Blockdit Logo (Mobile)
TRIZ.AI Innovation Creative studio
•
24 มี.ค. เวลา 11:41 • วิทยาศาสตร์ & เทคโนโลยี

แนวทางการประยุกต์ใช้ Generative AI กับ TRIZ Principle 4 (Asymmetry )

ดร.ทรงพล เทอดรัตนเกียรติ เรียบเรียง
แนวทางการประยุกต์ใช้ Generative AI กับหลักการ TRIZ ที่ 4: Asymmetry
ในยุคที่นวัตกรรมขับเคลื่อนความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและธุรกิจ การผสมผสานระหว่างเทคนิคการแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพอย่าง TRIZ กับเทคโนโลยี Generative AI กำลังเปิดมิติใหม่ของการสร้างสรรค์นวัตกรรม บทความนี้จะนำเสนอแนวทางการประยุกต์ใช้ Generative AI กับหลักการ TRIZ ที่ 4 คือ Asymmetry (ความไม่สมมาตร) เพื่อยกระดับกระบวนการคิดสร้างสรรค์และการแก้ปัญหาในบริบทต่างๆ
## ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ TRIZ และหลักการ Asymmetry
### TRIZ: ทฤษฎีการแก้ปัญหาเชิงนวัตกรรม
TRIZ (Theory of Inventive Problem Solving) เป็นระเบียบวิธีการแก้ปัญหาเชิงระบบที่พัฒนาโดย เกนริค อัลทชูลเลอร์ (Genrich Altshuller) นักประดิษฐ์ชาวรัสเซียในช่วงกลางศตวรรษที่ 20 TRIZ มาจากคำว่า "Teoriya Resheniya Izobretatelskikh Zadach" ซึ่งแปลว่าทฤษฎีการแก้ปัญหาเชิงนวัตกรรม[1][8] จากการศึกษาสิทธิบัตรจำนวนมาก Altshuller พบว่านวัตกรรมส่วนใหญ่ใช้หลักการพื้นฐานที่คล้ายคลึงกัน ซึ่งนำไปสู่การพัฒนาหลักการ 40 ประการที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการแก้ปัญหาทางเทคนิคได้อย่างเป็นระบบ[3]
TRIZ มุ่งเน้นที่การระบุและแก้ไขความขัดแย้ง (Contradiction) ซึ่งเป็นแก่นของปัญหาที่ซับซ้อนส่วนใหญ่ ความขัดแย้งเกิดขึ้นเมื่อการปรับปรุงคุณลักษณะหนึ่งส่งผลให้คุณลักษณะอื่นแย่ลง เครื่องมือของ TRIZ เช่น ตารางความขัดแย้ง (Contradiction Matrix) และหลักการสร้างสรรค์ 40 ประการ นำเสนอกลยุทธ์อย่างเป็นระบบในการจัดการกับความท้าทายเหล่านี้[1]
### หลักการที่ 4: Asymmetry (ความไม่สมมาตร)
หลักการ Asymmetry เป็นหนึ่งในหลักการ 40 ประการของ TRIZ ที่ท้าทายบรรทัดฐานการออกแบบแบบดั้งเดิมโดยสนับสนุนการเปลี่ยนจากความสมมาตรไปสู่ความไม่สมมาตรเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ความสามารถในการปรับตัว และฟังก์ชันการใช้งาน[2] แม้ว่าความสมมาตรมักจะได้รับความนิยมเนื่องจากความเรียบง่ายและความสมดุล แต่ความไม่สมมาตรสามารถปลดล็อกข้อได้เปรียบที่ไม่ซ้ำใครเมื่อนำไปใช้อย่างมีกลยุทธ์
หลักการนี้เน้นการปรับเปลี่ยนรูปร่าง โครงสร้าง คุณสมบัติ การจัดสรรทรัพยากร หรือการออกแบบวัตถุเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เหนือกว่า มีรายละเอียดดังนี้:
1. เปลี่ยนรูปร่างหรือคุณสมบัติของวัตถุจากสมมาตรเป็นไม่สมมาตร
2. เปลี่ยนรูปร่างของวัตถุให้เหมาะสมกับความไม่สมมาตรจากภายนอก (เช่น การออกแบบให้เหมาะกับการใช้งานของมนุษย์)
