5 เทรนด์สำคัญ ที่มีผลต่อวงการ Data Science และ Machine Learning
ปัจจุบัน Data Science และ Machine Learning (DSML) มีการเติบโตได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งเป็นผลมาจากการเพิ่มขึ้นของข้อมูลในปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI
Gartner องค์กรด้านวิจัยระดับโลก ได้เผยถึงแนวโน้มที่จะเข้ามากำหนดอนาคตของวงการ Data Science และ Machine Learning (DSML)ดังนี้
1. Cloud Data Ecosystems
จากเดิมที่ใช้ซอฟต์แวร์แบบผสมผสานก็เปลี่ยนไปใช้คลาวด์เนทีฟโซลูชันเต็มรูปแบบ หรือเป็นการใช้ซอฟต์แวร์เพื่อสร้าง หรือจัดการแอปฯ ที่สามารถประมวลผลบนระบบคลาวด์ได้
2. Edge AI
ความต้องการ Edge AI เพิ่มมากขึ้น ซึ่งช่วยประมวลผลข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ ช่วยตรวจจับแพทเทิร์นใหม่ ๆ และสามารถปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัวได้อย่างดี
3. Responsible AI
Gartner คาดการณ์ว่า ภายในปี 2568 โมเดลการฝึก AI ล่วงหน้าอยู่ที่ 1% ของผู้จำหน่าย AI จะทำให้ Responsible AI เป็นประเด็นที่น่ากังวล องค์กรต่างๆ ควรคำนึงถึงความเสี่ยงและขอการรับประกันจากผู้จำหน่าย AI ด้วยว่ามีการจัดการความเสี่ยงและปฏิบัติตามกฎระเบียบ มีการป้อกันการสูญเสียทางการเงินที่อาจเกิดขึ้น การดำเนินคดีทางกฎหมาย และความเสียหายด้านชื่อเสียง
4. Data-Centric AI
เน้นการใช้ข้อมูลเป็นศูนย์กลางที่มากขึ้น เพื่อสร้างระบบ AI ที่ดีขึ้น และแก้ปัญหาความท้าทายด้านข้อมูลมากมาย และการใช้ Generative AI เพื่อสร้างข้อมูลสังเคราะห์ มีการเติบโตอย่างรวดเร็ว ซึ่งช่วยลดภาระในการรับข้อมูลในโลกความเป็นจริง และช่วยฝึกฝนโมเดลการเรียนรู้ (Machine Learning) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
5. Accelerated AI Investment
อนาคตการลงทุนใน AI จะเติบโตได้อย่างรวดเร็ว โดย Gartner คาดการณ์ว่าสิ้นปี 2569 จะมีการลงทุนมากกว่า 10,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
- 29
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2024 Blockdit
