Data-driven marketing
การตลาดแบบฉลาดใช้ … ดาต้า
คุณหนุ่ย ณัฐพล ม่วงทํา
เจ้าของเพจการตลาดวันละตอน
จาก Digital SMEs Conference 2022
Session นี้เต็มไปด้วยความ amazed!!! ค่ะ ที่จริงเบ็นก็ทึ่งกับความอัจฉริยะของนักดาต้าและการใช้ data เสมอ ไม่น่าเชื่อว่าข้อมูลแค่ไม่กี่ field จะสามารถวิเคราะห์และเอามาใช้วางกลยุทธ์ได้มากมายขนาดนี้ อยากรู้ว่ามากขนาดไหน ลองตามอ่านกันไปนะคะ 😊
สำหรับเจ้าของธุรกิจ หรือเรา ๆ ที่ทำงานใด ๆ ก็ตาม เบ็นว่า data สำคัญกับทุกคนเลยค่ะ ต่อให้ทำงานเป็นพนักงานออฟฟิศแค่เรามี data ของนาย ของเพื่อน ทำอะไรได้ตรงใจไปซะหมด ชงกาแฟให้ได้เป๊ะไม่ต้องถาม ซื้อของขวัญให้ เฮ้ยยยย อยากได้อยู่เลยอ่ะ จำชื่อผู้คนที่บ้านเพื่อนได้ไปยั้นนน...น้องหมานุ้งแมว แค่นี้ก็เป็นเสน่ห์ที่ทำให้คนรักและทำให้พื้นที่ชีวิตของเรามีความสุขมากขึ้นตั้งเยอะนะคะ
ทั้งหมดนั้นทำได้ด้วยการเก็บ data หรือข้อมูลค่ะ สำหรับคนความจำดีหรือคนเพื่อนน้อย (555) ก็อาจเก็บหรือจำได้โดยธรรมชาติ แต่ใครเพื่อนเยอะ ความ big data ต้องมา การจด การเก็บ การจัดการบริหารข้อมูลก็ต้องมีอ่ะเนาะ
มีไหมเป็นเรื่องนึง เรื่องใหญ่ด้วยแหละ
แต่มีแล้วจะเอามาใช้ได้ฉลาดไหม
เป็นอีกเรื่องที่น่าจะใหญ่กว่าอีกนะคะ
เราไปดูการสาธิตฉลาด ๆ ของคุณหนุ่ยในการเอา data ง่าย ๆ ที่ใคร ๆ ก็เก็บกันได้เป็นแรงบันดาลใจกันค่ะ แล้ว “คุณตาราง excel” ในความทรงจำของเราจะเปี๋ยนไป๊ 😊
(สำหรับคนที่ฉลาด ๆ ใช้เป็นอยู่แล้วอาจจะรู้สึกว่า “...จะตื่นเต้นอะไรนักหนา...” แต่ บั่บว่าจักรวาลของเรามันต่างกันค่ะ 5555 ในจักรวาลอ๊อง ๆ ของเบ็น เบ็นมักใช้อารมณ์และความรู้สึกนำ ไม่ค่อยมีตรรกะ 555 จักรวาลที่สามารถเล่นกับข้อมูลได้สนุกมาก ๆ แบบนี้เลยดูน่ามหัศจรรย์มากสำหรับเบ็นน่ะค่ะ)
ป่ะ ... เรามาเริ่มความสนุกกันดีกว่า ...
