1. โครงข่ายประสาทเทียม เป็นโครงสร้างพื้นฐานของ Deep Learning ที่ประกอบด้วยหน่วยประมวลผลจำนวนมากที่เชื่อมต่อกันเป็นชั้นๆ ทำหน้าที่รับข้อมูลเข้ามาประมวลผล และส่งออกผลลัพธ์
2. การเรียนรู้
Deep Learning จะเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมาก โดยการปรับค่าพารามิเตอร์ภายในโครงข่ายประสาทเทียมให้เหมาะสมกับข้อมูลที่ได้รับ จนกระทั่งสามารถทำนายหรือจำแนกข้อมูลใหม่ได้อย่างถูกต้อง
3. การปรับปรุง
หลังจากการเรียนรู้ โมเดล Deep Learning สามารถนำไปใช้งานในการทำนายหรือจำแนกข้อมูลใหม่ๆ ได้ และสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพได้โดยการเรียนรู้จากข้อมูลเพิ่มเติม