RecommendationSystemsระบบเดาใจลูกค้าของNetflix 🤔🖥
แอดคุ้กกี้🍪มาพร้อมเรื่องน่าสนใจเบื้องหลังบริการที่เราใช้กันทุกวัน! เคยสงสัยไหมว่า #Netflix รู้ได้ยังไงว่าเราชอบดูหนังแนวไหน? #Amazon แนะนำสินค้าโดนใจได้ยังไง? 🤔 คำตอบคือ #ระบบแนะนำ (Recommendation Systems) นั่นเอง! 💡
ระบบนี้ไม่ได้เดาสุ่มนะ แต่ใช้ #Data และ #AI วิเคราะห์พฤติกรรมการใช้งานของเรา เช่น ประวัติการดู การซื้อ การให้คะแนน แล้วนำมาสร้างเป็นโมเดลทำนายความชอบของเรา 🤯
วันนี้แอดเลยอยากชวนทุกคนมาเจาะลึกหลักการทำงานของระบบแนะนำแบบง่ายๆ ที่ใช้กันใน platform ดังๆ อย่าง Netflix, Amazon และอื่นๆ อีกมากมาย
#หลักการง่ายๆที่ระบบแนะนำใช้:
-Content-Based Filtering: แนะนำจากเนื้อหา/ประเภทของสิ่งที่เราเคยชอบ (ถ้าชอบหนังแอคชั่น ก็แนะนำหนังแอคชั่นคล้ายๆ กัน) 🖥
-Collaborative Filtering: แนะนำจากความชอบของคนที่มีรสนิยมคล้ายเรา (ถ้าคนส่วนใหญ่ที่ชอบหนังเรื่องนี้ ชอบหนังอีกเรื่องหนึ่ง ระบบก็จะแนะนำหนังเรื่องนั้นให้เรา) 👥
📣คอร์ส Data In Business 3️⃣ เรียนรู้ผ่าน Case study จริงที่นำ Data มาตอบโจทย์ธุรกิจ 👉 https://bit.ly/2YoeTUy
📍นี้เป็นเพจที่ให้ความรู้การวิเคราะห์ข้อมูล รับปรึกษาทุกอย่างด้านข้อมูลทั้งแบบบุคคลและร้านค้า ฟรี! ไม่มีค่าใช้จ่าย ❤️ (ดูผลงานของเพจได้ที่👉http://1ab.in/IeN)
📍เพจเรามีกลุ่ม FB ละน้าา เข้าจอยได้นะจ้ะ
👉ติดตามพวกเราได้ที่ :
✅Line : https://lin.ee/2ZkRFDN
✅Blockdit : https://www.blockdit.com/datacookie20
#datacookie #Data #BigData #Datascience #Datascientist #Dataanalyst #Datastudio #Dataanalytics #Database #SQL
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2025 Blockdit
