AI สแกนไซต์ก่อสร้างขนาดยักษ์
สามารถตรวจจับวัตถุที่อยู่ในจุดผิดปกติได้
ไซต์งานก่อสร้าง เปรียบเสมือนจิ๊กซอว์ขนาดใหญ่ของผู้คน ชิ้นส่วนแต่ละชิ้นต้องถูกปะติดปะต่อในเวลาอันเหมาะสม เมื่อโครงการมีขนาดใหญ่ขึ้น ความผิดพลาดและความล่าช้าก็มีราคาจ่ายที่แพงขึ้น
ที่ปรึกษาจาก Mckinsey บริษัทที่ปรึกษาด้านการบริหารชั้นนำของโลก ประเมินว่าการจัดการที่ผิดพลาดในไซต์งานทำให้อุตสาหกรรมการก่อสร้างเสียค่าใช้จ่าย 1.6 ล้านล้านเหรียญ หรือราว ๆ 50 ล้านล้านบาทต่อปี
แต่โดยทั่วไปแล้วไซต์งานขนาด 1,500 ห้องอาจมีผู้จัดการเพียง 5 คนดูแลการก่อสร้าง Roy Danon ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Buildots สตาร์ทอัพสัญชาติอังกฤษ - อิสราเอลกล่าวว่า “ไม่มีทางที่มนุษย์จะควบคุมรายละเอียดจำนวนนั้นได้”
Danon คิดว่า AI สามารถช่วยได้ Buildots กำลังพัฒนาระบบจดจำภาพที่ตรวจสอบทุกรายละเอียดของโครงการก่อสร้างที่กำลังดำเนินอยู่ และตั้งค่าสถานะความล่าช้าหรือข้อผิดพลาดโดยอัตโนมัติ
มีบริษัทก่อสร้างที่ใหญ่ที่สุดในยุโรปสองแห่งใช้เทคโนโลยีนี้อยู่ ซึ่งรวมถึง Wates บริษัทก่อสร้างยักษ์ใหญ่ในอังกฤษที่ใช้งานในอาคารที่อยู่อาศัยขนาดใหญ่หลายแห่ง
Danon กล่าวว่าการก่อสร้างคือการผลิตแบบหนึ่ง ถ้าโรงงานไฮเทคตอนนี้ใช้ AI ในการจัดการ ทำไมไซต์ก่อสร้างจะทำไม่ได้?
Source: Ricardo Gomez Angel, unsplash.com.
AI เริ่มเปลี่ยนแปลงด้านต่าง ๆ ของการก่อสร้าง ตั้งแต่การออกแบบไปจนถึงเครื่องขุดที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเอง บางบริษัทมี AI ที่ทำการตรวจสอบภาพรวมการก่อสร้าง โดยทำการจับคู่ภาพถ่ายจากไซต์เทียบกับผังดิจิทัลของอาคาร ปัจจุบัน Buildots ทำให้กระบวนการนั้นง่ายกว่าที่เคย โดยใช้ภาพวิดีโอจากกล้อง GoPro ที่ติดตั้งบนหมวกนิรภัยของคนงานในไซต์ก่อสร้าง
เมื่อผู้จัดการสำรวจไซต์สัปดาห์ละครั้งหรือสองครั้ง กล้องที่ศีรษะจะจับภาพวิดีโอของโครงการทั้งหมดและอัปโหลดไปยังซอฟต์แวร์จดจำภาพ วัตถุหลายพันรายการในไซต์ เช่นปลั๊กไฟ และอุปกรณ์ในห้องน้ำ จะได้รับการเปรียบเทียบสถานะด้วยแบบจำลองดิจิทัลของอาคาร
AI ยังใช้ฟีดวิดีโอติดตามตำแหน่งกล้องที่อยู่ในอาคารภายในระยะไม่กี่เซนติเมตร เพื่อให้ระบุตำแหน่งที่แน่นอนของวัตถุในแต่ละเฟรมได้
Danon กล่าวว่าระบบสามารถติดตามสถานะของวัตถุประมาณ 150,000 ชิ้นได้หลายครั้งต่อสัปดาห์ สำหรับแต่ละออบเจ็กต์นั้นตั้งแต่ยังไม่เริ่มติดตั้งอย่างสมบูรณ์ AI ก็สามารถบอกได้ว่าอยู่ในสถานะใดจากสามหรือสี่สถานะ
การตรวจสอบไซต์เป็นไปอย่างเชื่องช้าและน่าเบื่อ คือความรู้สึกจาก Sophie Morris แห่ง Buildots วิศวกรโยธาที่เคยทำงานก่อสร้างมาก่อน Buildots AI กำจัดงานซ้ำซากจำนวนมาก และช่วยให้มุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจสำคัญ
“นั่นเป็นงานที่คนทั่วไปอยากทำ ไม่ต้องไปตรวจดูว่าทาสีผนังหรือยัง หรือมีใครเจาะฝ้าเพดานมากเกินไปหรือไม่”
ข้อดีอีกประการหนึ่งคือวิธีที่เทคโนโลยีทำงานอยู่เบื้องหลัง “มันเก็บข้อมูลด้วยสเปรดชีตหรือตารางเวลา โดยไม่จำเป็นต้องเดินไปที่ไซต์” Glen Roberts ผู้อำนวยการฝ่ายปฏิบัติการของ Wates กล่าว และให้ข้อมูลอีกว่าบริษัทของเขากำลังวางแผนขยายระบบ Buildots สู่ไซต์งานอื่น ๆ
การเปรียบเทียบสถานะทั้งหมดของโครงการกับผังดิจิทัลหลาย ๆ ครั้งต่อสัปดาห์ ยังสร้างความแตกต่างอย่างมากในระหว่างการแพร่ระบาดของโควิด -19 เมื่อสถานที่ก่อสร้างถูกปิดให้บริการสำหรับคนงานนอกสถานที่ทั้งหมด แต่สิ่งที่สำคัญที่สุดคือการที่ผู้จัดการของโครงการ Buildots หลายโครงการสามารถติดตามความคืบหน้าได้จากระยะไกล
แต่ AI จะไม่เข้ามาแทนที่พนักงานที่จำเป็นเหล่านั้นในเร็ว ๆ นี้ สิ่งปลูกสร้างยังคงสร้างโดยมนุษย์ “ในท้ายวัน นี่คืออุตสาหกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยแรงงานและจะไม่เปลี่ยนไป” มอร์ริสกล่าว
ข้อมูลเพิ่มเติมที่น่าสนใจ
Buildots คือบริษัทสตาร์ทอัพในเทลอาวีฟและลอนดอน ที่ใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์ (Computer Vision) เพื่อปรับปรุงอุตสาหกรรมการจัดการการก่อสร้างให้ทันสมัย
เมื่อปลายเดือนกรกฎาคมที่ผ่านมาได้ประกาศถึงการระดมทุนทั้งหมด 16 ล้านดอลลาร์ หรือราว ๆ 497 ล้านบาท ซึ่งรวมถึงรอบ Seed-round มูลค่า 3 ล้านดอลลาร์ หรือราว ๆ 93 ล้านบาทที่ไม่ได้รายงานในก่อนหน้านี้ และรอบ Series A มูลค่า 13 ล้านดอลลาร์ หรือเกือบ 404 ล้านบาท
- 1
ดูเพิ่มเติมในซีรีส์
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2024 Blockdit
