"Agile และ Scrum ในยุค AI
(เมื่อกรอบเก่าอาจไม่ใช่คำตอบสุดท้าย)
เมื่อ Agile Manifesto ถูกประกาศในปี 2001 หรือ Scrum Framework ที่เกิดขึ้นในปี 1993 โลกยังไม่มี Facebook, iPhone หรือ ChatGPT แต่ในปี 2024 ที่ AI เปลี่ยนโฉมทุกอุตสาหกรรม
คำถามสำคัญคือ “กรอบงานเก่ายังตอบโจทย์โลกสมัยใหม่ได้จริงหรือ?”
---
Agile และ Scrum = "ประวัติศาสตร์ที่ควรศึกษา แต่ไม่ควรยึดติด”
Agile และ Scrum เกิดขึ้นเพื่อแก้ไขปัญหาการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบ Waterfall ที่ไม่ยืดหยุ่น โดยเน้นการทำงานเป็นรอบสั้น (Sprint) และรับ Feedback ลูกค้าอย่างต่อเนื่อง ข้อมูลจาก State of Agile Report 2024 ระบุว่า “87% ขององค์กรทั่วโลกยังใช้ Agile อยู่ แต่มีเพียง 37% ที่เห็นว่ามันตอบโจทย์การทำงานกับ AI ได้เต็มที่”
---
เมื่อ Spotify ปรับตัว - เมื่อโมเดล Squad ต้องปรับโฉม
ในทศวรรษ 2010s Spotify โด่งดังจากโมเดล “Squad” ที่แบ่งทีมเป็นหน่วยย่อยคล้ายสตาร์ทอัพ อย่างไรก็ตาม แต่ในปี 2024 ที่ผ่านมา รู้หรือไม่พวกเขาปรับโครงสร้างอีกครั้ง โดยลดความซับซ้อนเหลือ 3 ทีมหลักเท่านั้น ได้แก่
1. Product Design = ออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้
2. Engineering = พัฒนาระบบโดยมีการทำงานร่วมกับ AI และ Machine Learning
3. Commercial = วิเคราะห์ข้อมูลและความต้องการลูกค้าเพื่อเพิ่มรายได้
การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนความจำเป็นในการ “ลดความซ้ำซ้อนหรือขนาดของทีมเดิม” เพื่อให้ตอบสนองตลาดได้เร็วยิ่งขึ้น
---
AI Disruption: ตัวเร่งให้ Agile ต้องวิวัฒนาการ
รายงาน McKinsey Global Institute ชี้ว่า “AI ช่วยลดเวลาพัฒนาผลิตภัณฑ์ได้ 30-50% ผ่านการทำนายความต้องการลูกค้าและทดสอบไอเดียด้วย Virtual Prototyping ในบริบทเช่นนี้ กรอบงานแบบ Scrum ที่กำหนด Sprint ไว้ 2-4 สัปดาห์อาจไม่ทันการณ์อีกต่อไป”
หรือ Amazon ที่ใช้ AI สร้างระบบ “CodeWhisperer” ช่วยเขียนโค้ดอัตโนมัติ จนวิศวกรใช้เวลาแก้บั๊กลดลง 40% และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
---
การยึดติดกับกรอบเดิม = "อุปสรรคของความยืดหยุ่น”
ในขณะที่บางองค์กรยังคงยึดติดกับกรอบการทำงานแบบ Agile หรือ Scrum อย่างเคร่งครัด โดยไม่คำนึงถึงความเหมาะสมกับสถานการณ์ปัจจุบัน นี่อาจเป็นการขัดขวางความยืดหยุ่นและการปรับปรุงที่จำเป็น ในยุคที่ AI กำลังเข้ามามีบทบาทสำคัญ ทั้งในด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์และการบริหารจัดการ การยึดติดกับวิธีการเก่าอาจทำให้องค์กรไม่สามารถแข่งขันได้
AI Disruption และ AI Transformation ไม่ใช่แค่คำพูดสวยๆ แต่เป็นความจริงที่กำลังเกิดขึ้น องค์กรที่ไม่สามารถปรับตัวให้ทันกับการเปลี่ยนแปลงนี้จะพบว่าตนเองถูกทิ้งไว้ข้างหลัง
การทำงานหรือโครงสร้าง role แบบ Agile ในรูปแบบดั้งเดิมอาจไม่เพียงพออีกต่อไป เพราะ AI สามารถช่วยให้กระบวนการทำงานเร็วขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น และลดข้อผิดพลาดที่เกิดจากมนุษย์
---
สัญญาณที่บอกว่ากรอบงานเก่ากำลังถูกล้าสมัย?