3. ถ้าวัตถุไม่สมมาตรอยู่แล้ว ให้เพิ่มระดับของความไม่สมมาตรให้มากขึ้น[4]
ตัวอย่างที่น่าสนใจของการใช้หลักการนี้คือการออกแบบ engine cowling ของเครื่องบิน Boeing 737 400 series ที่ถูกออกแบบให้มีลักษณะไม่สมมาตรเพื่อแก้ปัญหาเครื่องยนต์ที่ต้องการเพิ่มขนาดแต่ยังต้องรักษาระยะห่างจากพื้น[12]
## ศักยภาพของ Generative AI ในการเสริมพลัง TRIZ
### ความเข้าใจเกี่ยวกับ Generative AI
Generative AI คือเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถสร้างเนื้อหาใหม่ได้ ไม่ว่าจะเป็นข้อความ รูปภาพ เสียง หรือวิดีโอ จากข้อมูลที่เรียนรู้มาก่อนหน้า โดยใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) เทคโนโลยีนี้มีความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก ค้นหารูปแบบ และสร้างผลลัพธ์ที่มีความคิดสร้างสรรค์ ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างมากในกระบวนการสร้างนวัตกรรม
### การผสมผสาน TRIZ กับ Generative AI
การผสมผสานระหว่าง TRIZ และ AI ได้เปิดมิติใหม่สำหรับนวัตกรรม เทคโนโลยี AI เช่น Generative AI และโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง สามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ค้นพบความขัดแย้งที่ซ่อนอยู่ และแนะนำวิธีแก้ปัญหาที่สร้างสรรค์ด้วยความเร็วที่ไม่เคยมีมาก่อน[1] การใช้ AI ภายในกรอบของ TRIZ ช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการค้นพบวิธีแก้ปัญหาใหม่ ๆ ปรับปรุงการออกแบบ และเร่งการพัฒนาผลิตภัณฑ์
Jeda.ai เป็นตัวอย่างของแพลตฟอร์มที่ปฏิวัติการแก้ปัญหาโดยใช้วิธีการ TRIZ ด้วย AI โดยการผสานเครื่องมือ Generative AI เข้ากับกรอบการทำงานของ TRIZ แบบดั้งเดิม[6] การรวมเข้าด้วยกันนี้ช่วยลดความซับซ้อนของกระบวนการ TRIZ ทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงได้ง่ายขึ้นและสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
## แนวทางการประยุกต์ใช้ Generative AI กับหลักการ Asymmetry
### การใช้ Prompt Engineering เพื่อสำรวจความไม่สมมาตร
Prompt Engineering เป็นเทคนิคสำคัญในการใช้งาน Generative AI อย่างมีประสิทธิภาพ การออกแบบ prompt ที่ดีจะช่วยให้ได้ผลลัพธ์ที่ตรงตามความต้องการ ในบริบทของ TRIZ และหลักการ Asymmetry เราสามารถออกแบบ prompt ที่นำไปสู่การสำรวจวิธีการใช้ความไม่สมมาตรในการแก้ปัญหาได้[14]
ตัวอย่าง prompt ที่อาจใช้ในการสำรวจการประยุกต์ใช้หลักการ Asymmetry:
1. "วิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ [ชื่อผลิตภัณฑ์] และเสนอวิธีการปรับปรุงโดยใช้หลักการความไม่สมมาตร โดยพิจารณาทั้งรูปร่าง การใช้งาน และคุณสมบัติ"
2. "ผลิตภัณฑ์ของเรามีปัญหา [ระบุปัญหา] เนื่องจากความสมมาตรในการออกแบบ นำเสนอแนวทางการแก้ไขโดยใช้หลักการความไม่สมมาตรของ TRIZ พร้อมวิเคราะห์ข้อดีข้อเสีย"
3. "เปรียบเทียบการออกแบบที่ใช้ความสมมาตรและความไม่สมมาตรในกรณีของ [ระบุผลิตภัณฑ์หรือกระบวนการ] และระบุสถานการณ์ที่แต่ละแนวทางจะมีประสิทธิภาพมากกว่า"
