เมื่อวาน เวลา 12:00 • ธุรกิจ

ภาพจำลองการทำนายข้อความของน้อลGenAI 🤖🔤

ทุกคนเคยสงสัยไหม? ว่าทำไมน้อล #GenAI ถึงรู้คำตอบ หรือ คำ/ข้อความ ว่าควรจะเป็นอะไรดี? 🤔 หลังจากที่เราพิมพ์คำถามไป น้องมีญาณทิพย์ 🧙‍♀️ หรือ เดาคำตอบจากอะไรกัน? โพสต์นี้แอดจะมาแชร์หลักการๆแบบหนมๆกันครับ 😉
#จากแผนภาพ ขั้นตอนของน้อลมีหลักๆ 4️⃣ ขั้นตอนครับ คือ
1. รับคำถาม / Input มาเจ้ามนุษย์ขี้สงสัยมาก่อน 🤔 (จากตัวอย่างเขาพิมพ์ Paris is the city ...)
2. การตัดข้อความที่ถามเป็นคำๆ ผ่านทริค #Tokenize ✂️(จากตัวอย่างจะตัดได้เป็น 4 คำ)
3. การเอาคำที่ตัดมาเข้าโมเดล #LLM 🧠(คลังโมเดลภาษาที่จะหาความสัมพันธ์ของคำ ว่าถ้ามีคำนี้แล้วจะมีคำอะไรตามมา?) ว่าจากคำต่างๆนี้จะมีคำอะไรต่อท้าย / คำต่อมาคืออะไร?
4. คำนวน % ของคำที่ทำนายว่ามีโอกาสเป็นคำตอบเท่าไร?🧮 และนำคำที่ % มากสุดมาตอบเรานั้นเอง (ตัวอย่างก็ทำนายว่าหลังจากคำว่า Paris is the city ... ควรเป็นคำว่า of ต่อนั้นเอง)
*** ดังนั้นความแม่นยำของน้อล หลักๆมาจาก 2️⃣ ส่วน คือ #Tokenize ✂️ การตัดคำจากคำถามให้เป็นคำที่ถูกต้อง และ #LLM 🧠 ว่ามีชุดข้อมูลเยอะมากขนาดไหน
🔥คอร์ส #IntroGenAI เรียนรู้พื้นฐานและการนำ AI ไปใช้งาน 🤖 https://bit.ly/3yJb4Mp
📍นี้เป็นเพจที่ให้ความรู้การวิเคราะห์ข้อมูล รับปรึกษาทุกอย่างด้านข้อมูลทั้งแบบบุคคลและร้านค้า ฟรี! ไม่มีค่าใช้จ่าย ❤️ (ดูผลงานของเพจได้ที่👉http://1ab.in/IeN)
📍เพจเรามีกลุ่ม FB ละน้าา เข้าจอยได้นะจ้ะ
#datacookie #AI #PromptEngineering #MachineLearning #DeepLearning #DataScience #BigData #Chatbot #GenAI #พร็อพเพอร์ตี้ #Parameter
โฆษณา