พารามิเตอร์มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อประสิทธิภาพของโมเดล AI เนื่องจากเป็นตัวกำหนดความสามารถของโมเดลในการเรียนรู้ และ แก้ปัญหา การปรับพารามิเตอร์ที่เหมาะสมจะช่วยให้โมเดล AI มีความแม่นยำ และ ความน่าเชื่อถือในการทำงานมากขึ้น
★
ตัวอย่างการใช้งาน
○ การจดจำภาพ (Image Recognition)
โมเดล AI ที่ใช้ในการจดจำภาพจะต้องมีพารามิเตอร์ที่ได้รับการฝึกฝนมาอย่างดีเพื่อให้สามารถแยกแยะ และ จดจำภาพต่างๆ ได้อย่างแม่นยำ
○ การแปลภาษา (Language Translation)
โมเดล AI ที่ใช้ในการแปลภาษาจะต้องมีพารามิเตอร์ที่สามารถเข้าใจ และ ตีความหมายของภาษาต่างๆ ได้อย่างถูกต้อง
○ การแนะนำสินค้า (Product Recommendation)
โมเดล AI ที่ใช้ในการแนะนำสินค้าจะต้องมีพารามิเตอร์ที่สามารถวิเคราะห์ความชอบ และ พฤติกรรมการซื้อของผู้ใช้เพื่อแนะนำสินค้าที่ตรงกับความต้องการ