------------------------------------
เราจะ Survive – Strong – Scale ได้อย่างไร
วิธีหนึ่งก็คือด้วยการใช้ Data อย่างฉลาดค่ะ
แต่ก่อนจะใช้ได้ มันต้องมี data กันก่อนเนอะ
Data มาจากไหน? >> เบสิก ๆ เลยก็มาจากลูกค้าของเรานี่แหละค่ะ เรามี data กันทุกคนนะคะ ไม่ว่าจะรู้ตัวหรือไม่ก็ตาม ต่อให้ไม่เก็บเร้ยยยย ก็ยังมี ลองถามฝ่ายบัญชีคุณดูสิคะ 😛 ออ-ด้ง-ออเดอร์ ใบแจ้งหนี้ ใบเสร็จตั่งต่าง นั่นก็ขุมทรัพย์ข้อมูลเลยน้า ถ้ายังไม่เคยขุดมาใช้ ... ถึงเวลาแล้วค่าทุกโค้นนนน
คุณหนุ่ยพูดถึง Model การเก็บและ play with data ที่เราเอาไปใช้กันเถิดจะเกิดผล model นี้ให้เราฟังกันค่ะ
#CPVAI
⭕ C … collect
อย่างที่บอกค่ะ ถ้ายังไม่เคยเก็บใด ๆ หน้าบ้านเลย ณ จุดนี้ วินาทีนี้ คนที่มีมากที่สุดคือฝ่ายบัญชีเรานั่นแล ไปขอมาใช้ได้โลดดดด
Customer / Amount / Time / Date / Item / Price / Pay / Address / Discount Code / Channel / Email / Phone / Line / etc…
อู่ยยยย แค่นี้ก็จับมาทำข้อมูลไม่หวาดไม่ไหวละ ... เหมือนจะไม่เยอะ แต่แค่ที่เรามีนี่ ถ้าเอามาใช้ให้หมด ข้อมูลก็พาเราไปในที่ ๆ คาดไม่ถึงได้เลยค่ะ
⭕ P ... prep
ได้มาแล้วก็เอามา screen เอามา curate ว่าจะเอาตรงไหนมาใช้บ้าง เอามาทำให้มันเป็นระบบ มี format ที่หยิบจับไปใช้ได้ง่าย ๆ นะคะ จะลงเอ็กซงเอ็กเซลอะไรก็ว่ากันไป รึจะโปรแกรมอื่นก็ลองหาข้อมูลกันดูนะคะว่าอะไรที่เหมาะกับเรา (ขนาด รูปแบบ) ไม่ต้องทำตามใคร เอาที่เป็นเราค่ะ
คุณหนุ่ยตั้งต้นให้ดูว่าคุณหนุ่ยจะลองเอาตาราง excel มาใช้แค่ 4 column นะทุกคน
- ลูกค้า
- ซื้ออะไร
- ปริมาณเท่าไหร่
- จ่ายเงินเท่าไหร่
แค่นี้ก็สนุกได้แล้วววว 😊
⭕ V … Visualize
จัดระเบียบเสร็จก็เอามาทำเป็นกราฟให้ดูง่าย ๆ เนาะ … ทำหลาย ๆ มุม หลาย ๆ มิตินะคะ
จำตัวอย่าง 4 ช่องที่เบ็นบอกว่าคุณหนุ่ยเอามาลองเล่นกับพวกเราได้ไหมคะ นั่นแหละค่ะ แค่ทำกราฟของแต่ละช่องออกมาวางเทียบกันก็ทำให้เรา “เห็นภาพ” ของธุรกิจเราชัดเจนขึ้นแล้ว
📊 Graph 1 เอายอดขายมาลอง plot ดูว่าเอ๊ะเราขายธัญพืชตัวไหนได้เงินเยอะสุดกันนะ ปรากฏว่า macadamia สูงปรี๊ดดดด เอ๊ะ แบบนี้แปลว่าเราควรดัน “น้อนแมคคาเดเมีย” ละเปล่านะ ยั๊งงงง ยังก่อน ดูกราฟเดียวก็เหมือนมองเหรียญด้านเดียว เราต้องดู 2 ด้านขึ้นไปเนาะ ละเราจะค้นพบทางเลือกอันมากมาย
📊 Graph 2 ไหนลองมาดูปริมาณที่ขายซิ ... อ้าว ก็พอ ๆ กันเกือบทุก product นี่นา ดูจากกราฟนี้ “ผักชี” นำด้วยซ้ำนะ แต่ที่ macadamia ทำเงินได้เยอะกว่าเป็นเพราะว่าราคาต่อหน่วยมันสูงกว่าน่ะทุกคน
พอเอา 2 กราฟมาดูด้วยกันแบบนี้ เราก็จะมีมุมชวนคิด strategy ได้หลากหลายขึ้น เอ๊ะ ... เราจะดันตัวไหนดีนะ? macadamia ก็ยังดูมีภาษีเยอะอยู่เนาะ เพราะทำงานพอ ๆ กันได้เงินเยอะกว่า แต่ดูแค่นี้เราก็ยังตัดสินใจไม่ได้อีกแหละ ข้อมูลมันน้อยไป ไม่ “กลม” … เพิ่มอีกสักกราฟดีไหมทุกคน
