Blockdit Logo (Mobile)
Datacookie
•
10 เม.ย. เวลา 12:30 • ธุรกิจ

ใช้INในSQLแล้วช้าลองInnerJoinสิจ้ะ ⏰⚡️

แอดคุ้กกี้ 🍪 มาแชร์เคล็ดลับ #SQL ที่หลายคนอาจมองข้ามไป นั่นคือ ทำไม #JOINถึงเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าIN ในการ Filter ค่า Multiple ในคำสั่ง #Where? 🤔 หลายคนอาจจะคุ้นเคยกับการใช้ #IN เพราะมันดูง่าย แต่บอกเลยว่า `JOIN` นั้นมีอะไรมากกว่าที่คุณคิด! 😉
ทำไม #JOIN ถึงดีกว่า?
1. ประสิทธิภาพ (Performance) 🚀: `JOIN` โดยเฉพาะ `INNER JOIN` ทำงานได้เร็วกว่า `IN` ในกรณีที่ต้องดึงข้อมูลจากตารางขนาดใหญ่ เพราะ `JOIN` ใช้ Index ในการค้นหาข้อมูล ทำให้การดึงข้อมูลเป็นไปอย่างรวดเร็ว
2. ความยืดหยุ่น (Flexibility) 🤸: `JOIN` สามารถใช้กับเงื่อนไขที่ซับซ้อนกว่า `IN` ได้ เช่น การใช้ `LEFT JOIN` หรือ `RIGHT JOIN` เพื่อดึงข้อมูลทั้งหมดจากตารางหนึ่ง แม้ว่าจะไม่มีข้อมูลที่ตรงกันในอีกตารางหนึ่งก็ตาม
3. ความชัดเจน (Clarity) 👓: `JOIN` ช่วยให้โค้ด SQL ของเราอ่านง่ายและเข้าใจได้ง่ายขึ้น เพราะมันแสดงความสัมพันธ์ระหว่างตารางต่างๆ ได้อย่างชัดเจน
ตัวอย่าง:
สมมติว่าเรามี 2 ตาราง คือ `Customers` และ `Orders`
`Customers`: `customer_id`, `customer_name`
`Orders`: `order_id`, `customer_id`, `order_date`
ใช้ `IN`:
```
SELECT *
FROM Customers
WHERE customer_id IN (SELECT customer_id FROM Orders WHERE order_date > '2024-01-01');
```
ใช้ `JOIN`:
```
SELECT c.*
FROM Customers c
INNER JOIN Orders o ON c.customer_id = o.customer_id
WHERE o.order_date > '2024-01-01';
```
เห็นไหมว่า `JOIN` ดูเป็นระเบียบและเข้าใจง่ายกว่าเยอะเลย! 😎
ถึงแม้ `IN` จะดูเหมือนเป็นทางเลือกที่ง่าย แต่ในระยะยาว `JOIN` จะช่วยให้คุณเขียน SQL ที่มีประสิทธิภาพ, ยืดหยุ่น และอ่านง่ายกว่าเดิมแน่นอน! 👍 ลองเอาไปปรับใช้กันดูนะครับ 😉
🔥โปรคอร์สทักษะสายDataสงกรานต์2025 💦👨‍💻https://bit.ly/42fZP93
📌คอร์ส Intro SQL พื้นฐานการเขียนโค้ดเพื่อติดต่อฐานข้อมูล (สอนภาษาไทย)👉https://forms.gle/Sve8dwRLukqNraCQ9
📍นี้เป็นเพจที่ให้ความรู้การวิเคราะห์ข้อมูล รับปรึกษาทุกอย่างด้านข้อมูลทั้งแบบบุคคลและร้านค้า ฟรี! ไม่มีค่าใช้จ่าย ❤️ (ดูผลงานของเพจได้ที่👉http://1ab.in/IeN)
📍เพจเรามีกลุ่ม FB ละน้าา เข้าจอยได้นะจ้ะ
👥:https://www.facebook.com/groups/368943434100378
#datacookie #Data #BigData #Datascience #Datascientist #Dataanalyst #Datastudio #Dataanalytics #Database #SQL #Excel
โฆษณา