เบื้องหลังการเอาMLมาช่วยพัฒนาระบบLastmileของUPSและFedEx 🚛🤖
แอดคุ้กกี้🍪 จะมาแชร์กรณีศึกษาของ #UPS และ #FedEx ในการจัดการ "Last-Mile Delivery" หรือการขนส่งจากพี่ๆพัสดุแมน🛵-บ้านเรา🏠ที่ว่ากันว่าเป็นจุดที่ยากและแพงที่สุดในกระบวนการขนส่งเลย! 🤯
ลองนึกภาพสิครับ... กว่าพัสดุชิ้นนึงจะมาถึงมือเรา มันต้องผ่านอะไรมาบ้าง? 🤔 ทั้งรถติด, บ้านเลขที่หายาก, ลูกค้าไม่อยู่บ้าน... โอ๊ย! สารพัดปัญหา!😤 แต่บริษัทขนส่งก็บ่ยั่น 💪 เอา Data มาพัฒนาสร้างโมเดลช่วยวิเคราะห์ และนี่คือตัวอย่างฟีเจอร์ที่เกิดจากการวิเคราะห์ Data:
#เส้นทางขนส่งOptimized: ใช้ Machine Learning วิเคราะห์สภาพการจราจร, สภาพอากาศ, และข้อมูลการส่งในอดีต เพื่อหารูทที่เร็วและประหยัดที่สุด 🛣️ (อันนี้ช่วยลดต้นทุนน้ำมัน+เวลาได้มหาศาล!)
#PredictiveDelivery: แจ้งเตือนลูกค้าล่วงหน้าว่าพัสดุจะมาถึงช่วงเวลาไหน ⏰ (อันนี้ช่วยลดปัญหาลูกค้าไม่อยู่บ้าน)
#DynamicRerouting: ถ้าเกิดเหตุการณ์ไม่คาดฝัน (เช่น รถชน, น้ำท่วม) ระบบจะปรับเส้นทางให้ไรเดอร์อัตโนมัติ 🔄 (อันนี้ช่วยลดผลกระทบจากเหตุการณ์ไม่คาดฝัน)
คอร์ส #IntroOptimizationModel สร้างโมเดลเพื่อหาคำตอบที่ดีที่สุด 🧮 https://bit.ly/3Ny7sxW
📍นี้เป็นเพจที่ให้ความรู้การวิเคราะห์ข้อมูล รับปรึกษาทุกอย่างด้านข้อมูลทั้งแบบบุคคลและร้านค้า ฟรี! ไม่มีค่าใช้จ่าย ❤️ (ดูผลงานของเพจได้ที่👉http://1ab.in/IeN)
📍เพจเรามีกลุ่ม FB ละน้าา เข้าจอยได้นะจ้ะ
✅Line : https://lin.ee/2ZkRFDN
✅Blockdit : https://www.blockdit.com/datacookie20
#datacookie #Data #BigData #Datascience #Datascientist #Dataanalyst #Datastudio #Dataanalytics #Database #SQL #Excel
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2025 Blockdit
