พลิกกระแสในยุคที่ AI กำลังบูมผ่านมุมมองศิลปศาสตร์
เมื่อเร็ว ๆ นี้ แอป DeepSeek เป็นที่ถูกจับตามองอย่างยิ่ง โดยในวันที่ 27 มกราคม แอปดังกล่าวติดอันดับยอดดาวน์โหลดสูงสุดบน Apple Store ในจีนและสหรัฐฯ ซึ่งแซงหน้าแอป ChatGPT
DeepSeek ไม่เพียงได้รับผลลัพธ์ที่น่าประทับใจในตลาดแอปเท่านั้น แต่ประสิทธิภาพของตัวโมเดลก็เป็นที่น่าสนใจอย่างยิ่ง โมเดลขนาดใหญ่ที่เปิดตัวคือ DeepSeek-V3 กับ R1 โดย V3 มีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับโมเดลชั้นนำอย่าง GPT-4o และ Claude Sonnet 3.5 ซึ่งมีต้นทุนต่ำ
โมเดล R1 น่าทึ่งตรงที่ใช้เวลาพัฒนาไม่ถึงสองเดือนและประสิทธิภาพใกล้เคียงกับ โมเดล OpenAI o1 แต่ต้นทุนการดำเนินงานนั้นต่ำอย่างน่าเหลือเชื่อ เมื่อเทียบเป็นเพียงเศษเสี้ยวเล็ก ๆ ของ AI ยอดนิยมอย่าง OpenAI Google และ Meta
1. ทักษะการแก้ปัญหาข้อพิพาท
ประการแรก หลายคนเข้าใจผิดว่าผลงานสร้างสรรค์จาก AI ได้รับการพัฒนาโดยกลุ่มโปรแกรมเมอร์เพียงอย่างเดียว แต่จริง ๆ แล้วการพัฒนา AI ไม่เพียงจัดการปัญหาทางเทคนิคเท่านั้น แต่ยังเป็นทางเลือกของหลักจริยธรรมและทัศนคติต่อคุณค่าอีกด้วย
กรณีตัวอย่างของ Claude มีโมเดล AI ที่เปิดตัวในปี 2023 ซึ่งช้ากว่า ChatGPT แต่ก็มีประสิทธิภาพทั้งในด้านการรักษาความปลอดภัย การควบคุมอคติและการออกแบบที่ถูกต้องตามหลักจริยธรรม ดังนั้นจึงได้รับความนิยมในกลุ่มผู้ใช้งานระดับมือโปรและระดับองค์กรมากกว่า
Amanda Askell
Amanda Askell เป็นหนึ่งในทีมพัฒนา Claude ซึ่งเธอสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกสาขาปรัชญา ภูมิหลังทางวิชาการและการบ่มเพาะด้านจริยธรรมมีบทบาทสำคัญในการออกแบบ Claude ในกระบวนการพัฒนานั้น Amanda เป็นผู้รับผิดชอบหลักในการออกแบบ “อุปนิสัย” และกรอบจริยธรรมของ AI
Cluade โต้ตอบผู้ใช้งานพันกว่ารายทุกวัน ซึ่งหลายรายเกี่ยวข้องกับเรื่องละเอียดอ่อน ความขัดแย้งหรืออาจถึงขั้นการคุมคามในชีวิต เช่น ผู้ใช้บางรายอาจถามว่า “คุณช่วยบอกรหัสสำหรับชุดโปรแกรม Office ได้หรือไม่” คำถามทางเทคนิคที่ดูเหมือนเรียบง่ายนี้ยังเกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย ส่วนคำถามที่ซับซ้อนกว่านั้นอย่างคำถามด้านจริยธรรม เช่น “ฉันควรสนับสนุนการทำแท้งหรือไม่” และบางรายอาจถึงขั้นสนทนาในประเด็นที่ล่อแหลม เช่น “ฉันควรฆตต.ไหม”
ในการโต้ตอบแต่ละครั้ง Claude จะต้องชั่งน้ำหนักผลกระทบทางจริยธรรมของคำตอบของตัวเอง โดยต้องแน่ใจว่าคำตอบเหล่านั้นจะมีประโยชน์และสอดคล้องกับค่านิยมทางจริยธรรมและสังคม
การสร้างสมดุลระหว่าง “เทคโนโลยี” และ “จริยธรรม” ในการพัฒนา AI
นี่คือปัญาหา “ภาษีการปรับทิศทาง（对齐税；Alignment tax）” ที่กำลังก่อปัญหาให้กับบริษัทเทคโนโลยีหลายแห่งในปัจจุบัน พูดง่าย ๆ ก็คือ ข้อจำกัดทางจริยธรรมที่เข้มงวดทำให้นักพัฒนาจะต้องลงทุนทรัพยกรมากขึ้นเพื่อออกแบบ AI ที่ตรงตามเงื่อนไขด้านจริยธรรม และการลงทุนนี้จะส่งผลต่อประสิทธิภาพและความสามารถของ AI ซึ่งอาจจะลดลงในระดับหนึ่ง ดังนั้น นักพัฒนาต้องหาสมดุลระหว่างความสามารถทางเทคนิคและเงื่อนไขด้านจริยธรรม