📊 Graph 3 ลองมาดูจำนวนลูกค้าที่ซื้อ คนซื้อ macadamia เป็นยังไงเมื่อเทียบกับสินค้าอื่น ๆ ... ทุกตัวพอ ๆ กัน แต่คราวนี้ herb นำ อ่ะ ... แปลว่าที่จริง herb มัน Hot Hit หรือเราจะผลักตัวนี้ เพราะมันอยู่ในกระแสดีนะ
📊 Graph 4 ลูกค้าที่ซื้อไม่ซ้ำมีจำนวนเท่าไหร่ เออคนซื้อไม่ได้เป็นลูกค้าประจำแฮะ จะเห็นว่าผักชีมาแรงมาก ลูกค้าที่มาไม่ซ้ำซื้อเป็นอันดับหนึ่งเลย หรืออินี่มันจะกำลัง trending ในหมู่นักท่องเที่ยวที่เป็นลูกค้าหลักของเรา งั้นทำกลยุทธ์ผลักตัวนี้ดีไหม
แล้วคุณหนุ่ยก็ทำให้เห็นว่ายิ่งทำงานละเอียดเราจะยิ่งเห็น “อะไร” ในข้อมูลชัดขึ้นนะคะ ลองเอาตัวเลขของแต่ละเดือนมา plot รวมกันให้เห็นเป็นความเคลื่อนไหวรายเดือนใน 1 ปี ก็จะเห็น seasoning (timing) ของมัน ช่วงไหนอะไรขายดี อะไรที่ไม่มี season ขายดีตลอดกาล etc…
จะเห็นว่าการทำให้ “เห็น” เป็น “ภาพ” สำคัญจริง ๆ ถ้าอยู่ในตารางเราก็ “ไม่เห็น” ข้อมูลชัด ๆ แบบนี้
So, be visualized ค่ะทุกคน
⭕ A … Analyze
Step ถัดมา “วิเคราะห์” ค่ะทุกคน วิเคราะห์ได้ทุกมุม ทุกแง่ที่เรามีข้อมูลนั่นแหละ
- Product Analysis
- Channel Analysis
- Time Analysis
- Location Analysis
- Customer Analysis
- Gender Analysis
- Period Analysis (ลูกค้าคนนี้หายไปนานแค่ไหนแล้ว จะตามกลับมาซื้อยังไงกันดี)
- Basket Size Analysis
- etc…
อยากรู้เรื่องอะไรจับข้อมูลมาชนกัน และวิเคราะห์เลยจ้ะ แต่แค่จับคู่มาดูโอ้มันยังไม่จบนะคะ คุณหนุ่มบอกว่า process ของคุณหนุ่ยคือ ...
ทำ
ถาม (ว่ามันพอหรือยัง ทำมุมอื่นอีกได้ไหม)
ทำ
ถาม
วนไป วนไปเรื่อย ๆ นะคะ แล้วมันจะ deep ขึ้น หรือไม่ก็กว้างขึ้น หลากหลายขึ้นค่ะ เช่น
ทำกราฟยอดขาย
>> จำนวนขาย
>> จำนวนลูกค้าที่ซื้อ
>> ลูกค้าซื้อซ้ำ
ถ้าเราเพิ่ม column วันที่ซื้อเข้าไป ... ข้อมูลก็จะมีสีสันมากขึ้นไปอีก
จากที่ทำรายเดือน เราจะ go so deep ไปเป็นแบบนี้ได้ค่ะ ...
>> แยกตาม timing ของสัปดาห์ >> ของวัน
>> แยกตามช่องทาง >> แตกรายเดือน >> รายวัน
เอามาจับคู่จับหมู่ทำ stack bar
>>> ดูยอด / วัน / ลูกค้า ของแต่ละสินค้าเทียบกัน
เพิ่ม Column เพศของลูกค้าเข้าไป ... ประมาณว่า อับดุล เอ้ยยย ... หญิงรู้จัก ชายรู้จัก 55
เราก็จะทำรู้ landscape ของเราเพิ่มเติมได้อีกว่า
>> สินค้าไหนเพศไหนชอบ
>> เพศไหนมาซื้อตอนไหน
>> เพศไหนมาซื้อซ้ำบ้าง แล้วซื้ออะไรซ้ำ
ไม่รู้ว่าอิเมจิ้นตามเบ็นไหวไหมนะคะ (เล่าเรื่องกราฟและ data โดยไม่มีภาพประกอบก็จะแอบยากนิดนึง 555 แต่เบ็นแปะตัวอย่างไว้ใน comment นะคะ) ... ทำเยอะ ๆ เราจะเห็น pattern เห็นข้อมูลที่ซ่อนอยู่ระหว่าง cell เหล่านั้นเยอะขึ้นๆๆ ทำให้เราทำ step ต่อไปได้ดีขึ้นค่ะ
⭕ Idea
การ match data ในมุมต่าง ๆ จะทำให้เราทำกลยุทธ์ได้ดีขึ้น เพราะเราเห็นอะไรมากขึ้น เช่น ...