### การพัฒนาแบบจำลองและการจำลองด้วย AI
Generative AI สามารถช่วยในการสร้างแบบจำลองและการจำลองสถานการณ์ต่างๆ เพื่อทดสอบแนวคิดที่ใช้หลักการความไม่สมมาตรได้อย่างรวดเร็ว[10] วิธีการนี้ช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรในการทดลองแนวคิดต่างๆ ก่อนที่จะนำไปพัฒนาเป็นผลิตภัณฑ์จริง
ตัวอย่างการใช้งาน:
1. สร้างแบบจำลอง 3 มิติของผลิตภัณฑ์ที่ใช้หลักการความไม่สมมาตรในการออกแบบ
2. จำลองพฤติกรรมการไหลของของเหลวในภาชนะที่มีรูปทรงไม่สมมาตร
3. วิเคราะห์ผลกระทบของการออกแบบที่ไม่สมมาตรต่อประสิทธิภาพการทำงานของเครื่องจักร
### การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อค้นหารูปแบบที่ไม่สมมาตร
AI สามารถช่วยวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อค้นหารูปแบบและความสัมพันธ์ที่ไม่สมมาตรที่อาจไม่สามารถพบได้ด้วยการวิเคราะห์แบบดั้งเดิม[1] ความสามารถนี้เป็นประโยชน์อย่างมากในการออกแบบผลิตภัณฑ์และกระบวนการที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
## กรณีศึกษาและตัวอย่างการประยุกต์ใช้
### การออกแบบผลิตภัณฑ์ด้วยหลักการความไม่สมมาตร
การออกแบบผลิตภัณฑ์โดยใช้หลักการความไม่สมมาตรช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและความสะดวกในการใช้งาน ตัวอย่างที่ชัดเจนคือ การออกแบบเครื่องมือที่เหมาะกับการจับของมนุษย์ เช่น ด้ามจับของเครื่องมือที่ออกแบบให้ไม่สมมาตรเพื่อให้เหมาะกับมือของผู้ใช้งาน[4][12]
อีกตัวอย่างหนึ่งคือ กรณีของ Boeing 737 400 series ที่มีปัญหาเรื่องเครื่องยนต์ที่ต้องการมีขนาดใหญ่ขึ้นเพื่อความแรงที่มากขึ้น แต่ติดข้อจำกัดเรื่องระยะห่างจากพื้น ทีมวิศวกรได้ใช้หลักการความไม่สมมาตรในการออกแบบช่องอากาศเข้าของเครื่องยนต์ให้มีลักษณะเป็นทรงกระบอก แต่ตัวเสื้อภายนอกมีลักษณะเป็นวงรี ทำให้สามารถเพิ่มพื้นที่ผิวหน้าของเครื่องยนต์โดยที่ด้านล่างของเครื่องยนต์ยังคงมีระยะห่างจากพื้นที่เพียงพอ[12]
### การประยุกต์ใช้ในกระบวนการผลิตและวิศวกรรม
ในกระบวนการผลิตและวิศวกรรม การใช้หลักการความไม่สมมาตรร่วมกับ Generative AI สามารถช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพและลดการใช้ทรัพยากร วิศวกรสามารถใช้ Generative AI เพื่อออกแบบการไหลของวัสดุในกระบวนการผลิตที่ไม่สมมาตร ซึ่งอาจช่วยลดเวลาการผลิตและเพิ่มคุณภาพของผลิตภัณฑ์[6]
นอกจากนี้ การใช้ภาชนะผสมแบบไม่สมมาตรหรือใบพัดแบบไม่สมมาตรในภาชนะสมมาตร ยังช่วยปรับปรุงการผสมให้ดีขึ้น เช่น ในรถบรรทุกปูนซีเมนต์ เครื่องผสมเค้ก และเครื่องปั่น[12] Generative AI สามารถช่วยในการออกแบบและจำลองพฤติกรรมของของเหลวในภาชนะเหล่านี้ นำไปสู่การออกแบบที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
