด, หรือ electronic board ต่างๆ (Write Backlog items) ให้ตรงตามที่เรียนมา
- การ refine requirements กับ technical team
- การวัดผลลัพธ์ของ product (Measurement) หรือเอา stat มาแปะให้มีเฉยๆ
ถ้างานคุณวนๆ อยู่ 4 ข้อด้านบนเท่านั้น “ผมคิดว่าคุณจะถูก replace แน่นอน” ผมขอเรียกว่าสิ่งที่คุณทำ = “Backlog Manager” ไม่ใช่ “Product Manager”
แต่ตรงข้าม ถ้างานหลักคุณในฐานะ Product Manager ที่ใช้เวลา >80% ในเรื่องของ
- การค้นหา หรือ valid อะไรคือ Values ของสิ่งที่ทำ (Uncovering Value Drivers)
- การเข้าใจพฤติกรรมลูกค้า (โดยคุณเข้าใจ “ลูกค้า/user” จริงๆ ในพฤติกรรมที่เปลี่ยนไป)
- มีการทดสอบสมมติฐานของ products คุณเสมอ!!
- การประเมินผลลัพธ์ของโซลูชัน (Evaluate Solutions Outcomes) > ไม่ใช่แค่มี stats เฉยๆ แต่มีการเอาตัวเลข และมีขั้นตอนไปประเมินเชิงคุณภาพ (เช่น feedback หรือเสียงลูกค้า เป็นต้น) เพื่อมาคิด ประเมินจะปรับเปลี่ยนอะไร
ถ้างานคุณวนใน 4 ขั้นตอนนี้เป็นงานหลัก >80% AI จะเป็นพลังเสริมให้คุณเรียนรู้ และทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพขึ้น ลดเวลาในการค้นหาคำตอบที่สร้าง Impact ได้จริง
และนี่จะเป็นหลักการง่ายๆ ถ้าองค์กรจะเลือก Product Manager (เพราะถ้าเป็น Backlog Manager) การลดทิ้ง จะไม่ใช่การตัดสินใจที่ยากในยุค AI
เช่นเดียวกับงานทุกด้าน ที่เอา AI มาเกี่ยว ถ้าคุณ “อยู่ข้างสมอง” และมี AI เป็นผู้ช่วย คุณจะมีคุณค่า
แต่ถ้าคุณทำงานแบบที่เรียกว่า “ถึก” แล้วปล่อยให้ AI มาเป็นสมอง คุณจะหายไปแน่นอน
และอย่าหาว่าผมมองโลกในแง่ร้าย Product Manager/Product Owner ที่เราฮิตๆ แต่งตั้ง role นี้กันมาช่วง 10 ปีที่ผ่านมา เผลอๆ “จะหายไปครึ่งนึงได้เลย” เพราะคุณจะ kill “Backlog manager” ออกไป และเหลือคนที่เป็น “Manager” (หัวหน้า) ของงาน Product จริงๆ ได้ในยุค AI
#วันละเรื่องสองเรื่อง
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2025 Blockdit