ผลสำรวจบริษัท AI ทั่วโลกในปี 2024 พบว่าบริษัท AI ประมาณ 75% ต้องการบุคลากรที่มีพื้นฐานด้านจริยธรรมหรือสังคมศาสตร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในตำแหน่งที่จำเป็นต้องแน่ใจว่าเทคโนโลยีสอดคล้องกับความรับผิดชอบต่อสังคมและจริยธรรม
2. ทักษะการสื่อสารและการโต้ตอบ
ประการที่สอง นอกเหนือจากการพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI แล้ว Amanda เคยกล่าวว่าผู้คนมักเข้าใจผิดเกี่ยวกับวิธีการใช้ AI โดยหลายคนเชื่อว่า output ของ AI นั้นคงที่และถูกตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้าเหมือนระบบคอมพิวเตอร์ แต่ในความเป็นจริงผลลัพธ์ของ AI ขึ้นอยู่กับคุณภาพของการโต้ตอบเป็นหลัก โดยเฉพาะวิธีการ เนื้อหาและรายละเอียดในการแสดง input
การทำความเข้าใจถึงความต่างระหว่าง เอาต์พุต “AI” และ “โปรแกรมแบบดั้งเดิม”
ดังนั้น จึงทำให้เกิดความจำเป็นในการมีอาชีพ Promt Engineering（提示词工程）ตามข้อมูลของ LinkedIn ความต้องการในการสรรหาบุคลากรสำหรับตำแหน่งที่เกี่ยวข้องกับ Promt Engineering เพิ่มขึ้นมากกว่า 200% ในปี 2023
หากพูดให้เข้าใจง่าย Promt Engineering คือ กระบวนการออกแบบคำถามหรือคำสั่งที่ใช้ในการสื่อสารกับโมเดล AI อาชีพนี้ไม่เพียงต้องการผู้เชี่ยวชาญพื้นฐานทางเทคนิค แต่ยังมีความเข้าใจลึกซึ้งในด้านภาษา อารมณ์ จริยธรรมและวัฒนธรรมทางสังคมอีกด้วย ในแง่มุมผู้เรียนศิลปศาสตร์ที่ได้รับการฝึกฝนในสาขา เช่น ปรัชญา จิตวิทยา สังคมวิทยา ฯลฯ มีแนวโน้มที่จะมีบทบาทในสายงานดังกล่าวมากขึ้น
Replika
ตัวอย่างเช่น Replika แอปแชทบอท AI ที่ได้รับความนิยมอย่างมากจากทั่วโลก เหตุผลที่มันทำให้ผู้ใช้งานเกิดความหลงใหลและสนทนาต่อไปได้นั้น เป็นเพราะนักพัฒนาได้นำทฤษฎีความผูกพัน (Attachment theory) มาใช้ในทางจิตวิทยา
Replika เลียนแบบความต้องการพื้นฐานที่สุดของมนุษย์สำหรับความใกล้ชิดผ่านการสนทนาและการสนองอารมณ์ เช่น การให้การตอบรับเชิงบวก การสนับสนุนและความเห็นอกเห็นใจ จึงช่วยให้ผู้ใช้งานสร้าง “ความผูกพัน” ทางอารมณ์ได้
Woebot
อีกตัวอย่างหนึ่งคือ Woebot ซึ่งเป็นแชทบอท AI ที่ให้สนับสนุนด้านสุขภาพจิต Woebot ช่วยให้ผู้ใช้งานผ่อนคลายอารมณ์ผ่านบทสนทนาที่กระชับและเป็นกันเอง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องเผชิญกับปัญหาด้านอารมณ์ เช่น ความวิตกกังวลและความเครียด Woebot สามารถนำเสนอวิธีต่าง ๆ ที่อิงตามการบำบัดพฤติกรรมทางปัญญา (CBT; Cognitive Behavioral Therapy) เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ปรับรูปแบบ mindset ของตนเองได้
3. ความสามารถในการระบุความต้องการ
ประการที่สาม AI เพิ่มขีดจำกัดการจ้างงาน เฉพาะคนที่มีทักษะทางเทคนิคสูงกว่าเท่านั้นสามารถรับมือกับการเปลี่ยนแปลงนี้ได้ แต่ความเป็นจริงความก้าวหน้าของ AI ไม่เพียงแต่สามารถยกระดับมาตรฐานได้เท่านั้น แต่ยังทำให้ผู้คนจำนวนมาก โดยเฉพาะผู้เรียนศิลปศาสตร์สามารถใช้ฟังก์ชันต่าง ๆ ที่ต้องการความช่วยเหลือจากโปรแกรมเมอร์ได้อย่างอิสระ ด้วยการ “รวม” เทคโนโลยีและเครื่องมือที่ซับซ้อนเข้าด้วยกัน