- ช่วงนี้ของวันสินค้าตัวนี้ขายดี ผู้หญิงมาซื้อเยอะ งั้นทำ pro หรือสื่อสารการตลาดไปถึงผู้หญิงเพิ่มขึ้นดีไหม
- หรือมีของที่มักจะซื้อด้วยกัน build ให้เป็น combo ไปเลย
- และอื่น ๆ อีกมากมาย มากมาย ตั่งต่าง นานา
Dive into the pool and be creative ค่ะ
---------------------------------
และนั่นคือ stage แรก
ใช้ internal data ให้เป็น
เราจะ #survive
----------------------------------
Step ถัดไปคือ #STRONG
จากอะไร?
Strong with relationship ค่ะ
มาดูตัวอย่างของ Relationship นะคะ ... มีลูกค้าร้านนายอินทร์มา post ชมค่ะว่าเค้าเข้าไปซื้อหนังสือเล่มนึงในร้าน ปรากฏน้องพนักงานบอกว่าเล่มนี้พี่เคยซื้อไปแล้วนะคะ (OMG! เราคงไม่คาดหวังจะให้เค้ามารู้เนอะ แต่ที่จริงถ้ามี membership เค้าก็ควรจะต้องรู้ข้อมูลเรานั่นแหละ) สรุปร้านไม่ได้เงินจากลูกค้าท่านนี้ในวันนั้น แต่สิ่งที่ได้มากกว่าค่าหนังสือ 1 เล่มนั้นคือร้านนายอินทร์กลายเป็นร้านหนังสือในดวงใจ จะซื้อหนังสืออีกเมื่อไหร่ลูกค้าคนนี้ก็จะไปร้านนี้ ลูกค้าเขียนว่า
“... ประโยชน์ของ data และนโยบาย CRM มันดีอย่างนี้นี่เอง...”
ซึ่งใด ๆ ขอบอกก่อนว่าการทำ CRM น้านนน ไม่ใช่ Loyalty Program นะคะทุกคน Loyalty Program ไม่เท่ากับ relationship แต่มันเป็นจุดเริ่มต้นของความสัมพันธ์ที่ดีได้ค่ะ 😊 คุณหนุ่ยบอกว่า “การบริหารลูกค้า” หรือ CRM ไม่ใช่เรื่องยาก เราแค่ต้องรู้ว่าใครเคยมี history กะเรายังไง เพราะไม่ใช่ทุกคนจะอยากได้อะไรเหมือน ๆ กัน (อะไรในที่นี้หมายถึง “การตลาด” ของเรานั่นเองค่ะ)
ลองดูนะคะว่าสำหรับคนเหล่านี้เราจะพูดกับเค้าเรื่องเดียวกันได้ไหม พูดปาว ๆ ทั่ว ๆ เหมือน ๆ ไปเค้าจะสนใจไหม
- คนที่เข้ามาแล้วแต่ยังไม่ซื้อ
- คนที่กดใส่ตะกร้าแล้วแต่ยังไม่จ่ายเงิน
- คนที่เพิ่งซื้อเมื่อกี้
- คนที่กลับมาซื้อครั้งที่ 3 แล้ว
- คนที่ของน่าจะใกล้หมดแล้ว
- คนที่กลับมาซื้อทุกต้นเดือน
- คนที่นาน ๆ กลับมาซื้อทีแต่ซื้อแบบเหมาลัง
- คนที่ซื้ออยู่อย่างเดียว ไม่เคยปันใจให้สินค้าอื่นในร้านเราเลย
(ว่าแต่... เราเคยแยกลูกค้าละเอียดเบอร์นี้ไหมก่อน 555 ถ้ายังก็ลองทำดูนะคะทุกคน)
ว่าแล้วคุณหนุ่ยก็มี Canvas … มาแจกเป็น CRM Guideline Canvas ค่ะ 🙂 ซึ่งจะทำให้เราใช้ออกแบบได้ว่าลูกค้า stage ไหนควรจะทำ marketing อย่างไร
- Prospect
- Customer
- Fan
3 คนนี้เราต้องดูแลต่างกันอ่ะเนาะ ตั้ง canvas แล้วกรอกไปโลดดดด คุณหนุ่ยยกตัวอย่างมาให้ดังนี้ค่ะ
#Prospect (เข้าร้านมาแล้วแต่ยังไม่ซื้อ / ใส่ตะกร้าแล้วยังไม่จ่ายเงิน) เราต้องดูแลด้วยการ
- เปลี่ยน creative ใหม่
- ให้ข้อมูลเพิ่มเติม
- เสริม testimonial
- แจก promotion แบบจำกัดเวลากันไป
#Customer (ทั้งที่เพิ่งซื้อ ซื้อไปสักพักน่าจะถึงรอบที่ต้องซื้อใหม่แล้ว และลูกค้าที่ห๊ายยยยไปเมินละ) เราดูแลคนแกงค์นี้ด้วยการ...