### การออกแบบซอฟต์แวร์และระบบดิจิทัล
ในโลกของซอฟต์แวร์และระบบดิจิทัล หลักการความไม่สมมาตรสามารถนำมาประยุกต์ใช้ได้เช่นกัน เช่น การออกแบบอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ให้น้ำหนักกับคุณลักษณะต่างๆ ไม่เท่ากัน หรือการออกแบบส่วนติดต่อผู้ใช้ (User Interface) ที่ให้ความสำคัญกับฟีเจอร์ที่ใช้บ่อยมากกว่าฟีเจอร์ที่ใช้น้อย[9]
Generative AI สามารถช่วยในการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้และนำเสนอแนวทางการออกแบบที่ไม่สมมาตรเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งาน ตัวอย่างเช่น การออกแบบโมเดลการให้บริการที่ปรับเปลี่ยนตามพฤติกรรมของผู้ใช้แต่ละคน เช่น Netflix ที่นำเสนอเนื้อหาแตกต่างกันตามประวัติการรับชมของผู้ใช้แต่ละคน
## การใช้ Prompt Engineering กับหลักการ Asymmetry
### เทคนิคการออกแบบ Prompt สำหรับการประยุกต์ใช้หลักการ Asymmetry
การใช้ Prompt Engineering อย่างมีประสิทธิภาพต้องเข้าใจทั้งหลักการของ TRIZ และความสามารถของ Generative AI บทความเรื่อง "The Art of Inventive Prompting: A TRIZ Perspective" ได้นำเสนอแนวคิดในการเชื่อมโยงหลักการ 40 ประการของ TRIZ กับเทคนิค Prompt Engineering[14] โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับหลักการ Asymmetry มีเทคนิคดังนี้:
1. **การกำหนดบริบทที่ชัดเจน**: ระบุปัญหาและบริบทที่ต้องการใช้หลักการความไม่สมมาตรให้ชัดเจน
2. **การระบุความขัดแย้ง**: ระบุความขัดแย้งทางเทคนิคที่ต้องการแก้ไขด้วยหลักการความไม่สมมาตร
3. **การกำหนดขอบเขต**: กำหนดขอบเขตของการเปลี่ยนแปลงที่ต้องการให้ชัดเจน เช่น การเปลี่ยนรูปร่าง คุณสมบัติ หรือพฤติกรรม
4. **การขอคำอธิบาย**: ขอให้ AI อธิบายวิธีการประยุกต์ใช้หลักการความไม่สมมาตรในรูปแบบที่เข้าใจง่าย
### ตัวอย่าง Prompt ที่มีประสิทธิภาพ
ตัวอย่าง prompt ที่มีประสิทธิภาพสำหรับการประยุกต์ใช้หลักการ Asymmetry:
1. "ฉันกำลังออกแบบเก้าอี้สำนักงานและต้องการปรับปรุงความสบายในการนั่งเป็นเวลานาน แต่มีข้อจำกัดเรื่องน้ำหนักและต้นทุนการผลิต ใช้หลักการความไม่สมมาตรของ TRIZ เพื่อเสนอแนวทางการออกแบบที่แก้ปัญหานี้ พร้อมอธิบายว่าแนวทางนี้แก้ไขความขัดแย้งระหว่างความสบายและน้ำหนัก/ต้นทุนได้อย่างไร"
2. "วิเคราะห์การออกแบบภาชนะผสมอาหารทั่วไปที่มีรูปทรงสมมาตร และเสนอการปรับปรุงโดยใช้หลักการความไม่สมมาตร ที่จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการผสมโดยไม่เพิ่มการใช้พลังงาน พร้อมอธิบายหลักการทางฟิสิกส์ที่เกี่ยวข้อง"
3. "แนะนำวิธีการใช้หลักการความไม่สมมาตรในการออกแบบอินเทอร์เฟซของแอปพลิเคชันสมาร์ทโฟนเพื่อเพิ่มความง่ายในการใช้งานสำหรับผู้ใช้มือเดียว โดยพิจารณาทั้งการวางตำแหน่งองค์ประกอบต่างๆ และการโต้ตอบกับผู้ใช้"
### การวิเคราะห์ผลลัพธ์และการปรับปรุง Prompt
เมื่อได้รับผลลัพธ์จาก Generative AI แล้ว การวิเคราะห์และปรับปรุง prompt เป็นขั้นตอนสำคัญในการได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น สิ่งที่ควรพิจารณา ได้แก่:
