Blockdit Logo (Mobile)
Shoper Gamer
•
8 ส.ค. เวลา 07:06 • การศึกษา
Ai By Shoper Gamer

RAG คืออะไร

โดย
RAG หรือ Retrieval-Augmented Generation เป็นเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่ผสมผสานความสามารถของระบบค้นหาข้อมูล (Retrieval) เข้ากับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model หรือ LLM) เพื่อสร้างผลลัพธ์ที่แม่นยำและน่าเชื่อถือมากยิ่งขึ้น
1
  • ★
    ​RAG ทำงานอย่างไร
1. การค้นหาข้อมูล
เมื่อมีคำถามหรือข้อความเข้ามา ระบบ RAG จะทำการค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งอาจเป็นเอกสาร บทความ หรือข้อมูลอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง
2. การประมวลผลข้อมูล
ข้อมูลที่ค้นพบจะถูกนำมาประมวลผลโดยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เพื่อทำความเข้าใจความหมายและบริบทของข้อมูล
3. การสร้างข้อความ
จากนั้น โมเดลจะสร้างข้อความตอบกลับ โดยอ้างอิงจากข้อมูลที่ได้ค้นพบและความรู้ที่ได้เรียนรู้มา ทำให้คำตอบมีความน่าเชื่อถือและอ้างอิงได้
  • ★
    ​ประเภทของ RAG
○ RAG แบบอิงเอกสาร
ระบบจะค้นหาเอกสารที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับคำถาม แล้วนำมาสรุปหรือตอบคำถาม
○ RAG แบบอิงความรู้
ระบบจะค้นหาความรู้ที่เกี่ยวข้องจากฐานความรู้ที่กว้างขวาง แล้วนำมาสร้างคำตอบที่ครอบคลุม
○ RAG แบบผสมผสาน
ระบบจะใช้ทั้งเอกสารและความรู้ในการสร้างคำตอบ
  • ★
    ​ประโยชน์ของ RAG
○ คำตอบที่แม่นยำและน่าเชื่อถือ
เนื่องจาก RAG อาศัยข้อมูลจริงในการสร้างคำตอบ
○ ความสามารถในการเรียนรู้
RAG สามารถเรียนรู้จากข้อมูลใหม่ๆ ได้อย่างต่อเนื่อง ทำให้คำตอบมีความทันสมัย
○ การใช้งานที่หลากหลาย RAG สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในหลายด้าน เช่น การให้บริการลูกค้า การสร้างเนื้อหา และการวิเคราะห์ข้อมูล
  • ★
    ​ตัวอย่างการใช้งาน RAG
○ แชทบอท
แชทบอทที่ใช้ RAG สามารถให้คำตอบที่ถูกต้องและเฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการของบริษัท
○ เครื่องมือค้นหา
เครื่องมือค้นหาที่ใช้ RAG สามารถให้ผลการค้นหาที่เกี่ยวข้องและตรงประเด็นมากขึ้น
○ ระบบช่วยเหลือลูกค้า
ระบบช่วยเหลือลูกค้าที่ใช้ RAG สามารถช่วยลูกค้าแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ
Credit :
👇
  • ●
    ​https://youtube.com/shorts/8Q9QAlX_c7k?si=ylX7zevrd7Fa-p3f
  • ●
    ​https://www.vultureprime.com/blogs/rag-internal-knowledge
  • ●
    ​https://medium.com/@touchaponk/การนำ-gpt-มาใช้งานในองค์กรด้วย-retrieval-augmented-generation-rag-
✏️ Shoper Gamer
>> https://linkbio.co/ShoperGamer

ดูเพิ่มเติมในซีรีส์

โฆษณา