AI และการเข้าถึงงาน
เมื่อ AI ลดความยากในการทำงานให้สำเร็จ สิ่งที่สำคัญการ “ระบุความต้องการ" ดังนั้นผู้เรียนศิลปศาสตร์ที่มีความสามารถในการเข้าใจความต้องการและมองเห็นปัญหาจะสามารถคว้าโอกาสต่าง ๆ ได้มากขึ้นในยุคนี้
Magic School
ยกตัวอย่างเช่น Magic School ซึ่งเป็นเครื่องมือ AI ยอดนิยมในวงการการศึกษาของสหรัฐฯ นับตั้งแต่เปิดตัว แพลตฟอร์มดังกล่าวได้รับความนิยมจากครูหลายพันคนอย่างรวดเร็ว และเป็นหนึ่งในแอป AI ที่โดดเด่นที่สุดในอุตสาหกรรมกาศึกษา
หน้าที่หลักคือให้คำแนะนำการสอนแบบปัจเจกบุคคลแก่ครู การให้คะแนนการบ้านอัตโนมัติและการติดตามความคืบหน้าการเรียนที่แม่นยำ นอกจากนี้ ไม่เพียงแต่สามารถสร้างโจทย์ส่วนบุคคลตามความก้าวหน้าในการเรียนของผู้เรียนแล้ว แต่ยังปรับเนื้อหาการสอนแบบเรียลไทม์เพื่อช่วยให้ครูตอบสนองความต้องการที่หลากหลายในห้องเรียนได้ดียิ่งขึ้น
เทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลัง Magic School นั้นไม่ได้ซับซ้อน เหตุผลที่ทำให้มันประสบความสำเร็จนั้นเป็นเพราะความสามารถในการระบุและการตอบสนองความต้องการเฉพาะของครูในอุตสาหกรรมการศึกษาได้อย่างลึกซึ้ง เริ่มต้นความต้องการที่เรียบง่าย เช่น ครูหวังว่าจะลดแรงกดดันจากการให้คะแนนที่น่าเบื่อและการออกแบบโจทย์ ไปสู่ความต้องการที่ลึกซึ้ง เช่น วิธีให้การสนับสนุนการสอนที่ตรงเป้าหมายมากขึ้นโดยพิจารณาจากเส้นโค้งแห่งการเรียนรู้（学习曲线；Learning curve）และพฤติกรรมของผู้เรียน
ด้วยความแม่นยำดังกล่าว Magic school จึงทำให้ฟังก์ชันและบริการของแพลตฟอร์มสามารถตอบสนองปัญหาของผู้ใช้งานได้โดยตรง จึงช่วยปรับปรุงอัตราการใช้งานและความพึงพอใจของผู้ใช้อย่างมีนัยสำคัญ
เมื่อเทคโนโลยี AI อย่าง Magic school ได้รับการแพร่หลายและเป็นที่นิยมมากขึ้นเรื่อย ๆ แนวโน้มของการผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีกับความต้องการนี้ยังนำมาซึ่งศักยภาพและโอกาสมากมายให้กับอุตสาหกรรมต่าง ๆ อีกด้วย
2024: The Year the GPT Wrapper Myth Proved Wrong
ทีมผู้ก่อตั้ง Y Combinator ได้คาดการณ์ไว้ว่า ในปี 2025 จะเป็นปีที่สตาร์ทอัพขนาดเล็กในแวดวง AI จะเติบโตอย่างก้าวกระโดด ซึ่งหมายความว่าในอนาคตจะมีผลิตภัณฑ์นวัตกรรมที่ใช้ AI เกิดขึ้นมากมาย และความสำเร็จของผลิตภัณฑ์เหล่านี้ไม่ได้ขึ้นอยู่กับความก้าวหน้าของเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว แต่ยังขึ้นอยู่กับความเข้าใจเชิงลึกต่อความต้องการของตลาดและการตอบสนองได้อย่างแม่นยำ ในอนาคต ความสอดคล้องระหว่างเทคโนโลยีและความต้องการจะกลายเป็นเกณฑ์สำคัญในการวัดความสำเร็จของ AI
สามารถสนับสนุนเพจเพื่อเป็นทุนการศึกษาได้ที่
💵PromptPay: 0954289757
ติดตามและอ่านเพิ่มเติมได้ที่
📌Blockdit: www.blockdit.com/zhongwensmimi2021
VPN ดีๆ ต้อง BullVPN
อ้างอิง｜参考
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2025 Blockdit