1. ผลลัพธ์ตอบสนองต่อความต้องการและแก้ปัญหาได้หรือไม่
2. มีข้อเสนอแนะที่เป็นนวัตกรรมหรือไม่
3. แนวทางที่เสนอสามารถนำไปปฏิบัติได้จริงหรือไม่
4. มีข้อมูลเพียงพอสำหรับการตัดสินใจหรือไม่
จากนั้นปรับปรุง prompt โดย:
1. เพิ่มรายละเอียดหรือข้อมูลที่จำเป็น
2. กำหนดขอบเขตให้ชัดเจนยิ่งขึ้น
3. ระบุข้อจำกัดหรือเงื่อนไขเพิ่มเติม
4. ขอให้ AI พิจารณาแง่มุมที่ยังไม่ได้กล่าวถึง
## ข้อท้าทายและแนวทางการพัฒนาในอนาคต
### ข้อท้าทายในการประยุกต์ใช้ Generative AI กับ TRIZ
การประยุกต์ใช้ Generative AI กับหลักการ TRIZ ยังมีข้อท้าทายหลายประการ ได้แก่:
1. **ความเข้าใจเกี่ยวกับ TRIZ**: ผู้ใช้งานต้องมีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ TRIZ เพื่อให้สามารถออกแบบ prompt และตีความผลลัพธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
2. **คุณภาพของข้อมูล**: Generative AI ทำงานได้ดีเท่ากับข้อมูลที่ได้รับ การมีข้อมูลที่ถูกต้องและครบถ้วนเกี่ยวกับปัญหาและบริบทเป็นสิ่งสำคัญ
3. **การตีความผลลัพธ์**: ผลลัพธ์จาก Generative AI อาจต้องการการตีความและการประเมินเพิ่มเติมจากผู้เชี่ยวชาญก่อนนำไปใช้งานจริง
4. **ข้อจำกัดของ AI**: แม้ว่า Generative AI จะมีความสามารถมาก แต่ก็ยังมีข้อจำกัดในการเข้าใจบริบทและความซับซ้อนของปัญหาบางประเภท
### แนวทางการพัฒนาในอนาคต
แนวทางการพัฒนาในอนาคตสำหรับการประยุกต์ใช้ Generative AI กับหลักการ TRIZ มีดังนี้:
1. **การพัฒนาโมเดล AI เฉพาะทาง**: การพัฒนาโมเดล AI ที่เฉพาะทางสำหรับการประยุกต์ใช้หลักการ TRIZ จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำของผลลัพธ์
2. **การผสมผสานกับเทคโนโลยีอื่น**: การผสมผสาน Generative AI กับเทคโนโลยีอื่น เช่น Virtual Reality, Augmented Reality และ Digital Twin จะช่วยเพิ่มความสามารถในการจำลองและทดสอบแนวคิดที่ใช้หลักการ TRIZ
3. **การพัฒนาฐานข้อมูลกรณีศึกษา**: การพัฒนาฐานข้อมูลกรณีศึกษาที่ครอบคลุมการประยุกต์ใช้หลักการ TRIZ ในสถานการณ์ต่างๆ จะช่วยให้ Generative AI สามารถเรียนรู้และเสนอแนวทางที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
4. **การพัฒนาเครื่องมือช่วยในการตัดสินใจ**: การพัฒนาเครื่องมือช่วยในการตัดสินใจที่ผสมผสานความเชี่ยวชาญของมนุษย์กับความสามารถของ AI จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาและสร้างนวัตกรรม
ตัวอย่าง Prompt
TRIZ 40 Principles – Principle #4: Asymmetry
Persona: TRIZ (Theory of Inventive Problem Solving) Expert
Task: Explain Principle #4 of the TRIZ 40 Inventive Principles
Context: For use in engineering innovation, creative problem-solving, and design thinking
Format: Brief explanation + examples + use cases
Principle #4: Asymmetry
Definition:
Replace symmetric designs or features with asymmetric ones to improve performance, usability, or adaptability.