- (ใหม่) ส่งข้อความขอบคุณ ชวนสมัครสมาชิก แนะนำสินค้าใกล้เคียง
- (ของใกล้หมด) ส่งข้อความเตือน เลยกำนดส่ง pro จำกัดเวลาให้
- (หายไปน๊านนาน) ส่งข้อมูลสินค้าใหม่ สอบถามความพึงพอใจหลังใช้งาน
เนี่ย ... แค่กลุ่ม “ลูกค้า” ก็แบ่งได้หลาย subset ต้องดูแลกันละเอียด ๆ เบอร์นี้
#Fan … เป็นแฟนก็แบ่งเป็นหลาย ’เวล นะ
- แฟนประจำ อันนี้ก็ส่งโปร friend get friends สิคะ และรีบติดต่อหาถ้าหายไปด้วยเน้อ
- แฟนประจำสินค้าบางชนิด ส่งข้อมูลสินค้าใหม่น่สสนใจในราคาที่สูงขึ้น และรีบติดต่อหาถ้าหายไป
- แฟนประจำซื้อในเวลาประจำ กลุ่มนี้ทำเหมือนกลุ่มที่ 2 ได้เลยค่ะ
ทั้งนี้มันก็ไม่มีสูตรตายตัว ... ใครจะทำแค่ไหน จะสลับอะไรยังไงก็แล้วแต่จริตจะก้านของร้านและของลูกค้าเราได้เลย เราต้องรู้จักลูกค้าเราดีที่สุดแหละเนาะ ...
ตามไปอ่านละเอียด ๆ และเก็บ canvas ของคุณหนุ่ยกันได้ที่นี่นะคะ https://bit.ly/3S6PqFw
หัวใจสำคัญที่คุณหนุ่ยฝากไว้คือ
ไม่ต้องคิดท่ายาก แต่ต้องคิดใส่ใจ 🙂
แค่เก็บ ... ข้อมูล
และแค่แสดงให้เค้ารู้ว่าเก็บเค้าไว้ในใจก็พอ 🙂
--------------------------------
จากนั้นก็ #S_C_A_L_E
ด้วยการไปใช้ data นอกบ้าน มาประกอบค่ะ 🙂
- social media โดยใช้ Social listening tools มาช่วยค่ะ เช่น แสนรู้, Wisesight, Mandala, DOM, MeltWater, TalkWalker, etc…
- official statistics
- weather forecasts
- publicly available data sets for machine learning
- etc…
Ex. จะเปิดร้านสักปาก เราก็เข้าไปดูใน social listening ค่ะว่าเค้าพูดอะไรกันเกี่ยวกับเรื่อง “สักปาก” บ้าง เพราะถ้าเรารู้และพูดเรื่องที่ตรงกับที่อยู่ในใจเค้า เราก็จะโดนใจเค้าได้ง่ายกว่า และเค้าก็จะรักมากกว่าแบบอยากพูดอะไรก็พูดเนาะ
ลอง Search ละพบว่า
>> คำที่คนเค้า search กันคือ สักปาก สักปากชมพู แก้ปากคล้ำ สักปากแก้ปากคล้ำ สักปากสวย
>> คำที่ engagement เยอะ ๆ คือ ไม่บวม โปรโมชั่น ลิปสติก ค้นหาสถานที่ สีแดง
เห็นแบบนี้เราก็เลือกได้ว่าเราจะทำอะไร สื่อสารอะไรเพื่อให้ไปโดนใจลูกค้า 😊 Social listening จะทำให้เราเลือกได้ … ไม่ต้องทำทุกอย่าง เลือกทำสิ่งที่ต้องทำ
🟡 Tip!!!