1. การประชุม Scrum รายวันกลายเป็นพิธีกรรมที่ต้องทำ หรือทำไปงั้นๆ – ทีมใช้เวลาเขียนรายงานมากกว่าสร้างนวัตกรรม
2. Sprint Retrospective ไม่เกิดการเปลี่ยนแปลง – พบปัญหาเดิมซ้ำแต่ไม่มีแผนแก้ไข
3. AI เริ่มทำงานแทนมนุษย์ได้บางส่วน – เช่น การทดสอบซอฟต์แวร์ด้วย Automated Testing Tools
---
เงินที่ใช้ vs. เงินที่หาได้ = "ความคุ้มค่าคือคำตอบ”
สุดท้ายแล้ว สิ่งที่สำคัญที่สุดไม่ใช่ว่าคุณใช้กรอบการทำงานแบบไหน แต่เป็นเรื่องของ "เงินที่ใช้" เทียบกับ "เงินที่หาได้" องค์กรต้องพิจารณาว่าการลงทุนในกระบวนการทำงานต่าง ๆ นั้นคุ้มค่าหรือไม่ และสามารถสร้างผลตอบแทนที่เหมาะสมได้หรือเปล่า การยึดติดกับกระบวนการที่ไม่ปรับเปลี่ยนอาจนำไปสู่การสูญเสียทรัพยากรโดยเปล่าประโยชน์
ในยุคที่ AI เข้ามามีบทบาท องค์กรควรหันมาใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน เช่น การใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูล การทำนายแนวโน้ม หรือแม้แต่กระบวนการที่ซ้ำซาก นี่คือหนทางที่จะทำให้องค์กรสามารถแข่งขันได้ในโลกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
---
ทางเลือกใหม่สำหรับองค์กรยุค AI?
1. Hybrid Framework – ผสม Agile กับวิธีคิดแบบ DevOps และ AIOps
2. Continuous Delivery – ใช้ AI ช่วย หรือประกอบการปล่อยอัปเดตแทนการรอ Sprint release โดยมนุษย์
3. Data-Driven Decision – ใช้ Machine Learning วิเคราะห์ Feedback ลูกค้าแทนการเดา หรือเอาคนมาวิเคราะห์ data
---
อยู่รอดด้วย “Adaptability” ไม่ใช่ “Agility”!
“Agile ไม่ตาย แต่ต้องไม่หยุดวิวัฒนาการ” ตามคำกล่าวของ Jeff Suttherland หนึ่งในผู้คิดค้น Scrum ในปี 1993 องค์กรที่ต้องการอยู่รอดต้องถามตัวเองสองคำถาม
1. “กระบวนการปัจจุบันสร้างคุณค่าจริงหรือแค่ทำตามธรรมเนียม?”
2. “เราปรับใช้ AI เพื่อเพิ่มศักยภาพทีมได้มากแค่ไหน?”
เพราะในโลกที่ AI เปลี่ยนกฎเกณฑ์อาจเกิดทุกเสี้ยววินาที... “การยึดติดกรอบงานคือกับดัก แต่การปรับตัวคือทางรอด”
---
Reference
* State of Agile Report 2024 https://stateofagile.com
* Spotify Engineering Blog https://engineering.atspotify.com
* Amazon CodeWhisperer https://aws.amazon.com
* McKinsey Global Institute https://www.mckinsey.com
#วันละเรื่องสองเรื่อง
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2025 Blockdit