Core Idea:
Symmetry often adds aesthetic value but not always functionality. By intentionally introducing asymmetry, systems can become more ergonomic, efficient, or effective in performing specific tasks.
Key Strategies:
Modify the shape of objects to be non-symmetrical for functional advantage.
Use asymmetric layouts to better fit user behavior or environmental constraints.
Apply non-uniform distribution of mass, force, or components for optimization.
Break symmetry to avoid resonance, improve flow, or guide directionality.
Examples:
Use Cases in Innovation:
Tool Design: Hammer with a weighted head on one side for effective force transfer.
Medical Devices: Asymmetric scalpel grip for precise, natural hand alignment.
Consumer Products: Asymmetrical shoes for better foot support and performance.
Architecture: Buildings shaped asymmetrically to optimize airflow or sunlight.
Aerospace: Asymmetric engine placement to balance internal structure or airflow dynamics.
Related TRIZ Principles:
#3 Local Quality – Customize individual parts; asymmetry often applies locally.
#14 Curvature – Often used in combination with asymmetry for ergonomic design.
#17 Moving to a New Dimension – Asymmetry can extend functionality in multiple dimensions.
Final Validation Step:
Reviewed for accuracy, diversity of examples, and innovation relevance.
Principle #4 – Asymmetry is clearly explained with multidisciplinary applications.
This content is workshop-ready and aligned with TRIZ instructional standards.
## สรุป
การประยุกต์ใช้ Generative AI กับหลักการ TRIZ ที่ 4: Asymmetry นำเสนอโอกาสใหม่ในการแก้ปัญหาและสร้างนวัตกรรม ความสามารถของ Generative AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ การสร้างแบบจำลอง และการเสนอแนวทางแก้ปัญหาที่สร้างสรรค์ เมื่อผสมผสานกับหลักการความไม่สมมาตรของ TRIZ ทำให้นักออกแบบและวิศวกรสามารถพัฒนาผลิตภัณฑ์และกระบวนการที่มีประสิทธิภาพและความคิดสร้างสรรค์มากขึ้น
การใช้ Prompt Engineering อย่างมีประสิทธิภาพเป็นกุญแจสำคัญในการดึงศักยภาพสูงสุดจาก Generative AI ในบริบทของ TRIZ การออกแบบ prompt ที่ดีจะช่วยให้ได้ผลลัพธ์ที่ตรงตามความต้องการและนำไปใช้ประโยชน์ได้จริง
ในอนาคต การพัฒนาเทคโนโลยี AI และการเพิ่มความเข้าใจเกี่ยวกับ TRIZ จะช่วยเปิดโอกาสใหม่ในการประยุกต์ใช้หลักการความไม่สมมาตรและหลักการอื่นๆ ของ TRIZ เพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและสร้างนวัตกรรมที่ตอบสนองต่อความต้องการของสังคมและธุรกิจในศตวรรษที่ 21
Citations:
[1] Problem Solving TRIZ Methodologies with AI - LinkedIn https://www.linkedin.com/pulse/problem-solving-triz-methodologies-ai-saida-andalib-eke3c
[2] The Role of TRIZ Asymmetry in Shaping 21st Century Innovation https://goelsan.wordpress.com/2024/12/04/the-role-of-triz-asymmetry-in-shaping-21st-century-innovation/