1. สำคัญที่การตั้งคำถามๆๆๆๆ เพื่อให้ได้ unmet need หรืออย่างน้อยก็ได้ true needs เช่น เออ...อยากทำ service ใหม่ มีฉีด filler ที่ร้านด้วยดีกว่า เอ๊ะ...แล้วจะทำ promote ว่าเราเก่งเรื่องฉีดตรงไหนดี? อะไรคือช่องว่างทางการตลาดที่ยังไม่มีใครเอาไปทำ USP แล้วคนต้องการเยอะ ๆ บ้าง
คำถามอะไรกันนะที่คนฉีด filler จะถาม เค้า concern เรื่องอะไร ถ้าเราจะทำเราจะถามอะไร?
o เราอยากฉีดส่วนไหน เราจะรู้ไหมว่าเค้าฉีดกันหลายที่มั่ก หน้าผาก ร่องแก้ม ขมับก็มี
o ฉีดแบบไหน ไปดู social listening จะเห็นคำแบบ ปากสายฝ. ปากสายเกา ก็มา 555 เราจะคิดออกไหม นี่แหละ social listening เลยจำเป็นเนาะ
ถามเยอะ ๆ ยิ่งถามเยอะเรายิ่งเป๊ะและมีโอกาสที่จะ “ทัชใจ”
2. อย่าดูแต่กราฟนะ ดูรายละเอียดด้วย … ไอ้ที่เค้าพูดกันเยอะ ๆ มันพูดอะไร พูดแล้วมีประโยชน์กับเราไหม (บางทีมัน trending เพราะมีข่าว มีกระแสอยู่ ไม่ได้เกี่ยวอะไรกะความสนใจทางธุรกิจเลย อันนี้ต้องระวังน้า)
3. อะไรที่เราคิดอาจจะไม่เป็นแบบนั้นก็ได้ จงดูข้อมูล เช่น มันมี buzz word ที่อยู่มายาวนานว่า “ไปเสม็ดเสร็จทุกราย” เราก็จะมีภาพอยู่ในหัวว่าคนต้องไปเสม็ดกะแฟนแน่ ๆ แต่พอไปดูข้อมูลจริง ๆ กลับพบว่าเสม็ดวันนี้เป็น family destination นะ คนไปกับครอบครัวมากถึง 40% และจุดขายของที่พักที่มี engagement มากที่สุดไม่ใช่ “วิว” ไม่ใช่ “ทะเล” ไม่ใช่ความเก๋ของ “ที่พัก” ใด ๆ แต่มันคือ activities หนุก ๆ
เนี่ยเราเห็นข้อมูลเราถึงจะออกแบบการตลาดให้มันฉลาดได้ใช่ไหมคะทุกคน
----------------------------------
8 ขั้นตอนทำงานกับ social listening (ของการตลาดวันละตอน)
1. Research keyword
2. Collecting data
3. Cleansing data ไม่ยากแต่ต้องทำ 🤣
4. Conversations analysis
5. Categorize data
6. Data visualization
7. Summary & insight
8. Recommendation (ถ้าเราทำเอง stage นี้ก็คือ solutions นั่นเองค่ะ)
จะทำ 7-8 ให้ดีไม่ได้ถ้า 1-6 ไม่ดี ข้อมูลไม่ดี ยังไง้ยังไงก็ได้ solutions ออกมาไม่ดี
Data ต้องเริ่มจากข้างในจึงจะ strong และ scale ได้อย่างยั่งยืน
ย้ำๆๆๆ
1. Survive จาก existing data
2. String ด้วยการเอามาใช้
3. Scale ด้วย external data
สนุกมากๆ เลยยยยยยย ขอบคุณคุณหนุ่ย การตลาดวันละตอนมาก ๆ นะคะ สำหรับ session ดีๆ แบบนี้ ฟังแล้วเหมือนคนเล่นกับดาต้าเป็นมีมนต์วิเศษเลย หวังว่าทุกคนจะสนุกเหมือนเบ็น และไปลองเก็บ data มาเล่นให้ม่วนซื่นโฮแซวกันนะค้า ของให้ปังๆๆๆ กันทุกคนค่า
ขอบคุณภาพคุณหนุ่ยที่เบ็นนำมาวาดเพิ่ม จากเพจ @การตลาดวันละตอน และ Digital Tips Academy ด้วยนะคะ
#BenNote #bp_ben
#benji_is_drawing
#benji_is_learning
#DSME2022
#digitalTips
- 1
ดูเพิ่มเติมในซีรีส์
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2024 Blockdit
