สรุปความสำเร็จของ DeepSeek และ ผลกระทบต่อวงการ AI
โดย
DeepSeek บริษัทสตาร์ทอัพ AI จากจีน ได้สร้างความฮือฮาในวงการด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ R1 ที่มีประสิทธิภาพสูงเกินคาด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเทียบกับขนาดของโมเดล และ ต้นทุนในการฝึกฝน
- ★จุดเด่นของ DeepSeek-R1
○ ประสิทธิภาพสูง
แม้จะมีขนาดเล็กเพียง 1.5 พารามิเตอร์ แต่สามารถทำภารกิจต่างๆ ได้ดีกว่าโมเดลขนาดใหญ่ของคู่แข่งรายอื่น
○ ต้นทุนต่ำ
ใช้เงินเพียง 5.6 ล้านดอลลาร์ในการฝึกฝนโมเดล ซึ่งถือว่าน้อยมากเมื่อเทียบกับบริษัทอื่นๆ
○ โอเพนซอร์ส
ทำให้ทุกคนสามารถเข้าถึง และ พัฒนาต่อยอดได้
- ★ผลกระทบ
○ กระแสตอบรับดี DeepSeek-R1 ได้รับความสนใจอย่างมากจากทั้งนักวิชาการ และ ผู้ประกอบการ ทำให้แอปพลิเคชันของ DeepSeek ขึ้นอันดับหนึ่งใน App Store ของสหรัฐอเมริกา
○ เปลี่ยนแปลงวงการ AI
การเปิดตัวของ DeepSeek-R1 ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในวงการ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเรื่องของขนาดของโมเดล และ ต้นทุนในการฝึกฝน
○ ความสำคัญของโอเพนซอร์ส
การที่ DeepSeek พัฒนาโมเดลบนพื้นฐานของ Llama ซึ่งเป็นโมเดลโอเพนซอร์สของ Meta แสดงให้เห็นถึงความสำคัญของการแบ่งปันความรู้ และ เทคโนโลยี
- ★มุมมองผู้เชี่ยวชาญ
○ Garry Tan
ซีอีโอของ Y Combinator มองว่าหาก DeepSeek สามารถทำต้นทุนได้ต่ำจริง จะเป็นประโยชน์ต่อวงการ AI เพราะทำให้บริษัทขนาดเล็กสามารถเข้าถึงเทคโนโลยี AI ได้ง่ายขึ้น
○ Yann LeCun
หัวหน้าฝ่ายวิทยาศาสตร์ AI ของ Meta เชื่อว่า DeepSeek แสดงให้เห็นว่าโมเดล AI แบบโอเพนซอร์สสามารถแข่งขันกับโมเดลแบบปิดได้ และ เป็นแรงบันดาลใจให้เกิดการพัฒนาโมเดล AI ที่ดีขึ้นต่อไป
✏️ Shoper Gamer
Credit :
👇
- ●https://www.blognone.com/node/144321
- 3
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2025 Blockdit