[3] 40 TRIZ Principles https://www.triz40.com/aff_Principles_TRIZ.php
[4] [PDF] การพัฒนาทักษะการคิดสร้างสรรค์ และทฤษฎีการแก้ปัญหาเชิงนวัตกรรม (TRIZ) https://www.en.kku.ac.th/web/wp-content/%B8%B0triz.pdf
[7] TRIZ STC Operator WITH Generative AI พบวิธีการสร้างสรรค์นวัตกรรม ... https://www.mebmarket.com/ebook-342898-TRIZ-STC-Operator-WITH-Generative-AI--%E0%B8%% free
[8] TRIZ 40 เทคนิคคิดสร้างสรรค์พัฒนานวัตกรรม โดย ศศิมา สุขสว่าง-อ.เก๋ https://www.sasimasuk.com/17353699/triz-40-%%B8%81%E0%B8%A3%E0%B8%A3%E0%B8%A1-
[9] Theory of Inventive Problem Solving: Discover TRIZ for Innovation https://gitmind.com/theory-inventive-problem-solving.html
[10] Master Problem Solving TRIZ Methodologies with AI - Jeda.ai https://www.jeda.ai/resources/problem-solving-triz-methodologies-with-ai
[11] อ่านฟรี สร้างนวัตกรรมด้วยหลักการ TRIZ 40 ประการร่วมกับ Generative AI https://www.mebmarket.com/ebook-341759-%E0%B8%AA%E0%B8%A3%E0%B9%89%E0%B8%B2%%B8%9A-Generative-AI
[12] Inventive Principles Illustrated, Part 1 - IdeaConnection https://www.ideaconnection.com/interviews/00353-inventive-principles-illustrated-part-1.html
[13] Concepts in TRIZ Applied to Marketing | Orlando Web Services, LLC. https://www.orlandowebservices.com/concepts-in-triz-applied-to-marketing/
[14] The Art of Inventive Prompting: A TRIZ Perspective - LinkedIn https://www.linkedin.com/pulse/art-inventive-prompting-triz-perspective-tanasak-pheunghua-s1hsc
[15] DIKWP-TRIZ: A Revolution on Traditional TRIZ Towards Invention ... https://www.mdpi.com/2076-3417/14/23/10865
[16] TRIZ Principle #4: Embracing Asymmetry in Design - LinkedIn https://www.linkedin.com/pulse/triz-principle-4-embracing-asymmetry-design-karl-pallister-wszwe
[17] สร้างสรรค์ นวัตกรรม ด้วย TRIZ Concept of Resources + Generative AI https://www.youtube.com/watch?v=uGaYZmo_uwg
[18] 'TRIZ' ทฤษฎีพิชิตสารพัดปัญหา จากภูมิปัญญาของนักประดิษฐ์ https://www.thekommon.co/triz-theory-of-inventive-problem-solving/
[19] [PDF] ปจจัยการยอมรับเทคโนโลยีปญ ญาประดิษฐGenerative AI มาใช'ในองคก ร http://ethesisarchive.library.tu.ac.th/thesis/2023/TU_2023_6523032024_18106_28274.pdf
[20] สร้างสรรค์ นวัตกรรม ด้วย 40 Principles ของ TRIZ + Generative AI https://www.youtube.com/watch?v=q0tjXa1yGVU
[21] Evaluating the Effectiveness of Generative AI in TRIZ - Scilit https://www.scilit.com/publications/df9c3a3688c53674f5c8dd6ab37da332
[22] Generative AI entails a credit–blame asymmetry https://www.psy.ox.ac.uk/publications/1343480
[23] TRIZ with AI Module - Tanasak Pheunghua https://www.inventbytanasak.blog/triz-ai
โฆษณา